Developers are creating protocols to harness AI-powered agents into teams that handle everything from customer service and coding to supply chain, logistics, finance, marketing and business strategy.
Các nhà phát triển đang xây dựng giao thức để triển khai hệ thống AI đa tác tử (multiagent), nơi các tác tử AI hợp tác để xử lý các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, lập trình, chuỗi cung ứng, tài chính, marketing và chiến lược kinh doanh.
Hiện tại, chỉ khoảng 10–15% khách hàng của Accenture dùng hệ thống multiagent, nhưng dự kiến con số này sẽ vượt 30% trong 18–24 tháng tới.
Accenture đã phát triển hệ thống gồm 15 tác tử AI cho marketing, với 3 “siêu tác tử” điều phối 12 tác tử chuyên biệt. Hệ thống này có thể nghiên cứu xu hướng, rà soát chiến dịch cũ, và trả lời câu hỏi như con người.
Accenture có hơn 50 hệ thống multiagent trong nhiều ngành và dự kiến vượt 100 vào cuối năm 2025. Khách hàng bao gồm BMW, Unilever và ESPN.
Giao thức Trusted Agent Huddle được Accenture giới thiệu giúp các tác tử tương tác xuyên nền tảng với Amazon, Google Cloud, Meta, Microsoft, Nvidia, Oracle, Salesforce, SAP và ServiceNow.
Salesforce và Google cũng phát triển giao thức A2A (Agent-to-Agent), hỗ trợ tác tử trong hệ sinh thái Agentforce giao tiếp với nhau và với tác tử bên ngoài, tập trung vào xác thực, định danh và truyền thông tin.
Keyway (startup bất động sản) ứng dụng hệ multiagent để hỗ trợ quản lý tài sản, với các tác tử hoạt động theo chuỗi quy trình có giám sát của con người.
Hệ thống multiagent lý tưởng sẽ cho phép tác tử tự động lý luận, đàm phán, hợp tác theo thời gian thực mà không cần chỉ dẫn cụ thể từ con người.
Principle Financial Group đang xây dựng nền tảng kỹ thuật để sẵn sàng triển khai multiagent, bao gồm đường dẫn dữ liệu, mô hình quản trị và thay đổi quy trình làm việc.
Các ứng dụng tiềm năng: tối ưu hóa tài khoản hưu trí, phân tích dữ liệu thị trường không có cấu trúc, chuẩn bị họp công bố lợi nhuận, hỗ trợ tổng đài và xử lý yêu cầu bồi thường.
📌 Các hệ thống AI đa tác tử đang dần thay đổi cách vận hành doanh nghiệp: Accenture sở hữu hơn 50 hệ thống, Salesforce và Google triển khai giao thức A2A, còn Principle Financial lên kế hoạch hạ tầng kỹ thuật. Dự báo 30% doanh nghiệp sẽ sử dụng multiagent trong vòng 2 năm tới để tăng tốc và tự động hóa hoạt động kinh doanh.
https://www.wsj.com/articles/ai-agents-are-learning-how-to-collaborate-companies-need-to-work-with-them-28c7464d
#WSJ
Với tốc độ đổi mới và thời gian các tổ chức thích nghi, công ty nên chuẩn bị ngay cho hệ thống đa agent
Steven Rosenbush
By Steven Rosenbush
May 3, 2025 8:00 am ET
Các nhà phát triển đang tạo giao thức để khai thác các agent AI thành nhóm xử lý mọi việc từ dịch vụ khách hàng, lập trình đến chuỗi cung ứng, logistics, tài chính, marketing và chiến lược kinh doanh.
Công ty nên bắt đầu lập kế hoạch cho giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo: điều phối nhiều agent trong doanh nghiệp.
Hầu hết công ty vẫn đang tìm hiểu cách triển khai chỉ một agent AI có thể thực hiện tác vụ tự động hoặc phối hợp với con người. Nhưng các nhà phát triển đang tạo giao thức để khai thác những agent này thành nhóm xử lý mọi việc từ dịch vụ khách hàng và lập trình đến chuỗi cung ứng, logistics, tài chính, marketing và chiến lược kinh doanh.
Với tốc độ đổi mới và thời gian tổ chức thích nghi, công ty sẽ giúp cho mình bằng cách sẵn sàng ngay cho hệ thống đa agent ngày càng có sẵn vào cuối năm nay.
Giám đốc AI của Accenture, Lan Guan, cho biết chỉ 10% đến 15% khách hàng hiện sử dụng hệ thống đa agent, nhưng bà kỳ vọng tỷ lệ này sẽ vượt 30% trong 18 đến 24 tháng.
Công ty dịch vụ chuyên nghiệp đã tạo hệ thống 15 agent cho marketing, bao gồm 3 "siêu agent" chịu trách nhiệm điều phối 12 agent được đào tạo cho tác vụ cụ thể.
