Cách AI có thể giúp ích cho khí hậu

-  Lo ngại về mức tiêu thụ điện năng của AI có thể đã bị phóng đại. Mặc dù ChatGPT tiêu thụ gấp 10 lần năng lượng so với một truy vấn tìm kiếm thông thường, nhưng thực tế trung tâm dữ liệu chỉ chiếm khoảng 1,5% lượng điện tiêu thụ toàn cầu.

-  Phát thải khí nhà kính của các gã khổng lồ công nghệ tăng mạnh trong giai đoạn bùng nổ AI: Google tăng gần 50% từ 2019 đến 2023, Microsoft tăng gần 30% kể từ 2020.

-  Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) dự báo điện tiêu thụ bởi trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp 3 lần trong 5 năm tới. Tuy nhiên, phần lớn tiêu thụ điện hiện nay đến từ phát trực tuyến, mạng xã hội và mua sắm trực tuyến, không phải từ AI.

-  AI đang góp phần "xanh hóa" nền kinh tế nhờ khả năng nhận diện mô hình phức tạp, xử lý bộ dữ liệu khổng lồ và tối ưu hóa hệ thống. Công nghệ này đã giúp cải thiện hiệu quả lưới điện, giảm tiêu thụ nhiên liệu trong vận tải biển và phát hiện rò rỉ khí metan không thấy được bằng mắt thường.

-  Từ tháng 8/2026, Liên minh châu Âu sẽ yêu cầu các nhà phát triển AI báo cáo chi tiết mức sử dụng năng lượng. Cách tiếp cận này nên được áp dụng ở nhiều nơi khác để tăng tính minh bạch.

-  Trung tâm dữ liệu cần được thiết kế linh hoạt hơn để phân bổ khối lượng công việc giữa các trung tâm khác nhau vào thời điểm khác nhau, giảm áp lực và cân bằng lưới điện. Mô hình này cũng phù hợp hơn với nguồn năng lượng gián đoạn từ điện gió và điện mặt trời.

-  Các công ty công nghệ cần thực hiện nghiêm túc cam kết môi trường. Microsoft đặt mục tiêu trở thành "carbon âm" vào năm 2030, trong khi Amazon chủ yếu dựa vào việc mua tín chỉ năng lượng tái tạo để bù đắp lượng điện "bẩn" tiêu thụ.

-  Tín chỉ năng lượng tái tạo có ích nhưng đầy rẫy kế toán sáng tạo và khái niệm mong manh - nhiều năng lượng tái tạo có thể đã được tạo ra dù không có sự đóng góp của các công ty công nghệ.

-  Các công ty công nghệ nên tận dụng sức mạnh từ nhu cầu năng lượng lớn để thúc đẩy quá trình giảm carbon của lưới điện. Hiện họ là những người mua điện sạch lớn nhất theo các thỏa thuận dài hạn với các nhà phát điện độc lập tại Mỹ.

-  Giải pháp tốt hơn là các công ty công nghệ nên tự xây dựng và tài trợ nhiều công suất hơn, thúc đẩy triển khai năng lượng sạch rộng rãi bằng cách đẩy mạnh cải cách quy hoạch, và hỗ trợ phát triển các nguồn năng lượng thay thế như địa nhiệt và năng lượng hạt nhân.

📌 Mặc dù tiêu thụ điện tăng, AI chỉ chiếm phần nhỏ trong tổng lượng điện toàn cầu (1,5%). Tiềm năng của AI trong việc tối ưu hóa lưới điện, giảm phát thải vận tải và phát hiện rò rỉ khí metan có thể biến công nghệ này từ "nghi phạm khí hậu" thành "anh hùng khí hậu".

https://www.economist.com/leaders/2025/04/10/how-ai-could-help-the-climate

Cách AI có thể giúp ích cho khí hậu

Công nghệ này có thể giúp giảm carbon trong các ngành công nghiệp khó làm sạch nhất

Minh họa: Rose Wong Ngày 10 tháng 4 năm 2025 

Ngay cả khi bạn không lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ hủy diệt loài người, bạn có thể lo ngại rằng nhu cầu điện năng khổng lồ của AI sẽ phá hủy môi trường. Việc đặt câu hỏi với ChatGPT đồng nghĩa với việc sử dụng năng lượng cao gấp 10 lần so với truy vấn tìm kiếm truyền thống. Lượng khí nhà kính Google thải ra đã tăng gần 50% trong giai đoạn 2019-2023 khi làn sóng AI bùng nổ; của Microsoft đã tăng gần 30% kể từ năm 2020. Với các khoản đầu tư lớn vào trung tâm dữ liệu mới đang được lên kế hoạch, nhiều đợt tăng khác dường như không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, những dự đoán bi quan này không chính xác. Xét về mặt tuyệt đối, AI có thể ít tiêu thụ năng lượng hơn nhiều người nghĩ. Hơn nữa, AI có thể giúp giảm carbon trong các ngành công nghiệp đã chứng minh là khó làm sạch nhất.

