CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU KHÁM PHÁ CÁC VẤN ĐỀ VỀ ĐỘ TIN CẬY TRONG CÁC MÔ HÌNH NGÔN NGỮ AI
- Một nghiên cứu của Đại học Waterloo đã nêu bật mối quan ngại về độ chính xác và đáng tin cậy của các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt là phiên bản đầu tiên của ChatGPT.
- Nghiên cứu phân tích cách ChatGPT xử lý các tuyên bố trong sáu lĩnh vực khác nhau, bao gồm sự thật, âm mưu, tranh cãi, quan niệm sai lầm, định kiến, và hư cấu.
- Kết quả cho thấy những mô hình này thường mắc lỗi, mâu thuẫn và lan truyền thông tin sai lệch.
📌 Nghiên cứu này mở ra những thách thức lớn đối với việc sử dụng rộng rãi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đặc biệt là khi xem xét khả năng của chúng trong việc phân biệt sự thật và thông tin sai lệch. Với những phát hiện này, cần phải có sự cẩn trọng trong việc áp dụng và tin tưởng vào các mô hình này, đặc biệt là trong việc chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch trên môi trường số.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
TAG
AI giáo dục
AI sinh-y-duoc
AI nghệ thuật
AI pháp lý-quản trị-chủ quyền
AI models
AI xã hội
AI prompts
AI kiến thức-khóa học
AI video
AI công nghiệp-lĩnh vực
AI edge
AI viễn thông
AI tools
AI chính phủ
AI GPT Store
AI cybersecurity
AI so sánh
AI đạo đức
AI tips
AI market
AI relations
AI quân sự
AI an toàn-an ninh-techwar
AI việc làm
AGI
AI doanh nghiệp
AI No-Low Code
OpenAI ChatGPT
AI môi trường-năng lượng
AI skill-talent
AI & công nghệ khác
AI nghiên cứu
AI chips-hardware-compute
AI vs con người
AI coding assistant
AI mở-nguồn mở
AI năng suất
AI startup-M&A
AI tương lai
AI báo chí
AI data
AI bản quyền
AI PC
AI riêng tư
AI deepfake-ảo giác-ANTT
AI ảnh-video-music-âm thanh
AI detect-test
AI minh bạch
AI nhỏ
AI hồi sinh
AI kiếm tiền
AI nông nghiệp-thực phẩm
AI ngân hàng-tài chính
AI giao thông
AI marketing-kinh doanh
AI smartphone
AI robotics-auto-agents
AI consumer devices
AI ecosystem
AI manufacturing
AI benchmark
Telecom
AI thành công-thất bại
National AI links
Digital
Semi-Cloud-DC-Green
Cybersecurity
Digital Legal
HTS