CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU KHÁM PHÁ CÁC VẤN ĐỀ VỀ ĐỘ TIN CẬY TRONG CÁC MÔ HÌNH NGÔN NGỮ AI
- Một nghiên cứu của Đại học Waterloo đã nêu bật mối quan ngại về độ chính xác và đáng tin cậy của các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt là phiên bản đầu tiên của ChatGPT.
- Nghiên cứu phân tích cách ChatGPT xử lý các tuyên bố trong sáu lĩnh vực khác nhau, bao gồm sự thật, âm mưu, tranh cãi, quan niệm sai lầm, định kiến, và hư cấu.
- Kết quả cho thấy những mô hình này thường mắc lỗi, mâu thuẫn và lan truyền thông tin sai lệch.
📌 Nghiên cứu này mở ra những thách thức lớn đối với việc sử dụng rộng rãi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đặc biệt là khi xem xét khả năng của chúng trong việc phân biệt sự thật và thông tin sai lệch. Với những phát hiện này, cần phải có sự cẩn trọng trong việc áp dụng và tin tưởng vào các mô hình này, đặc biệt là trong việc chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch trên môi trường số.