• Bộ trưởng công nghệ thông tin Ấn Độ Ashwini Vaishnaw đã tuyên bố rằng một trong những lý do chính Ấn Độ cần phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng là vì các mô hình AI có thể không duy trì tính nguồn mở vô thời hạn.

• Vinod Dham, cố vấn sáng lập của Agrani Labs, còn được biết đến là "Cha đẻ của Pentium", đề xuất Ấn Độ nên áp dụng phương pháp tiếp cận kết hợp và tận dụng các mô hình mở, do chi phí hàng tỷ đô la để xây dựng mô hình độc quyền.

• Vaishnaw phản đối quan điểm này, cho rằng Ấn Độ không nên ngần ngại xây dựng mô hình riêng vì các mô hình nguồn mở cuối cùng có thể không còn khả dụng.

• Ông chỉ trích OpenAI, nêu rõ cách họ chuyển đổi mô hình sang dạng đóng sau GPT-2, gợi ý rằng các nhà phát triển mô hình nguồn mở hiện nay có thể áp dụng cách tiếp cận tương tự.

• Nhiều chuyên gia trong ngành chia sẻ quan điểm tương tự, trong đó có Paras Chopra, người sáng lập Lossfunk, đặt câu hỏi về tính khả dụng lâu dài của các mô hình nguồn mở như Llama và DeepSeek trong 5 năm tới.

• Chính phủ Ấn Độ đã công bố sứ mệnh IndiaAI và phân bổ 10.000 crore rupee (khoảng 1,2 tỷ USD) trong 5 năm để phát triển cơ sở hạ tầng và mô hình AI nội địa.

• Vaishnaw dự đoán LLM của Ấn Độ sẽ sẵn sàng trong vòng 10 tháng tới.

• Ngân sách Liên bang 2025 đã phân bổ 2.000 crore rupee (khoảng 240 triệu USD) cho sứ mệnh IndiaAI và đã nhận được 67 đề xuất phát triển mô hình AI nền tảng bản địa, bao gồm 22 LLM.

• Quốc hội Ấn Độ đã ký biên bản ghi nhớ với sứ mệnh IndiaAI để tạo điều kiện thu thập bộ dữ liệu lớn cho việc đào tạo từ nhiều nguồn như Doordarshan và All India Radio.

• Chính phủ đã ra mắt AI Kosha và Compute Portal trong khuôn khổ Sứ mệnh IndiaAI để cung cấp cho các startup và nhà nghiên cứu quyền truy cập vào bộ dữ liệu và tài nguyên điện toán hiệu suất cao.

• Sứ mệnh IndiaAI sẽ có hơn 18.000 GPU thông qua hợp tác công-tư với các công ty như Jio Platforms, NxtGen Data Centre, và nhiều đối tác khác.

📌 Ấn Độ đang đầu tư 1,2 tỷ USD vào phát triển AI nội địa với 67 đề xuất mô hình nền tảng. Bộ trưởng CNTT cảnh báo về sự biến mất của mô hình nguồn mở, dự kiến ra mắt LLM riêng trong 10 tháng tới với hệ thống 18.000 GPU.