Các nhà khoa học Trung Quốc đã lý giải cách hoạt động của mô hình AI OpenAI o3

- Các nhà nghiên cứu từ Đại học Phúc Đán và Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải đã phân tích sâu về mô hình o1 và o3 của OpenAI. Hai mô hình này được coi là bước khởi đầu cho việc đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).  

- Điểm nổi bật chính nằm ở tính năng "test-time compute", cho phép mô hình tinh chỉnh phản hồi ngay trong quá trình suy luận, nâng cao độ chính xác và hiệu suất giải quyết vấn đề.  

- Các mô hình này thể hiện khả năng suy luận vượt xa AI truyền thống, đạt trình độ tương đương tiến sĩ trong các lĩnh vực như toán học, logic và mã hóa.  

- 4 trụ cột chính trong khả năng suy luận của mô hình:  
  - Khởi tạo chính sách (Policy Initialization): Đào tạo trước và tinh chỉnh để phát triển khả năng suy luận giống con người.  
  - Thiết kế phần thưởng (Reward Design): Hệ thống phần thưởng kép đánh giá kết quả đầu ra lẫn các bước trung gian để tối ưu hóa chiến lược giải quyết vấn đề.  
  - Kỹ thuật tìm kiếm (Search Techniques): Sử dụng tìm kiếm dạng cây và chỉnh sửa tuần tự để phân tích nhiều phương án, cải tiến kết quả.  
  - Học tăng cường (Reinforcement Learning): Giúp mô hình học qua thử nghiệm và sửa lỗi để dần đạt hiệu suất vượt trội.  

- Chuyển đổi từ học tự giám sát sang học tăng cường đã tạo nên bước đột phá, giúp các hệ thống AI trở nên linh hoạt, quy mô hơn.  

- Các thách thức lớn còn tồn tại:  
  - Tích hợp đa phương thức (Multimodal Integration): Phân tích đồng thời văn bản, hình ảnh, video để tăng tính ứng dụng.  
  - Mô phỏng thế giới thực (World Modeling): Phát triển mô phỏng môi trường đời thực để áp dụng vào thực tiễn.  
  - Đạo đức AI (Ethical Considerations): Đảm bảo minh bạch và tin cậy trong các quyết định do AI đưa ra.  

- Mô hình mở mã nguồn như DeepSeek và Open o1 đang thúc đẩy hợp tác nghiên cứu toàn cầu, góp phần mở rộng ứng dụng AI suy luận tiên tiến.  

- Tính năng "test-time compute" đặc biệt cho phép mô hình phân bổ thêm tài nguyên tính toán trong khi suy luận, từ đó cải thiện độ chính xác với các bài toán phức tạp.  

- Học tăng cường giúp các mô hình như o3 đạt hiệu suất siêu phàm, ví dụ chiến thắng trong trò chơi như AlphaGo nhờ tự học chiến lược thông qua thử nghiệm.  

---

📌 Mô hình OpenAI o3 là bước đột phá trong khả năng suy luận của AI, cho phép xử lý tác vụ phức tạp với mức độ tinh vi ngang chuyên gia. Tuy nhiên, để đạt AGI, cần cải tiến tích hợp đa phương thức, mô phỏng thực tiễn và nâng cao độ minh bạch.

https://www.geeky-gadgets.com/reinforcement-learning-in-openai-models/