Các nhà báo đang đào tạo mô hình AI cho Meta và OpenAI thông qua nền tảng Outlier với mức lương 35 USD/giờ

https://www.niemanlab.org/2025/02/meet-the-journalists-training-ai-models-for-meta-and-openai/

Gặp gỡ các nhà báo đang đào tạo mô hình AI cho Meta và OpenAI

Nền tảng việc làm thời vụ Outlier là một trong nhiều công ty đang thu hút các nhà báo tham gia huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Andrew Deck
Ngày 20/02/2025, 2:54 chiều

Vào tháng 12, Carla McCanna nhận được một tin nhắn từ một nhà tuyển dụng tại Outlier, một công ty chuyên về dữ liệu huấn luyện AI.

McCanna, một sinh viên mới tốt nghiệp Trường Báo chí Medill thuộc Đại học Northwestern, chưa từng nghe đến công ty này trước đó. Tuy nhiên, tin nhắn được gửi qua Handshake, một cổng thông tin tuyển dụng do trường đại học của cô quản lý. “Nhà tuyển dụng nói rằng kỹ năng của tôi phù hợp với vai trò chuyên gia viết lách và tôi sẽ tham gia đào tạo mô hình AI để tối ưu hóa độ chính xác và hiệu suất,” McCanna kể lại.

Vào thời điểm đó, McCanna không có bất kỳ kinh nghiệm nào về dữ liệu, học máy hay ngành công nghệ. Những kỹ năng mà nhà tuyển dụng đề cập chính là kinh nghiệm làm báo của cô – kỹ năng viết chuyên nghiệp, nghiên cứu và kiểm chứng thông tin. Cô từng thực tập tại The Dallas Morning News và tạp chí D Magazine, đồng thời lấy bằng thạc sĩ báo chí vào tháng 8 năm ngoái.

Tuy nhiên, thị trường việc làm ngành báo chí đang ngày càng thu hẹp, khiến sự cạnh tranh trở nên khốc liệt hơn. (Năm 2024, ngành báo chí Mỹ – vốn đã gặp nhiều khó khăn – cắt giảm gần 5.000 việc làm, tăng 59% so với năm trước, theo báo cáo hàng năm của Challenger, Gray & Christmas.) “Tôi thích làm cho các tạp chí, viết bài chuyên sâu về văn hóa và âm nhạc, nhưng những công việc đó trên LinkedIn có đến hàng nghìn người ứng tuyển,” McCanna chia sẻ. “Trong khi tôi vẫn đang tìm kiếm một công việc viết lách toàn thời gian, thì công việc tại Outlier có vẻ rất ổn – hoàn toàn từ xa và thu nhập tốt nếu duy trì ổn định.”

Trong vài tháng qua, McCanna làm việc gần như toàn thời gian cho Outlier, nhận các dự án trên nền tảng này với mức thù lao khoảng 35 USD/giờ. Công việc này nhanh chóng trở thành nguồn thu nhập chính của cô, thậm chí cô còn giới thiệu nó cho nhiều bạn cùng lớp tại Medill. “Nhiều người trong số chúng tôi vẫn đang tìm việc. Tôi đã 3 lần kể với bạn bè về công việc này và họ đều nói, ‘Hãy gửi thông tin cho tôi ngay!’” cô nói. “Thị trường rất khó khăn lúc này, và nhiều đồng nghiệp của tôi cũng có chung cảm nhận.”

Từ nhà báo đến người huấn luyện AI

McCanna chỉ là một trong số rất nhiều nhà báo mà Outlier đã tiếp cận trong năm qua để mời tham gia công việc dữ liệu từ xa, bán thời gian. Tôi đã nói chuyện với nhiều nhà báo địa phương, phóng viên ảnh và phóng viên đài phát thanh trên khắp nước Mỹ, những người cũng nhận được lời mời tương tự từ công ty này hoặc biết về nền tảng thông qua mạng lưới các nhà báo tự do.

Một số người trong số họ tham gia Outlier để có thêm thu nhập, trong khi số khác thậm chí đã từ bỏ hẳn công việc báo chí do thiếu cơ hội làm nhân viên chính thức hoặc nguồn bài tự do ngày càng giảm sút.

