Các quỹ đầu tư đang tích cực triển khai AI tạo sinh để nâng cao hiệu quả nghiên cứu và đầu tư

- Chris Pulman, nhà kinh tế trưởng tại Balyasny Asset Management, đã giảm thời gian chuẩn bị cho các cuộc họp ngân hàng trung ương từ 2 ngày xuống chỉ còn 30 phút nhờ vào AI tạo sinh.
- Các quỹ đầu tư như Two Sigma Investments và Man Group đang tích cực tích hợp chatbot vào quy trình nghiên cứu và đầu tư hàng ngày.
- JPMorgan Chase & Co. và Goldman Sachs cũng đang phát triển các nền tảng AI riêng để tối ưu hóa quy trình làm việc.
- Chatbots hiện đang thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt nghiên cứu, lọc hồ sơ quy định và viết mã cơ bản, tương tự như một thực tập sinh nhiệt tình.
- Tuy nhiên, việc phát triển một chatbot hoàn chỉnh có khả năng đưa ra ý tưởng đầu tư thông minh và dự đoán đáng tin cậy vẫn còn xa vời.
- Pulman cho rằng AI có thể đảm nhận 70% đến 80% công việc của một nhà kinh tế trong vòng 2-3 năm tới.
- Các vấn đề lớn cần giải quyết bao gồm khả năng của AI tạo sinh tạo ra thông tin sai lệch và khó khăn trong việc xử lý các câu hỏi phức tạp.
- Một ví dụ cho thấy AI cần thời gian và sự hướng dẫn từ con người để trả lời các câu hỏi phức tạp, như việc phân tích tác động của thuế quan lên cổ phiếu.
- Goldman Sachs ước tính việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sẽ tốn hơn 1.000 tỷ USD trong vài năm tới.
- Các quỹ đầu tư đang tìm kiếm cách sử dụng AI để nâng cao năng suất của con người, nhưng vẫn cần phải có sự giám sát của con người.
- Mặc dù AI có thể xử lý thông tin nhanh chóng, nhưng vẫn cần sự đánh giá của con người để tránh rủi ro từ thông tin sai lệch.
- Một số công ty đang sử dụng phương pháp tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài để cải thiện độ chính xác của thông tin.
- Các nhà đầu tư hy vọng rằng việc đầu tư sớm vào công nghệ AI sẽ giúp họ vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh trong tương lai.

📌 AI tạo sinh đang được các quỹ đầu tư áp dụng để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu, mặc dù vẫn còn nhiều thách thức. Các nhà đầu tư kỳ vọng AI có thể đảm nhận 70-80% công việc của nhà kinh tế trong 2-3 năm tới, nhưng vẫn cần sự giám sát của con người để đảm bảo độ chính xác.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-14/hedge-funds-battle-to-turn-chatgpt-from-intern-to-analyst