Cách Ai tạo sinh thay đổi phương pháp tiếp cận dữ liệu của doanh nghiệp

- Việc Anthropic phát hành dòng mô hình Claude 3 vào tháng 3/2024 và hoạt động thành công trên nhiều bài kiểm tra benchmark là tin tốt cho doanh nghiệp, cho thấy khách hàng doanh nghiệp sẽ có thể đánh giá và lựa chọn từ nhiều công cụ AI và GenAI chất lượng cao từ nhiều nhà cung cấp.

- Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là tất cả đều bắt đầu từ dữ liệu. Bước đầu tiên là chuẩn bị dữ liệu để phù hợp với AI, bao gồm đánh giá, hợp nhất, bảo mật và quản lý dữ liệu phân tán sao cho có thể truy cập được bởi các công cụ và dịch vụ AI.

- Bước tiếp theo là thiết lập pipeline hiệu quả giữa dữ liệu và các dịch vụ AI trên đám mây. Nếu dữ liệu nằm trong bucket Amazon S3, bạn nên tận dụng S3 API để truy cập dữ liệu toàn diện và nhanh chóng.

- Một khi dữ liệu đã phù hợp với AI và pipeline đã được thiết lập, đã đến lúc xem các công cụ này thực sự có thể làm gì cho tổ chức của bạn. Các trường hợp sử dụng thú vị đang được khách hàng áp dụng như: 
   + Trong sản xuất: xây dựng mô hình ML để phân tích dữ liệu quét và IoT, tìm cách cải thiện quy trình, phát hiện và sửa lỗi sản phẩm nhanh hơn.
   + Trong tiếp thị: sử dụng AWS Rekognition/Kendra để phân tích và tìm kiếm nội dung video/hình ảnh, giúp đội ngũ sáng tạo dễ dàng tìm cảm hứng từ các dự án trước đây.
   + Giao diện trò chuyện: cho hỗ trợ khách hàng, tiếp thị hoặc nghiên cứu nội bộ để tạo điều kiện cho việc lan truyền kiến thức.

- Các công cụ AI, GenAI và ML cuối cùng có thể cung cấp cho các tổ chức cơ hội biến dữ liệu phân tán thành tài sản giúp thúc đẩy hiệu quả, tăng tốc quy trình kinh doanh và tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn.

📌 Việc chuẩn bị dữ liệu phù hợp với AI và xây dựng pipeline kết nối dữ liệu với các công cụ và dịch vụ AI là yếu tố then chốt để doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh. Các tổ chức hàng đầu trong tương lai sẽ là những tổ chức bắt đầu quá trình này ngay từ hôm nay, áp dụng AI vào các lĩnh vực như sản xuất, tiếp thị và hỗ trợ khách hàng để thúc đẩy hiệu quả và tạo lợi thế cạnh tranh.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/04/02/how-genai-changes-the-enterprise-approach-to-data/