Các thành phố giàu có có thể là những người thua cuộc bất ngờ từ tự động hóa AI

- Trong khi nhiều người tập trung vào tốc độ AI thay thế con người trong lực lượng lao động, ít ai chú ý đến nơi tác động của việc mất việc làm sẽ xảy ra.

- Nghiên cứu ban đầu cho thấy tự động hóa do AI có thể tạo ra sự phân bố địa lý của gián đoạn khác với bất kỳ làn sóng nào trước đây.

- Những người hưởng lợi từ các đợt tự động hóa công nghiệp trước đây, thường tập trung ở các thành phố giàu có ở bờ đông và bờ tây của Mỹ, có thể sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi làn sóng số hóa tiếp theo.

- Điều này có thể dẫn đến những tác động xã hội, kinh tế và chính trị lớn, với nhiều trung tâm đô thị giàu có bị ảnh hưởng hơn là các vùng nông thôn nghèo hơn.

- Lịch sử tự động hóa ở Mỹ chủ yếu tác động đến công nhân sản xuất thực hiện các công việc thủ công lặp đi lặp lại, đặc biệt là ở các vùng "đai rỉ sét" và các cộng đồng nhỏ ít được đào tạo ở miền nam và trung tây.

- Một nghiên cứu gần đây từ Viện Brookings cho thấy các cộng đồng dễ bị tổn thương nhất bởi AI sẽ là nhân viên thông tin cổ trắng.

- Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu việc sử dụng công cụ AI tạo sinh của OpenAI trong hơn 1.000 nghề nghiệp và lập bản đồ về nơi những công việc đó phổ biến nhất.

- Phân tích cho thấy nhiều lập trình viên, luật sư, nhà phân tích tài chính và nhân viên hành chính ở các thành phố như San Jose, San Francisco, Durham, New York và Washington DC có thể cần suy nghĩ lại về tương lai của họ.

- Nghiên cứu về ngành dịch thuật cho thấy với mỗi 1% tăng trong việc sử dụng dịch máy, tăng trưởng việc làm dịch thuật giảm khoảng 0,7%, dẫn đến ước tính mất 28.000 vị trí dịch thuật mới trong giai đoạn 2010-2023.

- Mặc dù đây là tin xấu cho những người muốn trở thành dịch giả, việc áp dụng công cụ dịch máy là một động lực lớn cho các công ty dịch vụ ở nhiều quốc gia khác, giúp giảm rào cản ngôn ngữ trong thương mại toàn cầu.

📌 Nghiên cứu từ Viện Brookings cảnh báo rằng các thành phố giàu có ở Mỹ với nhiều lao động trí thức có thể là nạn nhân bất ngờ của tự động hóa AI. Khác với các làn sóng tự động hóa trước đây tác động đến công nhân cổ xanh, AI đang đe dọa 28.000 việc làm trong lĩnh vực dịch thuật và nhiều ngành dịch vụ cổ trắng khác.

https://www.ft.com/content/04343a69-8204-493c-b8c6-edfbd4057199
#FT

Các thành phố giàu có có thể là những người thua cuộc bất ngờ từ tự động hóa AI

Mô hình địa lý về tác động của sự gián đoạn kỹ thuật số có thể rất khác so với các làn sóng tự động hóa trước đây

Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng các cộng đồng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi sự xáo trộn việc làm do AI sẽ là nhân viên thông tin cổ trắng ở các thành phố như San Francisco © Paul Morris/Bloomberg

Đã có nhiều thảo luận về việc trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người trong lực lượng lao động nhanh như thế nào - hoặc không. Tóm lại: các robot đang học nhanh nhưng chưa thông minh lắm.

Ít chú ý hơn nhiều được dành cho nơi mà tác động của việc mất việc làm cuối cùng sẽ rơi vào. Mặc dù tốc độ của hành trình có thể còn nghi ngờ, nhưng hướng đi là chắc chắn: AI sẽ ngày càng vượt trội hơn con người trong một loạt các nhiệm vụ nhận thức ngày càng mở rộng. Và nghiên cứu ban đầu cho thấy rằng tự động hóa do AI điều khiển này có thể tạo ra sự phân bố địa lý của sự gián đoạn không giống bất kỳ sự gián đoạn nào trước đây.

Có thể là một số người hưởng lợi từ các làn sóng tự động hóa công nghiệp trước đây, những người thường tập trung ở các thành phố giàu có ở bờ đông và bờ tây của Mỹ, sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi sự gián đoạn kỹ thuật số lớn tiếp theo.

