Bối cảnh sắp tới của chip AI

• AI không phải là công nghệ "cỡ nào cũng vừa", và cũng không có bộ xử lý "cỡ nào cũng vừa" cho AI. Hiện có nhiều mô hình được phát triển cho các mục đích khác nhau.
• Các tác vụ AI được triển khai trên nhiều thiết bị như IoT thông minh, điện thoại thông minh, PC, xe cộ, và trong các trung tâm dữ liệu lớn và cơ sở hạ tầng đám mây.
• Các bộ xử lý lớn nhất, chủ yếu từ Nvidia, đã chiếm nhiều tiêu đề, nhưng có một loạt nhà cung cấp bộ xử lý khác sẽ thực hiện các tác vụ AI trong toàn bộ hệ sinh thái thiết bị và ứng dụng.
• Trong một đến hai năm tới, dự kiến 80-90% tất cả các tác vụ sẽ chạy trên xử lý suy luận, trên nhiều loại chip từ bộ xử lý nhỏ trong thiết bị người dùng cuối, đến bộ xử lý kích thước trung bình chạy ở cạnh hoặc trong trung tâm dữ liệu.
• Có một hệ sinh thái lớn của bộ xử lý tăng tốc AI sẽ có sẵn từ nhiều nhà cung cấp. ARM và RISC-V đang bổ sung khả năng tăng tốc AI cho hệ sinh thái của mình, Qualcomm và MediaTek cung cấp bộ xử lý cho điện thoại thông minh cao cấp với NPU tích hợp.
• Máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong chip từ Intel và AMD, thêm nhiều tính năng mới do AI hỗ trợ cho các thiết bị và ứng dụng của chúng.
• Trong lĩnh vực máy chủ, trung tâm dữ liệu và đám mây, sự chuyển đổi sang AI đang tạo ra thị trường thay thế, kích thích chu kỳ làm mới mạnh mẽ trong hai đến ba năm tới.
• Dự kiến ít nhất 65-75% máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong ba năm tới, cũng như hầu hết điện thoại thông minh cấp trung đến cao cấp.
• AI đang mở rộng nhanh chóng từ cơ sở hiện tại của các chip hiệu suất cao chạy các hệ thống đào tạo lớn để bao gồm một loạt các giải pháp dựa trên suy luận. Sự mở rộng này sẽ cho phép tạo ra nhiều giải pháp mới dựa trên khả năng tăng tốc được tích hợp trong phần lớn các chip thế hệ tiếp theo.