• Sa sút trí tuệ ảnh hưởng đến hơn 55 triệu người trên toàn cầu, với gần 10 triệu ca mới mỗi năm. Alzheimer chiếm 60-70% tổng số ca.
• Chi phí điều trị toàn cầu đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2019. Bệnh còn gây ra các vấn đề tâm lý như trầm cảm và lo âu.
• Đại học Cambridge đã phát triển mô hình học máy có thể dự đoán khả năng và tốc độ phát triển Alzheimer ở người có vấn đề nhẹ về trí nhớ và tư duy.
• Mô hình sử dụng dữ liệu từ các bài kiểm tra nhận thức và hình ảnh MRI cho thấy sự teo của chất xám não từ 400 bệnh nhân.
• Thuật toán xác định chính xác 82% trường hợp sẽ phát triển Alzheimer trong vòng 3 năm và 81% trường hợp không phát triển.
• Công cụ này chính xác gấp 3 lần so với chẩn đoán lâm sàng hoặc các chỉ số lâm sàng khác.
• Dự án AI-Mind được EU tài trợ 14 triệu euro đang phát triển hai công cụ AI để chẩn đoán sớm sa sút trí tuệ.
• AI-Mind Connector phân tích hình ảnh não từ dữ liệu EEG để phát hiện dấu hiệu sớm của thay đổi nhận thức.
• AI-Mind Predictor kết hợp dữ liệu này với các xét nghiệm nhận thức và phân tích máu để đánh giá nguy cơ mắc bệnh với độ chính xác >95%.
• Mục tiêu là giảm thời gian chẩn đoán từ 2-5 năm xuống còn 1 tuần.
• Các nhà nghiên cứu từ Đại học Copenhagen đã phát triển thuật toán AI có thể phát hiện sự kết tụ protein ở mức độ tỷ lệ nano trong hình ảnh kính hiển vi.
• Thuật toán có thể đếm các cụm, phân loại theo hình dạng và kích thước, theo dõi sự thay đổi theo thời gian.
• Công cụ này tự động hóa trong vài phút một quá trình mà các nhà nghiên cứu phải mất vài tuần để thực hiện.
• Thuật toán học máy được cung cấp miễn phí trên internet dưới dạng mô hình nguồn mở.
📌 Các trường đại học châu Âu đang tiên phong trong việc ứng dụng AI để chống lại sa sút trí tuệ. Từ dự đoán tiến triển Alzheimer với độ chính xác 82%, chẩn đoán sớm trong 1 tuần thay vì 2-5 năm, đến phân tích cụm protein ở cấp độ nano, AI đang mở ra những hướng đi mới đầy hứa hẹn trong cuộc chiến chống lại căn bệnh này.
https://next.thenextweb.com/news/europe-universities-using-ai-battle-dementia