Các nhà mạng di động đẩy mạnh ứng dụng AI tạo sinh để bứt phá doanh thu

- Các nhà mạng di động đã sử dụng AI ở các mức độ khác nhau trong một thời gian. Tuy nhiên, trong năm qua, AI tạo sinh (genAI) đã nổi lên, được thúc đẩy bởi sự ra mắt của ChatGPT. Hầu hết các nhà mạng đang trong giai đoạn thử nghiệm genAI, bao gồm lựa chọn cẩn thận đối tác, chọn mô hình nền tảng và ưu tiên các trường hợp sử dụng có thể triển khai trong ngắn hạn.

- Nhiều công việc ban đầu về genAI trong ngành di động tập trung vào việc sử dụng công nghệ này để cải thiện dịch vụ khách hàng, chẳng hạn như phát triển chatbot thông minh hơn và soạn kịch bản bán hàng cho nhân viên tổng đài. Các nhà mạng cũng đang khám phá cách sử dụng genAI để hỗ trợ các hoạt động bán hàng và tiếp thị, từ tạo tài liệu tiếp thị mới đến đưa ra đề xuất và khuyến mãi sản phẩm cá nhân hóa.

- Ngoài ra, genAI còn có ý nghĩa đối với vận hành và quản lý mạng. Các kỹ sư mạng thường xuyên sử dụng hướng dẫn sử dụng và các nguồn tài liệu khác để hỗ trợ công việc hàng ngày. Các nhà mạng đang chuyển sang genAI để tiếp thu tài liệu này và cung cấp cho kỹ sư các gợi ý giúp đẩy nhanh quá trình lắp đặt mạng. Về lâu dài, các nhà mạng sẽ tìm cách triển khai các trường hợp sử dụng genAI phức tạp hơn trong lĩnh vực mạng, chẳng hạn như phát hiện và giải quyết lỗi, tối ưu hóa mạng và lập quy hoạch mạng.

- Chiến lược kim tự tháp AI táo bạo của SK Telecom cho thấy tiềm năng của AI trong việc chuyển đổi hoạt động kinh doanh của các nhà mạng. Nó chứng minh rằng công nghệ này không chỉ có tiềm năng hỗ trợ các trường hợp sử dụng nội bộ mà còn giúp các nhà mạng tạo ra doanh thu mới từ các khoản đầu tư AI. Có dấu hiệu cho thấy ngày càng nhiều nhà mạng nhận ra cơ hội này. Ví dụ: KT gần đây đã ra mắt nền tảng genAI cho doanh nghiệp, trong khi NTT và SoftBank đều công bố kế hoạch phát triển các giải pháp genAI.

- Tốc độ áp dụng AI trong ngành di động có thể phụ thuộc vào một số yếu tố. Thứ nhất, các nhà mạng thường gặp khó khăn trong việc truy cập dữ liệu nội bộ cần thiết để đào tạo mô hình AI do sự đa dạng và khối lượng lớn của các nguồn dữ liệu. Ngoài ra, các nhà mạng phải đảm bảo tính chính xác của các thông tin do AI tạo ra, vì việc dựa vào dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến ra quyết định sai lầm. Thứ hai, các mối quan ngại về đạo đức xung quanh AI vẫn cần được giải quyết. Ngành di động cam kết sử dụng AI một cách có đạo đức trong hoạt động và tương tác với khách hàng để bảo vệ khách hàng và nhân viên, loại bỏ mọi bất bình đẳng và đảm bảo AI hoạt động đáng tin cậy và công bằng cho tất cả các bên liên quan.

- Cuối cùng, quan hệ đối tác trong ngành viễn thông và hơn thế nữa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng quy mô genAI và các dịch vụ AI nói chung. Nghiên cứu của GSMA Intelligence cho thấy trong khi 56% nhà mạng đang thử nghiệm tích cực các giải pháp genAI, việc triển khai thương mại ít phổ biến hơn ở các nhà mạng vừa và nhỏ. Dân chủ hóa AI là rất quan trọng để đảm bảo tất cả các bên trong ngành và khách hàng của họ có thể thu được lợi ích. Để đạt được điều đó, GSMA và IBM đã công bố hợp tác vào tháng 1/2024 để tạo điều kiện và đẩy nhanh việc áp dụng genAI cũng như phát triển kỹ năng AI trong ngành viễn thông.

📌 Tóm lại, các nhà mạng di động đang khám phá tiềm năng của AI tạo sinh, tập trung vào việc cải thiện dịch vụ khách hàng, hỗ trợ bán hàng và tiếp thị. Khi genAI trưởng thành, nó có thể giúp các nhà mạng không chỉ hỗ trợ các trường hợp sử dụng nội bộ mà còn tạo ra doanh thu mới. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong ngành di động phụ thuộc vào khả năng truy cập dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và giải quyết các vấn đề đạo đức. Hợp tác trong và ngoài ngành viễn thông sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng quy mô genAI.

Citations:
[1]https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/the-mobile-economy-2024