Các công ty công nghệ thông tin lớn của Ấn Độ như TCS, Infosys, HCLTech và Wipro đã không tham gia vào việc xây dựng các mô hình AI nền tảng, ngay cả sau khi Trung Quốc ra mắt DeepSeek gây chấn động toàn cầu.
CEO HCLTech, Vijayakumar C, nhấn mạnh rằng sự phá vỡ của AI trong dịch vụ IT khác biệt hoàn toàn so với các làn sóng công nghệ trước đó như điện toán đám mây. Ông cho rằng các công ty cần chủ động hơn và thậm chí phải phân loại lại doanh thu để tạo ra các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
AI tạo sinh dự kiến sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm bằng cách tự động hóa viết mã và giảm thời gian dự án. Vijayakumar đã dẫn chứng một công ty dịch vụ tài chính đã giảm thời gian chuyển đổi công nghệ trị giá 1 tỷ đô la từ 5 năm xuống còn 3,5 năm nhờ AI.
Ông cảnh báo về việc phụ thuộc quá nhiều vào cơ sở hạ tầng AI nước ngoài và cho rằng Ấn Độ cần xây dựng các mô hình ngôn ngữ riêng. "Chúng ta không nên giả định rằng các mô hình ngôn ngữ sẽ tiếp tục là nguồn mở. Tôi nghĩ đây sẽ là những đồng tiền mà địa chính trị sẽ dựa vào," ông cảnh báo.
CEO Infosys, Salil Parekh, cũng kêu gọi các công ty IT Ấn Độ phải "hoang tưởng" và không tự mãn để theo kịp những chuyển đổi do AI thúc đẩy.
Tanay Pratap, CEO của Invact Metaversity, cảnh báo rằng các công cụ lập trình AI và agent đang xuất hiện trên thị trường có thể đe dọa nhân viên IT Ấn Độ. Ông chỉ ra rằng mô hình kinh doanh của IT Ấn Độ chủ yếu là xuất khẩu dịch vụ như kiểm thử cho khách hàng toàn cầu.
Vijayakumar tin rằng ngành công nghiệp IT phần lớn được thúc đẩy bởi các mô hình dựa trên đầu vào. Ông nhấn mạnh nhiều dịch vụ mà các công ty này cung cấp cần chuyển từ nền tảng con người sang nền tảng kỹ thuật.
Mặc dù các công ty IT lớn của Ấn Độ đã bắt đầu phát triển các framework AI agent, mô hình ngôn ngữ nhỏ, và thậm chí khám phá thuốc, nỗ lực của họ vẫn chỉ tập trung vào khách hàng. Tech Mahindra với dự án Indus là mô hình nền tảng duy nhất đến từ một công ty IT Ấn Độ.
Các chuyên gia trong ngành như Ajai Chowdhry và CP Gurnani đã nói với AIM rằng việc các công ty Ấn Độ xây dựng các mô hình nền tảng là quan trọng, và có vẻ như điều này sẽ diễn ra với sự thay đổi kế hoạch của HCLTech.
📌 Các công ty IT Ấn Độ phải từ bỏ mô hình kinh doanh 30 năm và xây dựng mô hình ngôn ngữ bản địa để tồn tại trước làn sóng AI. Với chi phí đào tạo AI giảm, các công ty cần chuyển từ mô hình dựa trên con người sang mô hình dựa trên nền tảng để thích nghi với gián đoạn công nghệ.
https://analyticsindiamag.com/it-services/indian-it-should-be-paranoid-about-ai-ditch-its-30-year-old-business-model/