- Ngành báo chí đang đối mặt với thách thức lớn từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), tạo ra những cảm xúc lo lắng và hy vọng.
- Trong những năm gần đây, nhiều thương hiệu báo chí đã thất bại do không thích nghi kịp với môi trường số và đã đánh mất độc giả sang các công ty công nghệ lớn.
- Tuy nhiên, một số hãng báo như The New York Times đã phục hồi đáng kể nhờ vào mô hình thu phí cho nội dung chất lượng, với hơn 10 triệu người đăng ký.
- AI đang dần thay đổi cách mà các nhà báo viết và biên tập, từ việc hỗ trợ trong việc phát hiện tin tức đến việc tự động hóa quy trình tóm tắt nội dung.
- Ví dụ, Bloomberg đã triển khai AI để phân tích hình ảnh vệ tinh, phát hiện các hoạt động buôn lậu dầu từ Iran, giúp cho đội ngũ nhà báo có thể điều tra thêm.
- Sự cải tiến của các mô hình ngôn ngữ lớn đang dần gần đến trình độ tiến sĩ trong một số lĩnh vực nhất định, giúp hỗ trợ các nhà báo trong việc sản xuất nội dung.
- AI sẽ không thay thế hoàn toàn các nhà báo mà sẽ thay đổi cách làm việc của họ, tăng cường khả năng sản xuất nội dung và cải thiện chất lượng tin tức.
- Tin tức nóng hổi vẫn cực kỳ quan trọng, nhưng thời gian có giá trị của tin tức đang ngày càng giảm; AI sẽ làm tăng tốc quá trình này.
- Các nhà báo vẫn cần phải có mặt để thu thập thông tin, bởi vì những câu chuyện chất lượng phụ thuộc vào việc điều tra và tạo ra nguồn tin cậy.
- Xu hướng tìm kiếm thông tin đang dần chuyển sang mô hình hỏi và trả lời nhờ vào việc sử dụng AI, làm giảm đi giá trị của quảng cáo tìm kiếm truyền thống.
- Cá nhân hóa tin tức sẽ trở thành hiện thực hơn nhờ vào khả năng phân tích của AI, mặc dù điều này cũng mang lại rủi ro về việc phát sinh các nội dung không mong muốn.
- Có thể thấy rõ rằng sự quản lý công nghệ sẽ trở nên cần thiết, khi AI ngày càng phát triển mạnh mẽ và ảnh hưởng sâu sắc đến ngành truyền thông.
📌 Xu hướng của báo chí trong thời đại AI cho thấy sự kết hợp giữa thách thức và cơ hội. Những cải tiến công nghệ sẽ cải thiện quy trình làm việc của nhà báo, nhưng cũng yêu cầu một sự chuyển mình trong cách thức quản lý và sản xuất tin tức.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-10/8-ways-ai-will-transform-journalism
Làm thế nào ngành báo chí sẽ thích nghi trong kỷ nguyên AI
Ngành tin tức đang đối mặt với thách thức khổng lồ tiếp theo. Dưới đây là 8 lý do để vừa lạc quan vừa lo lắng.
Weekend_Predictions_Motion
Minh họa: Karan Singh cho Bloomberg
Bởi John Micklethwait
Ngày 10 tháng 1 năm 2025 lúc 9:00 AM UTC
Chúng tôi, các nhà báo, vốn dĩ là một nhóm người khá hay lo lắng. Lúc nào cũng lo ngại rằng ai đó, ở đâu đó — chính phủ, luật sư, đồng nghiệp, bộ phận IT — đang chuẩn bị làm điều gì đó tồi tệ đối với chúng tôi hoặc bài viết của chúng tôi.
Cho đến nay, thế kỷ 21 chỉ càng làm gia tăng sự lo lắng đó. Vào năm 2006, một trong những bìa đầu tiên tôi biên tập khi làm tổng biên tập của The Economist có tựa đề là “Ai đã giết báo chí?”. Lúc đó, internet đang phá vỡ mô hình kinh doanh ổn định của hầu hết các tờ báo lớn ở các thành phố vốn phụ thuộc vào độc quyền quảng cáo rao vặt.
Nhìn lại, vấn đề không phải là bị ám sát mà là tự sát. Quá nhiều thương hiệu truyền thông chất lượng đã mắc bẫy lời hùng biện của giới công nghệ rằng “truyền thông truyền thống” đã chết và nội dung nên miễn phí. Chẳng mấy chốc, họ bị mắc kẹt trong vòng xoáy luẩn quẩn của việc chạy theo lượt xem, cắt giảm chi phí và dần dần trao quyền kinh doanh của mình vào tay các ông lớn công nghệ.
