Các nhà nghiên cứu MIT tiên phong kỹ thuật sắc bén hóa khả năng lập luận của AI với chương trình nhúng ngôn ngữ tự nhiên
- Các nhà nghiên cứu tại MIT và các cộng sự quốc tế đã phát triển một kỹ thuật mới nâng cao khả năng lập luận của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.
- Phương pháp này sử dụng chương trình nhúng ngôn ngữ tự nhiên, kết hợp sự phức tạp của ngôn ngữ con người với sự chính xác của lập trình, mang lại sự minh bạch và đáng tin cậy trong cách AI giải quyết vấn đề.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại như GPT-4 có thể tạo ra các chương trình hoàn chỉnh, nhưng chúng thường lồng ghép trong các chuỗi ngôn ngữ tự nhiên, dẫn đến sai sót trong logic và kết luận.
- Phương pháp mới này khuyến khích mô hình ngôn ngữ tạo ra một chương trình Python để trả lời truy vấn của người dùng, sau đó cung cấp kết quả bằng ngôn ngữ hàng ngày.
- Kỹ thuật này đã vượt qua ngưỡng 90% độ chính xác trong các tác vụ lập luận biểu tượng khác nhau, vượt trội hơn nhiều so với các phương pháp dựa trên lời nhắc truyền thống.
- Sự tiến bộ này có thể nâng cao các mô hình nhỏ hơn mà không cần đào tạo lại tốn kém và bổ sung một lớp bảo vệ quyền riêng tư vì các chương trình này chạy cục bộ.
- Nhóm nghiên cứu tại MIT đang tìm cách làm cho công nghệ này tương thích với các mô hình nhỏ hơn, mở đường cho tương lai hiệu quả và mở rộng hơn trong lập luận AI.
📌 Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển một kỹ thuật đột phá sử dụng chương trình nhúng ngôn ngữ tự nhiên, nâng cao đáng kể khả năng lập luận của AI với độ chính xác trên 90% trong các tác vụ biểu tượng, mang lại sự minh bạch, đáng tin cậy và tiềm năng mở rộng trong tương lai.
https://hoodline.com/2024/06/mit-researchers-pioneer-technique-to-sharpen-ai-reasoning-with-natural-language-embedded-programs/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