Điều đó có thể có những tác động to lớn về mặt xã hội, kinh tế và chính trị, với nhiều trung tâm đô thị giàu có bị ảnh hưởng hơn các vùng nông thôn nghèo hơn, nhiều bang Dân chủ màu xanh hơn là các bang Cộng hòa màu đỏ. Trong khi Tổng thống Donald Trump ám ảnh về thương mại hàng hóa vật chất và áp thuế đối với "những kẻ ăn xin nước ngoài" dám xuất khẩu sang Mỹ, ông ta nên suy nghĩ nhiều hơn về cách AI sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế trong nước và trao đổi dịch vụ toàn cầu.

Câu chuyện về tự động hóa ở Mỹ là nó chủ yếu tác động đến người lao động chân tay trong lĩnh vực sản xuất. Ví dụ, nhân viên nhà máy - chẳng hạn như nhà sản xuất ô tô - thực hiện các nhiệm vụ thông thường đã mất việc làm cho robot - hoặc đối thủ cạnh tranh châu Á chi phí thấp hơn. Tự động hóa công nghiệp thường ảnh hưởng đến các công việc cổ xanh, kỹ năng thấp hơn ở vùng "rustbelt" và các cộng đồng nhỏ, ít được đào tạo ở miền nam và trung tây.

Nhưng một nghiên cứu gần đây từ Viện Brookings cho thấy rằng các cộng đồng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi sự xáo trộn việc làm do AI sẽ là nhân viên thông tin cổ trắng. Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh của OpenAI trong hơn 1.000 nghề nghiệp và ánh xạ điều này với nơi những công việc đó thường được đặt.

Phân tích của họ cho thấy rằng nhiều lập trình viên, luật sư, nhà phân tích tài chính và quan chức ở các thành phố như San Jose, San Francisco, Durham, New York và Washington DC có thể muốn suy nghĩ lại về tương lai của họ. Nhưng những người lao động không làm việc trong văn phòng ở những nơi như Las Vegas, Toledo, Ohio và Fort Wayne, Indiana có thể ít bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn của AI.

Tuy nhiên, Mark Muro, nghiên cứu viên cao cấp tại Brookings Metro, người dẫn đầu nghiên cứu, cho rằng bức tranh phức tạp hơn dữ liệu thô và tương quan đơn giản.

Nhiều người thắng lớn nhất từ sự chuyển đổi AI, bao gồm các nhà quản lý doanh nghiệp hàng đầu, chuyên gia chuyên nghiệp và cổ đông trong các công ty công nghệ, sống ở các khu vực đô thị bị ảnh hưởng nhiều nhất, trong khi các quận nghèo hơn có thể mất đi những lợi ích về năng suất mà AI có thể mang lại. "Đó vừa là lợi ích tiềm năng vừa là sự gián đoạn tiềm năng," Muro nói với tôi.

Các nghiên cứu khác về các lĩnh vực cụ thể vẽ ra một bức tranh thậm chí còn phức tạp hơn, đặc biệt khi xem xét trong bối cảnh toàn cầu. Lấy ví dụ về các nhà phiên dịch, ví dụ, một trong những nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi tự động hóa AI sau khi áp dụng rộng rãi các công cụ như Google Translate.

Một bài báo gần đây của Pedro Llanos-Paredes và Carl Benedikt Frey thuộc đại học Oxford phát hiện ra rằng cứ mỗi 1 điểm phần trăm tăng trong việc sử dụng máy dịch trên 695 thị trường lao động địa phương ở Mỹ, tăng trưởng việc làm của nhà phiên dịch giảm khoảng 0,7 điểm phần trăm. Điều đó dẫn đến ước tính mất 28.000 vị trí nhà phiên dịch mới mà có thể đã được tạo ra trong giai đoạn 2010-2023.

Mặc dù đó có thể là tin xấu cho bất cứ ai muốn trở thành nhà phiên dịch, việc áp dụng các công cụ dịch máy là một động lực lớn cho các công ty dịch vụ ở nhiều quốc gia khác. Ngôn ngữ là một trong những rào cản lớn nhất đối với thương mại toàn cầu, đặc biệt là trong dịch vụ. Dịch máy có thể giúp giảm những rào cản đó khi người lao động trong lĩnh vực dịch vụ ở Ấn Độ, Việt Nam hoặc Nigeria, chẳng hạn, trở nên thành thạo hơn với ngôn ngữ toàn cầu của thương mại dịch vụ: tiếng Anh.

"Khi sản xuất biến mất như một thang máy cho tăng trưởng kinh tế, chuyển sang dịch vụ có thể là con đường bền vững duy nhất để các quốc gia bắt kịp," Frey nói với tôi. "Và tôi nghĩ những công cụ dịch thuật này làm cho điều đó khả thi hơn."

Trong việc tập trung vào phần cứng và bỏ qua phần mềm, Trump đang có nguy cơ cố gắng chiến đấu lại cuộc chiến kinh tế cuối cùng, đã thua thay vì dự đoán cuộc chiến tiếp theo. Người thắng và người thua của AI có thể không ở nơi chúng ta mong đợi.