Các phòng thí nghiệm AI đang phân mảnh dẫn đến làn sóng các startup mới

• Theo báo cáo State of AI của Air Street Capital, một làn sóng startup mới đang tách ra từ các phòng thí nghiệm AI lớn.

• Các phòng thí nghiệm AI đang bị phân mảnh do xung đột cá nhân, bất đồng về triết lý và áp lực thương mại.

• Ilya Sutskever, cựu nhà khoa học trưởng của OpenAI, đã huy động được 1 tỷ USD cho startup mới về an toàn AI là Safe Superintelligence vào tháng 9/2024.

• Black Forest Labs, do các cựu lãnh đạo Stable Diffusion thành lập, được cho là đang đàm phán gọi vốn 100 triệu USD với định giá 1 tỷ USD.

• H, startup của các cựu nhân viên DeepMind tại Paris, đã huy động được 220 triệu USD vòng pre-seed từ Accel và UiPath vào tháng 5.

• SakanaAI, do cựu COO của StabilityAI đứng đầu, đã nhận được 200 triệu USD từ NEA.

• Anthropic, được thành lập bởi các cựu lãnh đạo OpenAI vào năm 2021, là một trong những ví dụ tiên phong cho xu hướng này.

• Theo PitchBook, các startup xây dựng mô hình nền tảng đã huy động được 22,9 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024, tăng từ 18,4 tỷ USD năm 2023.

• Sự phân mảnh của các phòng thí nghiệm AI nhỏ hơn dự kiến sẽ tiếp tục trong năm tới, theo báo cáo thường niên của Air Street Capital.

• Xung đột cá nhân và sự khác biệt về giá trị cá nhân đang thúc đẩy sự chia rẽ này, như đã thấy trong mâu thuẫn giữa Sutskever và đồng sáng lập OpenAI Sam Altman.

• Noel Hurley, cựu phó chủ tịch Arm và hiện là CEO của Literal Labs, cho rằng đây là hiện tượng do ego thúc đẩy, với nhiều người "được nói rằng họ xuất sắc nên họ tin vào điều đó".

• Nathan Benaich từ Air Street Capital cho rằng ngoài ego, một yếu tố chính là "các hướng đi khác nhau mà mọi người muốn đưa công việc của họ theo".

• Samir Kumar từ Touring Capital chỉ ra rằng các tổ chức lớn thường "gặp khó khăn về sự linh hoạt do quan liêu và các ràng buộc nội bộ", khiến các nhà nghiên cứu cảm thấy ý tưởng của họ không được ưu tiên.

• Mặc dù các công ty lớn hiện tại có lợi thế về cấu trúc, Kumar dự đoán sẽ có các làn sóng công ty mới "ở biên của sự chuyển đổi AI tạo sinh".

• Hurley dự đoán sẽ có hiệu ứng "yo-yo" khi các phòng thí nghiệm mới này cuối cùng sẽ được hợp nhất dưới 2-3 tổ chức lớn, trừ khi họ chuyển hướng xây dựng mô hình ngách trong một lĩnh vực cụ thể.

📌 Làn sóng startup AI mới đang nổi lên từ sự phân mảnh của các phòng thí nghiệm lớn, với 22,9 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024. Xung đột cá nhân và áp lực thương mại là động lực chính, nhưng sự hợp nhất trong tương lai là điều có thể xảy ra.

https://www.businessinsider.com/ai-labs-fragmenting-ego-clashes-new-startups-openai-2024-10