Một số người, như McCanna, là những nhà báo trẻ mới vào nghề. Nhưng cũng có những phóng viên đã có hơn một thập kỷ kinh nghiệm. Điểm chung của tất cả họ? Trước năm ngoái, không ai từng nghe đến Outlier hay thậm chí biết rằng công việc kiểu này tồn tại.

Ra mắt vào năm 2023, Outlier là một nền tảng thuộc sở hữu và vận hành bởi Scale AI – một công ty chuyên về gán nhãn dữ liệu có trụ sở tại San Francisco, được định giá 13,8 tỷ USD. Khách hàng của Scale AI bao gồm các tập đoàn AI lớn nhất thế giới như OpenAI, Meta và Microsoft.

Outlier, cùng với các nền tảng tương tự như CrowdGen và Remotasks, sử dụng mạng lưới nhân công từ xa để cải thiện mô hình AI của khách hàng. Người lao động được trả lương theo giờ để thực hiện các nhiệm vụ như:

• Gán nhãn dữ liệu huấn luyện
• Soạn thảo các câu hỏi kiểm tra mô hình
• Chấm điểm độ chính xác thực tế và ngữ pháp của đầu ra AI

Kết quả làm việc của họ sau đó được đưa trở lại mô hình AI để nâng cao hiệu suất thông qua quy trình gọi là học tăng cường có phản hồi từ con người (RLHF – Reinforcement Learning with Human Feedback). Vòng lặp phản hồi từ con người này đóng vai trò cốt lõi trong việc phát triển các mô hình như GPT của OpenAI và Llama của Meta.

Các công ty AI đẩy mạnh tuyển dụng nhà báo để huấn luyện mô hình AI

Nhiều công ty dữ liệu huấn luyện AI, bao gồm Appen, Data Annotation và Scale AI, đang tích cực tìm kiếm nhà báo để tham gia vào công việc dữ liệu, với hàng loạt tin tuyển dụng công khai gần đây.

Ngoài các tin nhắn tuyển dụng trực tiếp, tôi cũng tìm thấy hàng chục tin tuyển dụng công khai gần đây, cho thấy xu hướng ngày càng tăng trong việc thuê nhà báo làm việc với dữ liệu AI. Các tin đăng này đến từ những công ty hàng đầu trong ngành, như Appen, Data Annotation và chính Scale AI. Hầu hết các vị trí đều ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm báo chí, thường liệt kê nhà báo cùng với biên tập viên, biên tập viên soát lỗi và nhà văn kỹ thuật.

“Mặc dù việc tuyển dụng nhà báo không phải điều mới đối với chúng tôi, nhưng chúng tôi nhận thấy họ là những cộng tác viên xuất sắc, chủ yếu nhờ vào kỹ năng viết lách và hiểu ngữ cảnh văn bản,” Joe Osborne, người phát ngôn của Scale AI, cho biết. “Bản chất linh hoạt và từ xa của công việc này cũng phù hợp với nhu cầu và lịch trình của họ.” Osborne cũng nói rằng công ty đang cập nhật danh sách tuyển dụng “fact checker” (người kiểm chứng thông tin) thành “AI trainer” (người huấn luyện AI) để làm rõ rằng công việc kiểm chứng trên nền tảng Outlier không phải là một hình thức kiểm duyệt nội dung trực tiếp.

Nhiều tin tuyển dụng mà tôi tìm thấy tập trung vào việc tìm kiếm chuyên gia ngôn ngữ, bao gồm những nhà báo nói các ngôn ngữ và phương ngữ ít được đại diện trong dữ liệu huấn luyện của các công ty AI lớn. Có các vị trí tuyển dụng dành cho người kiểm chứng thông tin biết tiếng Thái, Hà Lan, Hindi và Thụy Điển, cũng như các phương ngữ như “tiếng Tây Ban Nha (Mexico)” và “tiếng Pháp (Canada).” Trong khi đó, các nhà báo nói tiếng Anh thường phù hợp với các vai trò tổng quát hơn, như “người đánh giá bài viết AI,” “nhà văn tự do” hoặc “người kiểm chứng thông tin.”