Nhưng cuối cùng, lý trí đã chiến thắng, mọi người bắt đầu trả tiền cho báo chí, và truyền thông truyền thống bắt đầu phục hồi. The New York Times, chỉ có 500.000 người đăng ký kỹ thuật số khi Mark Thompson đến vào năm 2012 và tập trung vào việc bán đăng ký, giờ đây có hơn 10 triệu khách hàng trả phí. Những lời dụ dỗ “nội dung miễn phí” từng đưa nhiều tên tuổi lớn lên bãi đá ngầm đã lặng im; các đối thủ mới như The Information, Puck và (dù tên gọi ngược lại) The Free Press đảm bảo rằng người đọc phải trả tiền, sớm hay muộn.
Và rồi, ngay khi báo chí chất lượng đang thích nghi với internet và mạng xã hội, một thay đổi thậm chí còn lớn hơn xuất hiện: trí tuệ nhân tạo (AI).
WEEKEND_AI_ECONOMIST
AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách ngành công nghiệp của chúng tôi vận hành — thay đổi cách chúng tôi viết và biên tập bài viết. Nó sẽ thách thức ngành báo chí, giống như cách nó đang thách thức các ngành nghề tri thức khác như luật sư, biên kịch và kế toán.
Vậy cuộc cách mạng này sẽ diễn ra như thế nào? Trước khi đưa ra các dự đoán, tôi cần phải thừa nhận một chút khiêm tốn cá nhân. Khi tôi trở thành tổng biên tập của The Economist, tôi không hề biết rằng một công ty tên là Twitter đã được thành lập 10 ngày trước đó; nhưng đến khi tôi đến Bloomberg 9 năm sau, Twitter về cơ bản đã trở thành tờ báo lớn nhất thế giới. Vì vậy, hãy cẩn thận với bất kỳ tổng biên tập nào (bao gồm cả tôi) đang rao bán những điều chắc chắn.
Tuy nhiên, tôi sẽ đề xuất rằng phòng tin tức của chúng tôi tại Bloomberg là một phòng thí nghiệm khá tốt để tìm manh mối về cách cuộc cách mạng này có thể tiến triển. Một phần bởi vì chúng tôi sử dụng nhiều công nghệ hơn, bao gồm các phiên bản AI ban đầu, hơn bất kỳ nơi nào khác. Trong số 5.000 bài báo chúng tôi sản xuất mỗi ngày, có hơn một phần ba trong số đó có sự tham gia của tự động hóa dưới một hình thức nào đó. Và một phần vì khán giả của chúng tôi rất gần với những người tiêu dùng tin tức đòi hỏi khắt khe của tương lai. Độc giả của chúng tôi có thể giao dịch hàng triệu đô la dựa trên những gì chúng tôi viết. Vì vậy, đối với họ, độ chính xác và sự thiếu thiên vị là điều quan trọng, nhưng thời gian cũng vậy. Độc giả, khán giả và thính giả của chúng tôi ghét việc lãng phí thời gian — và như chúng ta sẽ thấy, việc tiết kiệm thời gian là một phần quan trọng mà AI mang lại.
Dưới đây là 2 ví dụ về những gì AI hiện đã có thể làm.
Ví dụ đầu tiên là một báo cáo mà chúng tôi đã công bố, cho thấy cách dầu mỏ được buôn lậu ra khỏi Iran và chuyển từ tàu này sang tàu khác. Những người tham gia đã thực hiện mọi cách để tránh bị phát hiện — vì vậy chúng tôi đã xây dựng một thuật toán phân tích hình ảnh vệ tinh của các con tàu để phát hiện khi hai con tàu nằm cạnh nhau. Trong 566 ngày trời quang đãng, từ đầu tháng 1 năm 2020 đến ngày 4 tháng 10 năm 2024, chúng tôi phát hiện 2.006 lần xuất hiện đáng ngờ của những cặp tàu nằm cạnh nhau — và các nhà báo của chúng tôi đã có thể điều tra những trường hợp này.
AI thực sự rất giỏi trong việc nhận diện mô hình — sàng lọc một lượng lớn hình ảnh, tài liệu hoặc dữ liệu để kể một câu chuyện, khi mà khối lượng đó quá lớn và quá phức tạp để con người có thể tự mình làm được. Amanda Cox, trưởng nhóm dữ liệu báo chí của chúng tôi, nói rằng phép so sánh yêu thích của cô ấy đối với các mô hình ngôn ngữ lớn là “những thực tập sinh vô tận.” Kết quả mà AI mang lại không phải lúc nào cũng hoàn toàn đáng tin cậy, nhưng, giống như những thực tập sinh con người, các máy móc ngày càng tốt hơn mỗi ngày: từ trí thông minh mức độ trẻ nhỏ vào năm 2020 đến gần như trình độ tiến sĩ, ít nhất là đối với các nhiệm vụ cụ thể, với các phiên bản tiếp theo của ChatGPT và các công cụ tương tự.