Hệ thống có thể lập kế hoạch chiến dịch marketing về chủ đề như "xu hướng 2025", tiến hành nghiên cứu, xác định chiến dịch tương tự trong quá khứ và giải quyết câu hỏi như con người, theo Guan.
Tổng cộng, Accenture có hơn 50 hệ thống đa agent hiện tại cho nhiều ngành và thị trường, và kỳ vọng con số này đạt hơn 100 vào cuối năm. Công ty cho biết khách hàng như nhà sản xuất ô tô BMW, công ty thương hiệu tiêu dùng Unilever và tập đoàn thể thao ESPN hiện đang áp dụng những hệ thống này.
Accenture giới thiệu Trusted Agent Huddle tháng trước, cho phép tương tác agent-với-agent cùng đối tác như công ty công nghệ Amazon Web Services, Google Cloud, Meta, Microsoft, Nvidia, Oracle, Salesforce, SAP và ServiceNow.
Khả năng đa agent sắp trở nên rộng rãi hơn. Salesforce và Google công bố tại hội nghị Google Next vào tháng 4 rằng họ đang phát triển giao thức A2A, hay Agent-to-Agent. Giao thức cho phép agent trong hệ sinh thái Agentforce của Salesforce tương tác với nhau cũng như agent bên ngoài, tập trung vào lĩnh vực như xác thực, nhận dạng và truyền thông điệp, theo Gary Lerhaupt, phó chủ tịch kiến trúc sản phẩm cho Agentforce. Công việc đang triển khai cùng đối tác để phát triển nguyên mẫu đa agent dùng A2A, ông cho biết.
Keyway, startup công nghệ bất động sản thương mại tại New York, đưa ra cái nhìn về cách khái niệm này hoạt động trong thực tế, theo đồng sáng lập và CEO Matias Recchia. Công ty cung cấp cho người quản lý tài sản và bất động sản nền tảng đa agent sử dụng tương tác phối hợp để giải quyết câu hỏi như cách định giá bất động sản cho thuê hoặc nhắm mục tiêu tiện ích và ưu đãi.
Công ty đã huy động 45 triệu USD từ nhà đầu tư bao gồm Canvas Ventures, Camber Creek và Thomvest.
Trong khi agent của Keyway chuyên biệt và có thể kích hoạt nhau qua quy trình có cấu trúc, công ty cho biết, chúng vẫn hoạt động theo trình tự được định sẵn, có kiểm soát, đòi hỏi giám sát con người như đặt prompt, xem lại đầu ra và giám sát quyết định.
Hệ thống đa agent thực sự, Recchia nói, bao gồm agent suy luận động, đàm phán hoặc hợp tác thời gian thực mà không cần quy trình do con người định nghĩa, prompt rõ ràng hoặc điều phối thủ công. Nói cách khác, agent chủ động, thích nghi với thông tin mới và tương tác linh hoạt với agent khác mà không chờ hướng dẫn của con người.
Công ty có thể bắt đầu chuẩn bị cho hệ thống đa agent đơn giản bằng cách tạo agent tiêu chuẩn, độc lập. Khi giao thức phù hợp sẵn sàng, công ty có thể điều phối những agent này giải quyết hệ thống phức tạp, hợp tác.
Principle Financial Group đã nhúng agent AI cá nhân qua nhiều lĩnh vực bao gồm cộng tác viên phần mềm, tóm tắt khiếu nại và phân tích sau cuộc gọi, theo Giám đốc thông tin Kathy Kay. Chúng chủ yếu hoạt động trong phạm vi xác định, nhưng công ty quản lý đầu tư và bảo hiểm đang tích cực xây dựng nền tảng kỹ thuật hỗ trợ hợp tác agent-với-agent, Kay cho biết.
Điều đó có nghĩa phát triển đường ống dữ liệu và mô hình quản trị. Quy trình cũng sẽ phải thay đổi để phù hợp với hợp tác thời gian thực giữa con người và hệ thống AI thông minh, thích nghi, bà nói.
Kay dự kiến tiềm năng mạnh mẽ cho việc sử dụng hệ thống đa agent trong dịch vụ hưu trí như tối ưu hóa chuyển đổi. Trong quản lý tài sản, bà kỳ vọng đa agent phân tích dữ liệu thị trường phi cấu trúc, tạo câu chuyện đầu tư và điều chỉnh phát hiện qua danh mục đầu tư. Ứng dụng khác bao gồm chuẩn bị cuộc gọi báo cáo thu nhập, trí tuệ trung tâm liên lạc và phân xử khiếu nại.
"Đây không phải chức năng biệt lập," Kay nói. "Đây là hệ thống tác vụ mà khi kết nối qua agent thông minh, có thể thúc đẩy thông tin chi tiết nhanh hơn và kết quả tốt hơn trong toàn doanh nghiệp."
Viết cho Steven Rosenbush tại [email protected]