Các công ty công nghệ lớn đang chuyển hướng sang phát triển các mô hình AI nhỏ hơn nhằm giảm chi phí và tăng hiệu suất

• Các công ty công nghệ lớn và startup đang chuyển hướng phát triển các mô hình AI nhỏ hơn, rẻ hơn và chuyên biệt hóa hơn.

• Mô hình nhỏ được huấn luyện trên ít dữ liệu hơn và thường được thiết kế cho các tác vụ cụ thể. Chi phí phát triển dưới 10 triệu USD, sử dụng dưới 10 tỷ tham số.

• Microsoft đã giới thiệu dòng mô hình nhỏ Phi, chỉ bằng 1/100 kích thước của ChatGPT nhưng thực hiện nhiều tác vụ gần như tốt tương đương.

• Google, Mistral, Anthropic và Cohere cũng đã phát hành các mô hình nhỏ hơn trong năm nay. Apple cũng có kế hoạch sử dụng mô hình nhỏ để chạy hoàn toàn trên điện thoại.

• Mô hình nhỏ tiêu tốn ít năng lượng tính toán hơn, có thể trả lời câu hỏi với chi phí chỉ bằng 1/6 so với mô hình lớn trong nhiều trường hợp.

• Các doanh nghiệp đang tìm cách chạy công nghệ AI tạo sinh với chi phí thấp hơn khi lợi nhuận vẫn chưa rõ ràng.

• Mô hình nhỏ có thể được tinh chỉnh trên tập dữ liệu cụ thể như tài liệu pháp lý hay số liệu bán hàng để thực hiện các tác vụ chuyên biệt hiệu quả như mô hình lớn nhưng với chi phí thấp hơn nhiều.

• Experian đã chuyển từ mô hình lớn sang mô hình nhỏ cho chatbot AI tư vấn tài chính và dịch vụ khách hàng, cho hiệu suất tương đương nhưng chi phí thấp hơn nhiều.

• Mô hình nhỏ cũng nhanh hơn và tránh được vấn đề độ trễ của mô hình lớn.

• Xu hướng này xuất hiện khi tiến bộ của các mô hình lớn công khai đang chậm lại. Kể từ khi OpenAI phát hành GPT-4, chưa có mô hình mới nào có bước tiến tương đương.

• Tuy nhiên, các công ty vẫn không từ bỏ mô hình lớn hoàn toàn. Apple đã tích hợp ChatGPT vào Siri, Microsoft tích hợp mô hình mới nhất của OpenAI vào Windows.

📌 Các công ty công nghệ lớn đang chuyển hướng sang mô hình AI nhỏ hơn để giảm chi phí và tăng hiệu suất. Mô hình nhỏ có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể, tiêu tốn ít năng lượng hơn và có chi phí chỉ bằng 1/6 mô hình lớn. Tuy nhiên, các mô hình lớn vẫn được sử dụng cho một số ứng dụng.

https://www.wsj.com/tech/ai/for-ai-giants-smaller-is-sometimes-better-ef07eb98

#WSJ