Các hệ thống y tế lớn ở Mỹ đua nhau triển khai AI ghi chép lâm sàng

• Các hệ thống y tế lớn trên toàn nước Mỹ đang triển khai rộng rãi các công cụ AI hỗ trợ ghi chép lâm sàng nhằm giảm gánh nặng cho bác sĩ và cải thiện tương tác với bệnh nhân.

• Tại Ascension Saint Thomas, bác sĩ Missy Scalise cho biết việc sử dụng trợ lý AI Suki đã giúp cô tiết kiệm được nhiều thời gian, từ việc phải mất hàng giờ ghi chép thủ công xuống còn khoảng 15 phút chỉnh sửa mỗi ngày.

• Suki có thể tích hợp dễ dàng với các hệ thống EHR phổ biến như Athenahealth, Epic, Cerner trong vòng 5 ngày làm việc. Công ty tập trung nhiều vào việc tích hợp EHR hơn là phát triển AI.

• Ochsner Health đã triển khai công cụ DeepScribe cho 4.700 bác sĩ. Theo Dr. Jason Hill, công cụ này được đánh giá cao về khả năng tích hợp và phản hồi tích cực từ người dùng.

• Kaiser Permanente vừa công bố kế hoạch triển khai công cụ Abridge trên 40 bệnh viện và hơn 600 phòng khám tại 8 tiểu bang. Công cụ này được đánh giá cao về khả năng mở rộng quy mô, tích hợp dễ dàng và chất lượng ghi chép.

• The Ohio State University Wexner Medical Center đang thử nghiệm Microsoft DAX (Dragon Ambient eXperience). Công cụ này giúp tiết kiệm 30-60 phút mỗi ngày cho bác sĩ và cải thiện chất lượng tương tác với bệnh nhân.

• Các công cụ AI ghi chép lâm sàng thường hoạt động bằng cách lắng nghe cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân, tạo bản ghi và tự động tổng hợp thành ghi chú lâm sàng để bác sĩ xem xét.

• Lợi ích chính của công nghệ này bao gồm: giảm thời gian ghi chép, cho phép bác sĩ tập trung hơn vào bệnh nhân, cải thiện chất lượng tương tác, giảm stress và kiệt sức cho bác sĩ.

• Các bác sĩ đánh giá cao khả năng tích hợp với hệ thống EHR hiện có, dễ sử dụng và chất lượng ghi chép của các công cụ AI.

• Xu hướng áp dụng công nghệ AI ghi chép lâm sàng đang gia tăng nhanh chóng tại các hệ thống y tế lớn, với kỳ vọng sẽ trở nên phổ biến trong 5 năm tới.

📌 Các hệ thống y tế lớn tại Mỹ đang đua nhau triển khai công cụ AI ghi chép lâm sàng như Suki, DeepScribe, Abridge và Microsoft DAX. Công nghệ này giúp tiết kiệm 30-60 phút mỗi ngày cho bác sĩ, cải thiện tương tác với bệnh nhân và dự kiến sẽ phổ biến trong 5 năm tới.

https://medcitynews.com/2024/08/clinical-documentation-healthcare-burnout/