Cách AI giúp bác sĩ đưa ra các quyết định chính xác, nhanh chóng hơn
- AI trong hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) hoạt động như một trợ lý đắc lực, giúp bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và tự tin hơn bằng cách phân tích dữ liệu lớn trong thời gian thực.
- CDSS dựa trên AI có khả năng xử lý hồ sơ y tế, hướng dẫn lâm sàng và nghiên cứu mới nhất để đề xuất phương án điều trị phù hợp cho từng bệnh nhân. Điều này giảm thiểu thời gian bác sĩ dành cho thủ tục hành chính và tập trung hơn vào việc tương tác với bệnh nhân.
- Công nghệ cốt lõi của CDSS là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), cho phép hệ thống hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong dữ liệu y tế. Ví dụ, bác sĩ chỉ cần nhập triệu chứng, và hệ thống sẽ nhanh chóng đưa ra danh sách chẩn đoán và đề xuất xét nghiệm.
- Lợi ích đối với bệnh nhân là chẩn đoán chính xác và điều trị kịp thời, đồng thời giảm thiểu các xét nghiệm không cần thiết, tiết kiệm chi phí và thời gian.
- Giảm gánh nặng hành chính cho bác sĩ là một điểm nổi bật của CDSS. Hệ thống tự động hóa các công việc như ghi chép hồ sơ, giúp bác sĩ có thêm thời gian tương tác trực tiếp với bệnh nhân và giảm tình trạng kiệt sức trong công việc.
- Các mô hình triển khai CDSS gồm:
- Triển khai tại chỗ: Dữ liệu được lưu trên máy chủ nội bộ của bệnh viện, tăng cường bảo mật nhưng hạn chế về dữ liệu bên ngoài.
- Triển khai mạng lưới: Kết nối nhiều cơ sở y tế để chia sẻ dữ liệu, giúp hệ thống học hỏi từ nhiều loại bệnh nhân khác nhau.
- Triển khai trên đám mây: Mô hình linh hoạt nhất, cho phép hệ thống học từ dữ liệu toàn cầu, nhưng yêu cầu bảo mật cao để bảo vệ thông tin bệnh nhân.
- Thách thức khi phát triển CDSS bao gồm đảm bảo dữ liệu đa dạng để tránh sai lệch và tuân thủ các quy định bảo mật, như HIPAA, nhằm bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân.
📌
Hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) dựa trên AI đang cách mạng hóa y tế bằng cách giúp bác sĩ ra quyết định nhanh và chính xác hơn. Điều này cải thiện trải nghiệm chăm sóc bệnh nhân, giảm thiểu thủ tục hành chính và tạo ra một môi trường làm việc bớt căng thẳng cho bác sĩ. Tuy vẫn cần tiếp tục tối ưu về bảo mật và tính công bằng, nhưng tương lai của y tế với sự hỗ trợ của AI rất hứa hẹn.
https://cacm.acm.org/blogcacm/how-ai-is-helping-doctors-make-better-decisions-in-healthcare/