Từ nhà báo tự do đến người huấn luyện AI

Eliza Partika, một nhà báo tự do sống tại Glendale, California, đã tìm thấy một tin tuyển dụng tương tự trên LinkedIn vào mùa xuân năm 2024. Trước đó, cô viết bài thường xuyên cho các tờ báo địa phương như AfroLA và Crescenta Valley Weekly. Sau khi gia nhập nền tảng Outlier, công việc này trở thành một nguồn thu nhập “hết sức hữu ích”, với mức lương trung bình từ 17-20 USD/giờ.

“Đây là một công việc tự do mà tôi có thể quay lại bất cứ lúc nào, nên tôi làm khi có thể,” cô nói.

Hầu hết công việc của Partika trên Outlier diễn ra trong những phiên làm việc kéo dài 30 phút, yêu cầu cô xem xét các đoạn hội thoại thực, được ẩn danh, từ các sản phẩm AI như Meta AI hoặc ChatGPT, sau đó đánh giá phản hồi của mô hình theo một bộ tiêu chí có sẵn.

“Nếu một người dùng yêu cầu Meta AI viết một thư xin việc dựa trên mô tả công việc, tôi sẽ phải kiểm tra xem thư có tích hợp đúng các kinh nghiệm được yêu cầu hay không, có đảm bảo ngữ pháp chính xác và có sử dụng đúng giọng điệu phù hợp hay không,” cô giải thích.

Nhiều cuộc trò chuyện liên quan đến các chủ đề thực tế như văn học, toán học và sức khỏe. “Nếu có ai hỏi về ý nghĩa bài độc thoại của Hamlet, tôi phải đảm bảo AI trả lời đúng về bài độc thoại này và phân tích của AI phù hợp với quan điểm hiện tại về chủ đề đó,” cô nói. “Nếu là một dữ kiện khoa học hay toán học, tôi sẽ tra cứu lại.”

Công việc kiểm chứng thông tin và rủi ro tiềm ẩn

Tất cả những người đóng góp cho Outlier mà tôi đã phỏng vấn đều cho biết phần lớn công việc của họ liên quan đến kiểm chứng thông tin, bao gồm:

• Xác định lỗi sai hoặc "ảo giác" của mô hình
• Phát hiện khi chatbot sử dụng nguồn thông tin không chính xác trên internet

Nhiều người so sánh công việc này với việc "kiểm tra nhanh" một bài báo, tập trung vào các chi tiết quan trọng như số liệu, danh từ riêng và thông tin thực tế.

“Tôi không phải phỏng vấn ai cả, nhưng kỹ năng nghiên cứu, kiến thức lịch sử, hiểu biết chính trị, khả năng lập luận, kiểm chứng thông tin và trình độ ngôn ngữ của tôi – tất cả đều có thể áp dụng vào công việc này,” Cory Clark, một nhà báo địa phương và phóng viên ảnh tự do tại Philadelphia, chia sẻ.

Clark đã làm việc tự do trong hơn một thập kỷ, viết bài cho The Philadelphia Inquirer và cung cấp ảnh cho các hãng tin như Associated Press, AFP, Getty Images và Sipa Press.

Tuy nhiên, ngày càng khó để duy trì thu nhập từ báo chí, và năm ngoái, Clark ngừng tìm kiếm các dự án báo chí mới để làm việc cho Outlier. Anh biết đến nền tảng này sau khi một đồng nghiệp tại The Local – một tờ báo khu vực ở Tây Bắc Philadelphia – giới thiệu cho anh. “Đây là một công việc rất phù hợp với các nhà báo,” anh nói.

Những thách thức của công việc huấn luyện AI

Giống như bất kỳ nền tảng việc làm thời vụ nào, làm việc cho Outlier không phải lúc nào cũng ổn định. Mùa hè năm ngoái, Clark gặp khó khăn khi tìm các dự án mới trên nền tảng và cuối cùng phải kiếm thêm một công việc bán thời gian khác. Sự dao động về nhu cầu tuyển dụng khiến thu nhập từ Outlier không phải lúc nào cũng chắc chắn.

Công ty cũng từng vấp phải tranh cãi về vấn đề thanh toán, bao gồm cáo buộc vào năm ngoái về việc chậm trả lương hàng loạt cho số giờ làm việc trên nền tảng.

Ngoài ra, công việc kiểm duyệt AI đôi khi đòi hỏi nhân viên phải tiếp xúc với nội dung nhạy cảm hoặc gây khó chịu.