Hầu hết các nhà báo đều yêu thích AI khi nó giúp họ phát hiện các vụ buôn lậu dầu mỏ của Iran. Báo chí điều tra không khó để thuyết phục một tòa soạn. Ví dụ thứ hai khó khăn hơn một chút. Trong tháng vừa qua, chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm các bản tóm tắt do AI tạo ra cho một số bài viết dài trên Bloomberg Terminal.
Phần mềm này đọc bài viết và tạo ra 3 gạch đầu dòng tóm tắt nội dung. Khách hàng thích tính năng này — họ có thể nhanh chóng biết nội dung của một bài viết. Tuy nhiên, các nhà báo lại nghi ngờ hơn. Các phóng viên lo ngại rằng người đọc sẽ chỉ xem bản tóm tắt thay vì đọc toàn bộ bài viết của họ. Câu trả lời thực tế là: Đúng, người đọc có thể làm vậy, nhưng bạn có muốn họ lãng phí thời gian lướt qua các đoạn văn về một chủ đề mà họ thực sự không quan tâm không? Đối với tôi, điều này rất rõ ràng; các bản tóm tắt này, nếu được sử dụng đúng cách, vừa giúp người đọc vừa tiết kiệm thời gian cho các biên tập viên.
Vậy, nhìn vào “phòng thí nghiệm” của chúng tôi, tôi nghĩ điều gì sẽ xảy ra trong Kỷ nguyên AI? Đây là 8 dự đoán.
Thứ nhất, AI sẽ thay đổi công việc của các nhà báo nhiều hơn là thay thế họ.
Hãy xem một ví dụ đơn giản — đưa tin về các thông báo thu nhập của công ty. Khi tôi mới đến Bloomberg, có một nhóm gọi là “Tốc độ,” bao gồm các nhà báo nhanh tay chuyên tạo tiêu đề thật nhanh, hy vọng đánh bại các đối thủ trong vài giây. Sau đó, tự động hóa xuất hiện — những chiếc máy tính có thể lướt qua thông cáo báo chí của một công ty chỉ trong tích tắc. Nhiều người lo sợ mất việc. Nhưng các máy móc vẫn cần con người. Trước hết là để chỉ cho chúng những gì cần tìm — ví dụ, số lượng iPhone bán được ở Trung Quốc có thể quan trọng hơn đối với giá cổ phiếu Apple so với thu nhập thực tế. Máy móc cũng cần con người để tìm và diễn giải những điều bất ngờ — chẳng hạn như việc từ chức đột ngột của một CEO, điều này có thể quan trọng hoặc không.
Chúng tôi vẫn sử dụng số lượng nhân sự tương tự để theo dõi thu nhập của các công ty, nhưng số lượng công ty mà chúng tôi đưa tin về thu nhập của họ và mức độ chuyên sâu của các bài viết xung quanh những thông báo này đã tăng lên đáng kể. Và, theo tôi, công việc cũng đã trở nên thú vị hơn; không chỉ đơn thuần là gõ nhanh mà còn là tìm ra điều gì thực sự quan trọng.
Điều tương tự cũng có thể xảy ra với AI — nhân lên số lượng nội dung mà chúng tôi tạo ra. Chẳng hạn, một văn phòng báo chí đang quá tải có thể không đủ thời gian để cung cấp cho độc giả một bài viết giải thích về sự sụp đổ của Assad ở Syria; nhưng nếu có thể chạy 4 bài viết hiện tại qua một thuật toán? Trong vài giây, sẽ có một bản nháp thô sơ về bài viết giải thích để một nhà báo tiếp tục chỉnh sửa và hoàn thiện.
Độc giả, khán giả và thính giả của chúng tôi ghét việc lãng phí thời gian của họ — và việc tiết kiệm thời gian là một phần quan trọng mà AI mang lại.
Một công cụ nhân bội nội dung rõ ràng khác là dịch thuật tự động — điều này sẽ giúp nhiều bài viết tiếp cận được nhiều độc giả hơn, và nhiều nhà báo tại các tổ chức toàn cầu lớn có thể viết bằng ngôn ngữ của họ.
