- Các bản ghi công khai như hồ sơ tòa án, khai báo tài chính chứa nhiều thông tin cá nhân nhạy cảm và có thể không chính xác, ví dụ như tội nói dối trong các vụ ly hôn.
- Việc sử dụng dữ liệu này để phân tích tâm lý học hoặc đánh giá rủi ro tài chính có thể ảnh hưởng bất công đến cơ hội việc làm, nhà ở của những người liên quan.
- Dữ liệu cá nhân có thể bị lạm dụng bởi những kẻ lừa đảo hoặc chính phủ đàn áp.
- Các mô hình AI thường là hộp đen, khó giải thích quyết định và cá nhân ít có quyền kiểm soát dữ liệu của mình một khi đã vào mô hình.
- Cần có các quy định pháp lý hạn chế thu thập, sử dụng và lưu trữ dữ liệu cá nhân, đặc biệt là trong bối cảnh máy tính lượng tử, AI tạo sinh và tin tặc ngày càng tinh vi.
📌 Các bản ghi công khai chứa nhiều thông tin cá nhân nhạy cảm và thiên lệch, không nên được sử dụng để huấn luyện hệ thống AI vì nhiều rủi ro về quyền riêng tư, an ninh và công bằng. Cần có các quy định pháp lý nghiêm ngặt hạn chế việc này.
https://thehill.com/opinion/technology/4820294-ai-data-public-records-privacy/