Trước tiên, hãy xem xét nhu cầu năng lượng của AI. Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) ước tính rằng lượng điện tiêu thụ bởi các trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp ba lần trong 5 năm tới. Tuy nhiên, ngay cả khi mức tiêu thụ năng lượng tăng vọt, mức cơ sở vẫn thấp. Các trung tâm dữ liệu hiện chiếm khoảng 1,5% lượng điện tiêu thụ toàn cầu—và phần lớn trong số đó là do phát trực tuyến, mạng xã hội và mua sắm trực tuyến, không phải AI.

Hơn nữa, một phần lượng điện AI sử dụng sẽ giúp làm xanh nền kinh tế. Như chúng tôi giải thích trong mục Khoa học & Công nghệ tuần này, AI rất giỏi trong việc nhận diện các mô hình phức tạp, xử lý bộ dữ liệu khổng lồ và tối ưu hóa hệ thống, tất cả đều có thể giúp giảm lượng khí thải. AI đã đang giúp cải thiện hiệu quả lưới điện, cắt giảm sử dụng nhiên liệu trong vận tải biển và phát hiện các rò rỉ khí metan - một loại khí nhà kính mạnh - mà trước đây không thể nhìn thấy.

Nhiệm vụ của các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo ngành là tối đa hóa những lợi ích này trong khi giảm thiểu tác động đến khí hậu. Giải pháp tinh tế nhất là các chính phủ áp đặt mức giá carbon phù hợp và để thị trường tự hoạt động. Nhưng vì giá carbon toàn cầu vẫn là một giấc mơ xa vời, sẽ thực tế hơn khi tập trung vào ba biện pháp khác.

Biện pháp đầu tiên là tăng cường tính minh bạch. Việc tính toán chính xác lượng điện năng các mô hình AI sử dụng rất khó. Từ tháng 8 năm 2026, EU sẽ yêu cầu một số nhà phát triển AI báo cáo chi tiết mức sử dụng năng lượng của họ. Cách tiếp cận này nên được áp dụng ở những nơi khác.

Biện pháp thứ hai là xem xét lại cách thức hoạt động của các trung tâm dữ liệu. IEA lưu ý rằng khả năng chuyển khối lượng công việc giữa các trung tâm dữ liệu khác nhau vào những thời điểm khác nhau có thể giảm áp lực và giúp cân bằng lưới điện. Các trung tâm dữ liệu linh hoạt hơn cũng sẽ phù hợp hơn với nguồn điện không liên tục được sản xuất bởi các nguồn năng lượng tái tạo như gió và năng lượng mặt trời.

Thứ ba, các công ty công nghệ nên tuân thủ những lời hứa về môi trường của chính họ. Microsoft, chẳng hạn, đặt mục tiêu trở thành "carbon âm" vào năm 2030. Một số công ty, như Amazon, phụ thuộc nhiều vào việc mua tín chỉ năng lượng tái tạo, cho phép bù đắp lượng điện bẩn tiêu thụ ở một nơi bằng cách trả tiền cho năng lượng sạch ở nơi khác. Những tín chỉ này có công dụng riêng. Tuy nhiên, chúng đầy rẫy kế toán sáng tạo và khái niệm mong manh—chẳng hạn, phần lớn năng lượng tái tạo có thể đã được tạo ra dù thế nào đi nữa.

Cách tiếp cận tốt hơn là các công ty công nghệ sử dụng ảnh hưởng từ nhu cầu năng lượng lớn của họ để đẩy nhanh quá trình giảm carbon của lưới điện. Họ đã là những người mua điện sạch lớn nhất theo các thỏa thuận dài hạn với các nhà máy điện độc lập ở Mỹ. Họ có thể xây dựng và tài trợ thêm công suất, giúp thúc đẩy việc triển khai năng lượng sạch rộng rãi hơn bằng cách đẩy mạnh cải cách quy hoạch, và tiến xa hơn trong việc hỗ trợ phát triển và mở rộng các nguồn thay thế như năng lượng địa nhiệt và năng lượng hạt nhân. Tăng cường các phương pháp như vậy sẽ giúp biến đổi AI từ kẻ tình nghi về khí hậu thành người hùng khí hậu.