- Bài viết giới thiệu cách xây dựng ứng dụng agent dữ liệu được hỗ trợ bởi LLM (Large Language Models) cho mục đích phân tích dữ liệu.
- Khuyến khích khám phá hệ sinh thái nguồn mở để chọn khung đại lý phù hợp nhất cho ứng dụng của bạn.
- Đề xuất sử dụng Mixtral 8x7B LLM có sẵn trong danh mục NVIDIA NGC, hỗ trợ tăng tốc các mô hình và cung cấp chúng dưới dạng API.
- Các lời gọi API đầu tiên cho mỗi mô hình được miễn phí để thử nghiệm.
- Bài viết cũng giới thiệu về phòng thí nghiệm thực hành miễn phí "AI Chatbot with Retrieval-Augmented Generation" giúp xây dựng giải pháp đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
📌 Bài viết trên blog kỹ thuật của NVIDIA cung cấp một hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng ứng dụng agent dữ liệu được hỗ trợ bởi LLM cho phân tích dữ liệu, nhấn mạnh vào việc khám phá hệ sinh thái nguồn mở để tìm kiếm khung agent tốt nhất. Sử dụng Mixtral 8x7B LLM từ danh mục NVIDIA NGC là một lựa chọn được đề xuất, với ưu điểm là hỗ trợ tăng tốc các mô hình và cung cấp API miễn phí cho các lời gọi đầu tiên. Bài viết cũng giới thiệu về phòng thí nghiệm thực hành miễn phí "AI Chatbot with Retrieval-Augmented Generation" giúp xây dựng giải pháp đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
Citations:
[1] https://developer.nvidia.com/blog/build-an-llm-powered-data-agent-for-data-analysis/