CÁC NHÀ KHOA HỌC BẮC KINH TIẾT LỘ MẠNG LƯỚI THẦN KINH QUANG HỌC THAY ĐỔI TRÒ CHƠI, CÁCH MẠNG HÓA VIỆC ĐÀO TẠO AI

- Các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Bắc Kinh, dưới sự dẫn dắt của Giáo sư Xiangdong Zhang, đã công bố một loại mạng nơ-ron quang học (Optical Neural Network - ONN) mới, mang lại "tốc độ lượng tử" đáng kể. 
- Sự đổi mới này tận dụng các tương quan quang học cổ điển để cải thiện đáng kể khả năng tính toán của ONN. 
- Công trình này được công bố trên Light Science & Application, đánh dấu một bước tiến lớn hướng tới việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các mô hình học máy hiệu quả trong khi giảm bớt giới hạn về nguồn lực tính toán. 
- Công nghệ AI, đặc biệt là các thuật toán học máy, đã có những bước tiến lớn trong những năm gần đây, cho phép khả năng chưa từng có trong các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát hiện đối tượng. Tuy nhiên, những tiến bộ này đòi hỏi nguồn lực tính toán đáng kể. 
- Đột phá được trình bày trong bài báo gần đây liên quan đến việc phát triển một mạng nơ-ron quang học mới mô phỏng sự tăng tốc thuật toán được thấy trong mạng nơ-ron lượng tử. Thành tựu này được thực hiện nhờ vào việc giới thiệu các tương quan quang học cổ điển như là phương tiện truyền đạt thông tin, cho phép xử lý thông tin tương tự như tính toán lượng tử, một khái niệm đã được nhóm nghiên cứu này chứng minh trước đó[1].

📌 Các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Bắc Kinh đã tạo ra một bước đột phá trong lĩnh vực AI với việc phát triển một mạng nơ-ron quang học mới, mang lại tốc độ lượng tử đáng kể. Sự đổi mới này không chỉ mở ra hướng đi mới cho việc tăng cường khả năng tính toán của AI mà còn giảm bớt nhu cầu về nguồn lực tính toán đáng kể, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các mô hình học máy hiệu quả.