“Không ít lần tôi phải xem các nội dung mang tính chất khiêu dâm hoặc nhạy cảm. Chúng tôi được yêu cầu không đánh giá các cuộc trò chuyện đó mà chỉ cần gắn cờ cảnh báo,” Partika cho biết.

Tháng trước, một số nhân viên của Outlier đã đệ đơn kiện Scale AI, cáo buộc rằng công việc của họ gây ảnh hưởng tâm lý nghiêm trọng mà không có bất kỳ hỗ trợ hoặc biện pháp bảo vệ nào.

Lý do nhiều nhà báo từ chối làm việc cho AI

Đối với nhiều nhà báo, lý do từ chối công việc tại một công ty huấn luyện dữ liệu AI không chỉ là tiền bạc, mà còn là vấn đề nguyên tắc nghề nghiệp.

Celia Hack, một phóng viên tại đài phát thanh KMUW ở Wichita, Kansas, đã nhận được một tin nhắn từ nhà tuyển dụng Outlier trên LinkedIn vào tháng 2 năm 2024.

Cô không hứng thú với lời mời này, thậm chí còn chụp lại tin nhắn và đăng lên Twitter với dòng trạng thái:

“Khi họ đề nghị trả tiền để bạn giúp AI khiến công việc báo chí của chính bạn trở nên lỗi thời.”

Nhà báo tranh luận về việc tham gia huấn luyện AI

Nhiều nhà báo vẫn băn khoăn về công việc này, trong khi số khác xem đây là cơ hội để hiểu và thích nghi với AI trong ngành truyền thông.

"Tôi không biết có người thực sự được tuyển dụng để làm công việc đó," Celia Hack chia sẻ trong một cuộc gọi gần đây.

Dù không lo lắng rằng công nghệ AI sẽ thay thế công việc của mình với tư cách là một phóng viên tin tức địa phương, cô vẫn cảm thấy bất ngờ trước tin nhắn từ nhà tuyển dụng. “Thành thật mà nói, tôi vẫn chưa hoàn toàn hiểu công việc đó thực sự trông như thế nào.”

Hack không phải là người đầu tiên đặt ra câu hỏi này. Các nhà báo tôi đã phỏng vấn cho biết công việc của họ tại Outlier thường cần phải giải thích rõ ràng với bạn bè và đồng nghiệp trong ngành.

“Phản ứng đầu tiên của mọi người thường là ‘Ôi trời ơi, vậy là cậu đang giúp AI chiếm lĩnh ngành này sao?’” McCanna, cựu sinh viên Northwestern, kể lại.

Nhưng thay vì xem công việc này như việc "đào tạo người thay thế", McCanna nhìn nhận đây là một tài sản quý giá, giúp cô nâng cao hiểu biết về các công cụ AI – điều đang ngày càng trở nên quan trọng trong môi trường làm việc.

“Khi thực sự làm công việc này, bạn sẽ nhận ra rằng các mô hình AI vẫn rất cần con người... Tôi nghĩ sẽ còn rất, rất lâu nữa chúng mới có thể thực sự viết như con người.”

Chuyển từ nghi ngờ sang chấp nhận?

Trong khi đó, Cory Clark đang tích cực giới thiệu Outlier cho các nhà báo khác. Ngay cả những người ban đầu hoài nghi cũng dần thay đổi suy nghĩ.

“Ban đầu họ không tin tưởng vào khía cạnh AI của công việc này, nhưng tôi đã phân tích cho họ: Dù muốn hay không, đây chính là tương lai – hoặc nó sẽ trở thành công cụ hỗ trợ chúng ta, hoặc một ngày nào đó sẽ thay thế chúng ta.”

Một trong những người bạn của Clark là một phóng viên ảnh ở New York.

“Tôi nói với cậu ấy: ‘Này, cậu đang phải trả hàng nghìn đô tiền thuê nhà mỗi tháng. Tớ biết không phải lúc nào cậu cũng kiếm đủ tiền từ công việc tự do.’”

“Outlier là một cách để bù đắp khoản thiếu hụt đó.”

Meet the journalists training AI models for Meta and OpenAI
The gig work platform Outlier is one of several companies courting journalists to train large language models (LLMs).
By Andrew Deck Feb. 20, 2025, 2:54 p.m. 
In December, Carla McCanna received a message from a recruiter at the AI training data company Outlier.