Thứ hai, tin nóng vẫn sẽ có giá trị to lớn, nhưng trong khoảng thời gian ngày càng ngắn hơn.
Giá trị của tin tức không hề có dấu hiệu suy giảm — với các thay đổi chính trị giờ đây có giá trị ngang với các thay đổi kinh tế. Mỗi khi chúng tôi tiết lộ một sự thay đổi chính sách ở Washington, Paris hoặc Bắc Kinh, bạn có thể thấy thị trường tiền tệ biến động. Nhưng điều quan trọng là khoảng thời gian mà điều này được coi là tin tức ngày càng rút ngắn.
Đối với các thông báo lớn — chẳng hạn như số liệu việc làm — khoảng thời gian này từ lâu đã được đo bằng phần nhỏ của một giây, và đối thủ cạnh tranh của chúng tôi thường là các quỹ đầu cơ sử dụng AI của riêng họ để xử lý các con số nhanh như chúng tôi. Đối với một câu chuyện tin tức về một sự kiện bất ngờ, như việc mua lại một công ty hoặc việc từ chức của CEO, rất khó để đo lường, nhưng tôi đoán một cách không chính thức rằng thời gian để giá cả biến động đã giảm từ vài giây xuống còn mili giây trong thời gian tôi làm việc tại Bloomberg.
AI sẽ còn đẩy nhanh quá trình này hơn nữa — và phổ cập hóa nó. Nhiều điều sẽ phụ thuộc vào cách các thỏa thuận bản quyền được sắp xếp, nhưng khả năng cao là ngày càng nhiều tin tức, ngay khi xuất hiện, sẽ ngay lập tức được tích hợp vào các công cụ như ChatGPT, xem xét không chỉ một thị trường mà còn tạo thành cái gọi là "kiến thức chung tức thì." Thông tin này sẽ sẵn sàng cho tất cả mọi người, hoặc ít nhất là một nhóm người rộng hơn nhiều so với hiện tại.
Thứ ba, báo cáo thực địa sẽ vẫn có giá trị to lớn.
Một điểm cơ bản của hầu hết những điều mà tôi đã đề cập cho đến nay là bạn cần báo cáo. Một bản tóm tắt của AI chỉ tốt như câu chuyện mà nó dựa trên. Và việc lấy được các câu chuyện là nơi mà con người vẫn đóng vai trò quan trọng. Máy móc không thể thuyết phục một bộ trưởng nội các tiết lộ rằng bộ trưởng tài chính vừa từ chức; không thể đưa một CEO đi ăn trưa; không thể viết một bài bình luận độc đáo hoặc khiến người được phỏng vấn thú nhận điều gì đó trên sóng.
Điều quan trọng là một tòa soạn báo vẫn sẽ cần những con người thực sự hiện diện tại hiện trường. Đặc biệt trong một thế giới mà bạn không thể giả định rằng các quốc gia mới nổi như Indonesia hoặc Ấn Độ sẽ tuân theo các mô hình tự do phương Tây, và nơi nhiều quốc gia đang cố gắng kiểm soát báo chí, bạn sẽ cần những người biết những người khác.
Thứ tư, sự thay đổi có khả năng ảnh hưởng lớn hơn đến biên tập viên so với phóng viên.
Hãy phân tích hầu hết các công việc biên tập thành một chuỗi kỹ năng. Bắt đầu với việc quản lý một nhóm nhà báo: bạn sẽ không ngạc nhiên khi biết rằng tôi tự tin nghĩ rằng các tòa soạn vẫn sẽ cần những người như tôi. Tiếp theo, giao phó một câu chuyện: tôi tin rằng điều này vẫn sẽ chủ yếu là một kỹ năng của con người — mặc dù tại Bloomberg, chúng tôi đã sử dụng AI để gợi ý việc viết một câu chuyện (ví dụ, chỉ ra rằng giá cổ phiếu tăng đột biến hoặc mạng xã hội đang nói về một vụ nổ).
Tuy nhiên, một khi câu chuyện được giao nộp và chúng ta bắt đầu quá trình chỉnh sửa các từ trên màn hình, tôi nghĩ rằng bạn sẽ thấy các công cụ AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn, như tái cấu trúc và chỉnh sửa bản thảo, kiểm tra sự thật, và v.v. Tôi không nói về mức độ chỉnh sửa như ở tạp chí New Yorker. Nhưng phần lớn báo cáo tin tức có tính công thức hơn.
