Các công ty AI tìm kiếm lợi nhuận lớn từ các mô hình ngôn ngữ "nhỏ"
- Microsoft, Meta và Google gần đây đã phát hành các mô hình AI mới với ít "tham số" hơn, nhưng vẫn có khả năng mạnh mẽ. Số lượng tham số càng cao, hiệu suất của phần mềm AI càng tốt và các tác vụ của nó có thể phức tạp, tinh tế hơn.
- Các tập đoàn công nghệ đang gặp khó khăn trong việc thuyết phục khách hàng doanh nghiệp trả các khoản tiền lớn cần thiết để chạy các sản phẩm AI tạo sinh. Ngoài ra, còn có những lo ngại về trách nhiệm dữ liệu và bản quyền cản trở việc áp dụng.
- Meta và Google đang quảng bá các mô hình ngôn ngữ nhỏ chỉ với một vài tỷ tham số như là các giải pháp thay thế rẻ hơn, tiết kiệm năng lượng, có thể tùy chỉnh, đòi hỏi ít năng lượng hơn để huấn luyện và chạy, đồng thời có thể bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
- Các mô hình nhỏ hơn cho phép các tính năng AI chạy cục bộ trên thiết bị, thay vì gửi thông tin lên đám mây, điều này có thể thu hút các khách hàng quan tâm đến quyền riêng tư muốn đảm bảo thông tin được giữ trong mạng nội bộ.
- Mô hình nhỏ hơn cũng cho phép các tính năng AI chạy trên các thiết bị như điện thoại di động. Mô hình "Gemini Nano" của Google được nhúng bên trong điện thoại Pixel mới nhất và điện thoại Samsung S24 mới nhất.
📌 Các công ty công nghệ lớn đang đẩy mạnh phát triển các mô hình ngôn ngữ AI nhỏ hơn, với chi phí thấp hơn và khả năng tùy biến cao hơn, nhằm thúc đẩy việc áp dụng AI trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, OpenAI cho biết họ sẽ tiếp tục tập trung xây dựng các mô hình AI lớn hơn với khả năng mở rộng, bao gồm khả năng lập luận, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ.
https://www.ft.com/content/359a5a31-1ab9-41ea-83aa-5b27d9b24ef9
#FT
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