McCanna, a recent graduate of Northwestern University’s Medill School of Journalism, had never heard of the company, but the message came through Handshake, a recruiting portal hosted by the university. “The recruiter said my skills align with a writing expert role and that I’d be training AI models to optimize accuracy and efficiency,” McCanna told me.

At the time, McCanna had no experience in data work, machine learning, or the tech industry. The skills the recruiter alluded to were her journalism experience — her professional writing, research, and fact-checking abilities. She’d worked internships at The Dallas Morning News and the monthly D Magazine, and last August, she earned her master’s degree in journalism.

Staff jobs are scarce, though, and the competition for them is daunting. (In 2024, the already beleaguered U.S. news industry cut nearly 5,000 jobs, up 59% from the previous year, according to an annual report from Challenger, Gray & Christmas.) “I’m most interested in magazines, feature writing, or culture and music writing, those jobs on LinkedIn get thousands of applicants,” McCanna told me. “While I’m looking for that full-time writing position, this [Outlier job] seemed great, because it’s completely remote and it’s good pay if you’re consistent with it.”

For the past couple months, McCanna has been working close to full-time for Outlier, picking up projects on its gig platform at about $35 per hour. Data work has quickly become her primary source of income and a hustle she’s recommended to other Medill classmates. “A lot of us are still looking for jobs. Three times I told someone what I do, and they’re like, please send it to me,” she said. “It’s hard right now, and a lot of my colleagues are saying the same thing.”

McCanna is just one of many journalists who has been courted by Outlier to take on part-time, remote data work over the past year. I spoke to local news writers, photojournalists, and radio reporters across the U.S. who received similar recruitment messages from the company or heard about the platform through word-of-mouth among freelance journalists.

Several of them told me they have taken on Outlier projects to supplement their income or replace their work in journalism entirely, because of dwindling staff jobs or freelance assignments drying up. Some are early-career journalists like McCanna, but others are reporters with over a decade of experience. One thing they all had in common? Before last year they’d never heard of Outlier or even knew that this type of work existed.

Launched back in 2023, Outlier is a platform owned and managed by Scale AI, a San Francisco-based data annotation company valued at $13.8 billion. It counts among its customers the world’s largest AI companies, including OpenAI, Meta, and Microsoft. Outlier, and similar platforms like CrowdGen and Remotasks, use networks of remote human workers to improve the AI models of their clients. Workers are paid by the hour for tasks like labeling training data, drafting test prompts, and grading the factual accuracy and grammar of outputs. Often their work is fed back into an AI model to improve its performance, through a process called reinforcement learning with human feedback (RLHF). This human feedback loop has been core to building models like OpenAI’s GPT and Meta’s Llama.

Aside from direct recruitment messages, I also found dozens of recent public job postings that underscore this growing trend of hiring journalists for data work. These posts came from the AI industry’s leading training data companies including Appen, Data Annotation, and Scale AI itself. All of the openings list journalists as preferred candidates, often alongside editors, copy editors, and technical writers.
“Though our recruitment efforts with journalists aren’t new, we find they make great general contributors largely because of their writing and text comprehension skills,” said Joe Osborne, a spokesperson for Scale AI. “The remote and flexible nature of the work also tends to suit their needs and schedules.” Osborne also said the company is currently updating its “fact checker” job listings with the title “AI trainer,” to clarify that fact-checking on Outlier is not a form of direct content moderation.

Many job posts I found are looking for language experts, including journalists who speak languages and dialects less represented in the training data of major AI companies. I found posts for fact checkers internationally who speak Thai, Dutch, Hindi, and Swedish, as well as dialects like “Spanish (Mexico)” and “French (Canada).”  English-speaking journalists tended to qualify for more generalist job postings; these were often listed with titles like “AI writing evaluator,” “freelance writer,” and “fact checker.”

Eliza Partika, a freelance journalist based in Glendale, California, came across a similar post on LinkedIn in the spring of 2024. Partika had been contributing regularly to local news outlets like AfroLA and Crescenta Valley Weekly. After onboarding, Outlier gigs became an “incredibly helpful” source of income for her with most projects averaging between $17-$20 per hour. “It’s a freelance gig that I can come back to any time, so I plug in whenever I can,” she said.

