Các nhà khoa học Trung Quốc sử dụng ngân hàng dữ liệu khổng lồ và AI để cố gắng dự đoán chứng mất trí nhớ 15 năm trước khi các triệu chứng bắt đầu

- Nhóm nghiên cứu Trung Quốc đã phát triển một mô hình dự đoán nguy cơ mắc bệnh sa sút trí tuệ trước tới 15 năm dựa trên phân tích mẫu máu.
- Các nhà khoa học đã sử dụng cơ sở dữ liệu hơn 50.000 người để xác định các protein liên quan đến nguy cơ phát triển các loại sa sút trí tuệ khác nhau.
- Với sự hỗ trợ của AI, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một mô hình dự đoán để đánh giá nguy cơ mắc bệnh.
- AI được xem là "một trong những yếu tố then chốt cho thành công của nghiên cứu này," theo GS. Yu Jintai, tác giả nghiên cứu và giáo sư thần kinh học tại Bệnh viện Huashan liên kết với Đại học Fudan.
- Nhóm nghiên cứu đã "định danh sáng tạo các biomarker huyết tương quan trọng cho việc dự đoán sa sút trí tuệ trong tương lai," theo bài báo được công bố trên tạp chí Nature Ageing.
- Mô hình dự đoán kết hợp cuối cùng cho thấy khả năng cung cấp "dự đoán chính xác về sa sút trí tuệ trong tương lai, thậm chí hơn 10 năm trước khi chẩn đoán."
- Phương pháp này cũng có thể "cung cấp lợi ích về chi phí đáng kể" so với việc sử dụng quét hình ảnh hoặc chọc dò tủy sống để sàng lọc nguy cơ mắc bệnh.

📌 Kết quả nghiên cứu của nhóm các nhà khoa học Trung Quốc đã mở ra một hướng tiếp cận mới trong việc dự đoán sớm nguy cơ mắc bệnh sa sút trí tuệ, với khả năng dự báo trước tới 15 năm trước khi các triệu chứng xuất hiện. Sử dụng cơ sở dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, họ đã xác định được các biomarker huyết tương quan trọng, qua đó phát triển một mô hình dự đoán chính xác và tiết kiệm chi phí so với các phương pháp sàng lọc truyền thống quét hình ảnh hoặc chọc dò tủy sống để sàng lọc nguy cơ mắc bệnh

Citations:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3252183/chinese-scientists-use-massive-databank-and-ai-effort-predict-dementia-15-years-symptoms-start