Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT có thể được ví như cây cung, người dùng là cung thủ, và mục tiêu của người dùng là quả táo - đây là cách hiểu về mối quan hệ giữa AI và người dùng trong công việc.
Nghiên cứu cho thấy LLMs có nhiều hạn chế: khoảng 60% câu trả lời có thể không chính xác, thậm chí phiên bản cao cấp đưa ra câu trả lời sai với sự tự tin cao hơn phiên bản miễn phí.
Một số LLMs là hệ thống đóng - không cập nhật "niềm tin" của chúng, khiến thông tin trở nên lỗi thời trong thế giới luôn thay đổi.
Tương tác với người dùng có thể làm suy giảm hiệu suất của LLMs, nghiên cứu phát hiện chúng có thể trở nên phân biệt chủng tộc theo thời gian.
LLMs không có mục tiêu riêng và không thể tự khám phá thế giới, chúng chỉ là công cụ mà người dùng có thể sử dụng để khám phá.
AI không thực sự hiểu thế giới, chúng chỉ khai thác dữ liệu và xem xét mối liên hệ thống kê giữa các từ để bắt chước giọng nói con người.
AI có thể hữu ích trong việc phê bình ý tưởng một cách riêng tư, giúp tránh điểm mù và lỗi hiển nhiên.
Sử dụng AI để làm rõ hiểu biết của bạn về thế giới, buộc bạn phải tham gia vào quá trình tạo ý nghĩa.
AI có thể bổ sung cho các công việc thông thường như chỉnh sửa và viết email, nhưng email cá nhân viết vụng về đôi khi có thể là lựa chọn tốt hơn để thuyết phục.
AI phù hợp nhất cho các nhiệm vụ ít rủi ro không liên quan đến trách nhiệm pháp lý: tóm tắt đánh giá khách hàng, trả lời câu hỏi không liên quan đến chính sách hoặc tài chính, tạo bài đăng mạng xã hội.
Năm 2022, một LLM được Air Canada sử dụng đã cung cấp thông tin sai cho hành khách về phí - hành khách đã kiện và tòa án buộc hãng hàng không chịu trách nhiệm.
Công việc càng sáng tạo, càng độc đáo và càng đòi hỏi hiểu biết về cách thế giới vận hành, AI càng ít có khả năng hữu ích.
📌 AI chỉ là công cụ với 60% câu trả lời có thể không chính xác. Nó phù hợp với công việc ít rủi ro như phê bình ý tưởng, viết email đơn giản, nhưng không nên dùng cho công việc sáng tạo hoặc có trách nhiệm pháp lý. Con người vẫn là người duy nhất thực sự hiểu thế giới.
https://theconversation.com/how-ai-can-and-cant-help-lighten-your-load-at-work-252663