Most of Partika’s work on Outlier takes place in 30-minute blocks and requires reviewing real, anonymized chat histories from products like Meta AI or ChatGPT. She then rates the model’s responses using a rubric. “If a user asks Meta AI to write a cover letter based on a job description, it would be my job to verify that the responding cover letter incorporated experiences specified in the job description, made grammatical sense, and used the proper tone for a cover letter,” she told me.

Frequently, these chats veer into more factual topics, including literature, math, and health. “If they ask what Hamlet’s soliloquy means, I have to verify that the AI responds with something about Hamlet’s soliloquy, but also that the analysis aligns with current thoughts on the subject,” she added. “If it’s a science fact, or math, I look it up.”
All the Outlier contributors I spoke to mentioned their work indexes heavily on fact-checking, including identifying hallucinations by models or marking when chatbots pull from incorrect sources on the internet. Many of them compared it to “spot checking” a story, focusing on key details like figures, proper nouns, and stated facts.
“I don’t have to interview anybody, but my research skills, my knowledge of history, my knowledge of politics, my reasoning skills, my fact-checking abilities, obviously the mastery of the English language, all of those skills [transfer],” said Cory Clark, who has been working as a local news reporter and freelance photojournalist in Philadelphia for over a decade. Clark has regularly freelanced for The Philadelphia Inquirer and photo wire services like the Associated Press, AFP, Getty Images, and Sipa Press.

Clark told me it has become increasingly difficult to support his family with his freelance journalism work, and last year he stopped pursuing new freelance assignments to work for Outlier. He heard about the platform after a colleague at The Local, a Northwest Philadelphia outlet, recommended it to him. “It’s a job that’s really well-suited for journalists,” he said.

Like any gig platform work, contracting for Outlier has not been without its challenges. Last summer, Clark said he struggled to find new projects on the platform and ultimately had to find another part-time job. Similar ebbs and flows in demand for workers can make income from Outlier inconsistent. The company has also come under fire for payroll issues, including accusations last year of mass non-payment for hours logged on the site.

Other workers told me their AI reviews often entail dealing with heavy or disturbing topics. “Quite often the content I look at is explicit or sensitive. We are asked not to rate those chats, and to flag them for sensitive content,” Partika said. Last month, Outlier workers filed a string of lawsuits against Scale AI, alleging their work had taken a psychological toll without providing proper support or safeguards.

For many journalists, though, the reason not to work for an AI training data company is more existential. Celia Hack, a reporter for the KMUW radio station in Wichita, Kansas, received a message from an Outlier recruiter on LinkedIn in February 2024. She wasn’t receptive to the outreach, instead taking to Twitter to post a screenshot of the recruiter’s message. Her tweet: “when they offer to pay you to help make your journalism job become obsolete.” 

“I didn’t know about people actually getting hired to do that type of work,” she told me on a recent call, explaining that while she doesn’t worry about AI technologies displacing her own job as a local news journalist, the recruiter’s message still caught her off guard. “Honestly, I’m still kind of confused what that type of work would even look like.”

Hack isn’t the first to ask this question. The journalists I spoke to say their work for Outlier often takes some explaining to friends and peers in the industry. “People’s immediate reaction is usually, oh my god, so you’re helping the AI take over?” said McCanna, the recent Northwestern grad. Rather than training a replacement, McCanna sees her data work as an asset, growing her knowledge of AI tools as they continue to embed in the workplace. “Actually doing this work you realize AI models still need us … I think it’s going to be a really, really long time until they can truly write like humans.”

Clark, meanwhile, says he has been pitching Outlier to other journalists. Even those who were initially icy have warmed up to the idea. “They didn’t trust the AI aspect of it, but I laid it out, I was like, look, one way or another, this is the future, whether it’s as a tool for us or an eventual replacement for us.”

One of those friends is a photojournalist based in New York City. “I was like, dude, you pay thousands of dollars a month for your rent. I know you can’t always make that as a freelancer,” he said. “Outlier is a way to supplement that.”

Photo of clickworker by Max Gruber via Better Images of AI used under a Creative Commons license.
Andrew Deck is a staff writer covering AI at Nieman Lab. Have tips about how AI is being used in your newsroom? You can reach Andrew via email, Bluesky, or Signal (+1 203-841-6241).