Brookfield dự báo bùng nổ hạ tầng AI thập kỷ tới với 75GW trung tâm dữ liệu, chi vượt 7 nghìn tỷ USD

• Brookfield Asset Management dự báo tổng chi tiêu cho hạ tầng AI trong 10 năm tới sẽ vượt 7.000 tỷ USD, với phân bổ 4.000 tỷ USD cho chip (bao gồm nhà máy và chuỗi cung ứng), 2.000 tỷ USD cho trung tâm dữ liệu AI, 500 tỷ USD cho điện & truyền tải, và 500 tỷ USD cho công nghệ hỗ trợ khác như cáp quang, làm mát, robot.

• Công ty nhấn mạnh nguy cơ “xây dư thừa” là rất thấp do nhu cầu AI đang tăng nhanh ở nhiều lĩnh vực ứng dụng.

• Công suất trung tâm dữ liệu AI sẽ tăng từ khoảng 7GW (2024) lên 15GW cuối 2025, và bổ sung thêm 75GW trong thập kỷ tới, đạt 82GW vào 2034 – gấp hơn 10 lần so với 2024.

• Số lượng GPU toàn cầu dự kiến tăng từ khoảng 7 triệu (2024) lên 45 triệu vào 2034, chủ yếu phục vụ inference (ước 75% nhu cầu tính toán AI vào 2030).

• Brookfield nhận định sự gia tăng của AI agents phức tạp sẽ khiến nhu cầu inference bùng nổ, thay đổi thiết kế trung tâm dữ liệu để tối ưu cho lưu lượng inference lớn, không chỉ tập trung vào huấn luyện.

• Dịch vụ GPU-as-a-service sẽ tăng trưởng mạnh từ 30 tỷ USD (2025) lên hơn 250 tỷ USD (2034) khi nhiều công ty muốn thuê GPU thay vì đầu tư phần cứng.

• Công nghệ thay đổi nhanh đòi hỏi trung tâm dữ liệu AI phải có thiết kế mô-đun, nâng cấp nhanh hệ thống điện và làm mát theo tiến bộ chip.

• Brookfield đang đẩy mạnh đầu tư, bao gồm dự án 10 tỷ USD xây trung tâm dữ liệu AI tại Thụy Điển công bố tháng 6 vừa qua.

📌 Brookfield dự báo thập kỷ tới sẽ chi hơn 7.000 tỷ USD cho hạ tầng AI, trong đó 2.000 tỷ USD cho 75GW trung tâm dữ liệu mới, nâng tổng công suất lên 82GW vào 2034. GPU toàn cầu sẽ đạt 45 triệu, 75% phục vụ inference. Dịch vụ GPU-as-a-service tăng từ 30 tỷ USD lên 250 tỷ USD, đòi hỏi thiết kế mô-đun để thích ứng công nghệ nhanh.

https://www.datacenterdynamics.com/en/news/brookfield-next-decade-will-see-75gw-of-ai-data-centers-built-total-ai-infrastructure-spend-to-pass-7-trillion/