Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang phát triển "các nhà khoa học AI thực sự" có khả năng tiến hành thí nghiệm và giải quyết vấn đề khoa học

- Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang tiên phong trong cách tiếp cận đột phá để phát triển "các nhà khoa học AI" bằng cách tích hợp các định luật vật lý vào học máy.
- Mặc dù mô hình học sâu đã cách mạng hóa nghiên cứu khoa học, nhưng các mô hình hiện tại vẫn gặp khó khăn trong việc mô phỏng chính xác các tương tác vật lý trong thế giới thực.
- Nhóm nghiên cứu đã phát triển một framework mới để huấn luyện mô hình học máy với kiến thức tiên nghiệm như định luật vật lý hoặc logic toán học, cùng với dữ liệu.
- Cách tiếp cận này có thể dẫn đến việc tạo ra "các nhà khoa học AI thực sự", có thể cải thiện thí nghiệm và giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.
- Framework đánh giá giá trị của kiến thức tiên nghiệm và xác định tác động của nó đến độ chính xác của mô hình.
- Việc tích hợp kiến thức tiên nghiệm đã cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình, đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học mà tính nhất quán với các định luật vật lý là rất quan trọng.
- Mục tiêu dài hạn là phát triển các mô hình AI có thể tự xác định và áp dụng kiến thức liên quan mà không cần sự can thiệp của con người.

📌 Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang phát triển "các nhà khoa học AI thực sự" bằng cách tích hợp các định luật vật lý vào học máy. Framework mới của họ đánh giá giá trị của kiến thức tiên nghiệm, cải thiện độ chính xác của mô hình, đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học. Mục tiêu dài hạn là tạo ra AI có thể tự xác định và áp dụng kiến thức liên quan mà không cần con người can thiệp.

https://www.techtimes.com/articles/302436/20240310/chinese-researchers-brink-developing-real-ai-scientists-capable-conducting-experiments.htm