• Cơn sốt AI tạo sinh đang thúc đẩy nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng để huấn luyện và vận hành các mô hình AI. CEO Nvidia dự đoán tổng đầu tư vào các trung tâm dữ liệu này sẽ tăng gấp đôi lên 2 nghìn tỷ USD trong 5 năm tới.
• Tại Northumberland, Anh, Blackstone đã mua 95 ha đất với kế hoạch đầu tư 10 tỷ bảng Anh để xây dựng một trong những khuôn viên trung tâm dữ liệu lớn nhất châu Âu. Tuy nhiên, dự án vẫn phụ thuộc vào đàm phán về nguồn điện và giấy phép quy hoạch.
• Các trung tâm dữ liệu "hyperscaler" thông thường có công suất 20-50 MW. Nhưng với AI tạo sinh, các cơ sở mới đang được lên kế hoạch với công suất 200-500 MW. Chi phí xây dựng ước tính khoảng 10 triệu USD/MW.
• Nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu đang tăng mạnh. Năm 2022, chúng tiêu thụ khoảng 2% nhu cầu điện toàn cầu. Tại Ireland, con số này đã tăng từ 5% năm 2015 lên 18% năm 2022 và dự kiến đạt 28% vào năm 2031.
• Các khu vực như Bắc Âu với khí hậu mát mẻ và nguồn thủy điện dồi dào là địa điểm tiềm năng. Tuy nhiên, chính phủ các nước này đang thận trọng, thậm chí cắt giảm ưu đãi thuế cho các trung tâm dữ liệu.
• Vị trí địa lý gần người dùng rất quan trọng đối với các ứng dụng AI như ChatGPT. Schneider Electric ước tính 85% khối lượng công việc AI sẽ được thực hiện bởi các máy chủ "suy luận" gần người dùng vào năm 2028.
• Việc cải tạo các cơ sở hiện có gặp khó khăn do chip AI mới yêu cầu hệ thống làm mát bằng chất lỏng trực tiếp, đắt gấp 10 lần so với điều hòa không khí thông thường.
• Các công ty công nghệ lớn và quỹ đầu tư đang đổ xô mua đất và xây dựng trung tâm dữ liệu. Microsoft đã cam kết đầu tư 3,2 tỷ USD vào Thụy Điển và 7 tỷ USD vào Tây Ban Nha chỉ trong tháng 6.
• Chi phí cao đẩy giá cho thuê trung tâm dữ liệu lên cao. Các nhà đầu tư mới yêu cầu tỷ suất lợi nhuận ít nhất 8-10%, cao hơn khoảng 5 điểm phần trăm so với việc mua lại cơ sở hiện có.
• Nhu cầu không gian trung tâm dữ liệu tại 5 thị trường lớn nhất châu Âu đã vượt quá nguồn cung trong quý 1/2024 theo báo cáo của CBRE.
📌 Cơn sốt AI đang thúc đẩy nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu quy mô lớn, với công suất lên tới 500 MW và chi phí 10 triệu USD/MW. Tuy nhiên, nguồn điện và làm mát là thách thức lớn, với dự báo tiêu thụ điện của AI tăng thêm 370 TWh toàn cầu vào năm 2033. Vị trí địa lý gần người dùng cũng rất quan trọng đối với các ứng dụng AI.
https://theedgemalaysia.com/node/717912