Hãy xem xét, chẳng hạn, một báo cáo thể thao về một trận đấu bóng đá. Trong 5 năm tới, một nhà báo Anh có thể gửi bài viết của mình về một trận đấu tại sân King Power cho biên tập viên của mình ở London. Một giây sau, cả nhà báo và biên tập viên sẽ nhận được một phiên bản đã được chỉnh sửa: bài viết sẽ được kiểm tra cả lỗi chính tả và phong cách của tòa soạn; sẽ có các câu hỏi kèm theo những khẳng định mơ hồ (tại sao phóng viên tuyên bố rằng Liverpool thống trị trận đấu khi thực tế Leicester kiểm soát bóng tới 51%?); hình ảnh và video sẽ được thêm vào — cùng với các liên kết đến bốn cầu thủ Leicester đã ghi bàn.
Thứ năm, thế giới "Tìm kiếm" sẽ nhường chỗ cho "Hỏi và Đáp."
Khi các công cụ tóm tắt khối lượng lớn như ChatGPT và Perplexity tiếp nhận ngày càng nhiều câu chuyện, chúng sử dụng các câu chuyện này để xây dựng câu trả lời. Bạn đã có thể thấy điều đó khi hỏi Google một câu hỏi. Thay vì nhận được một chuỗi dài các liên kết đến các bài viết khác, bạn sẽ nhận được một câu trả lời kéo dài vài câu, đôi khi gần bằng một đoạn văn.
Thứ sáu, "ảo giác" (hallucination) sẽ dễ giải quyết hơn với văn bản so với video hoặc âm thanh.
Nếu bạn thảo luận về AI với các nhà báo, có khả năng ai đó sẽ đề cập đến "ảo giác" — ý tưởng rằng máy móc sẽ bịa ra một câu chuyện hoặc bị đánh lừa để bịa ra một câu chuyện.
Lấy được câu chuyện là nơi con người vẫn đóng vai trò quan trọng.
Tuy nhiên, có một lưu ý ở đây. Trong bối cảnh "tin giả," đáng chú ý là những chế độ từ lâu chuyên rao bán dối trá giờ đây lại có xu hướng tạo ra một đám mây thông tin giả để làm lu mờ sự thật, thay vì khăng khăng tuyên truyền một sự dối trá duy nhất. Trước đây, chẳng hạn như Pravda chỉ đơn giản là tuyên bố một lời nói dối — và sau đó lặp lại nó. Hiện nay, khi xảy ra một sự kiện mà Kremlin không thích (như một chiếc máy bay bị bắn hạ hoặc một trận chiến bị thua), đội ngũ bot của Nga tạo ra hàng loạt kịch bản có thể xảy ra. Mục tiêu chính là gây hoang mang.
Thứ bảy, cá nhân hóa sẽ trở thành hiện thực hơn.
Đây là một linh cảm. Cá nhân hóa từ lâu đã là "chén thánh" của báo chí kỹ thuật số. Hãy tưởng tượng bạn chỉ nhận được những tin tức mà bạn cần: tờ báo cá nhân của riêng bạn. Cho đến nay, điều này chỉ xảy ra một cách vụng về. Nhiều người không thích cung cấp thông tin cá nhân của họ cho các tổ chức tin tức — ngay cả khi điều đó có vẻ là vì lợi ích của họ. Một số độc giả cảm thấy rùng mình khi bạn đề xuất nội dung cho họ. Họ lo lắng về việc bị mắc kẹt trong "những khu ổ chuột ý kiến." Họ nhớ yếu tố bất ngờ — câu chuyện mà họ không biết rằng họ sẽ quan tâm. Điều này giống như sự khác biệt giữa việc ghé thăm một tiệm sách truyền thống, nơi bạn có thể tìm được một cuốn tiểu thuyết thú vị một cách tình cờ, và việc chỉ nhận được gợi ý từ Amazon.
AI sẽ bắt đầu giải được bài toán này. Các thuật toán giỏi trong việc tìm ra điều mà bạn có thể quan tâm — phát hiện các mẫu mà con người không nhận thấy. Những "thực tập sinh vô tận" này sẽ có thể kết nối các nội dung một cách dễ dàng hơn so với những hộp "tin tức dành cho bạn" khá ngẫu nhiên, hoặc là đưa ra quá nhiều thông tin hoặc làm bạn bỏ lỡ những gì mà mọi người đang bàn tán.
Sự cá nhân hóa dự đoán này đi kèm với một mặt tối. Những thuật toán tương tự có thể dự đoán bạn sẽ thích một khóa học làm vườn cũng có thể dẫn một thiếu niên vừa bị người yêu chia tay đến các video về tự tử.
Hiện tại, các công ty mạng xã hội không phải chịu trách nhiệm về nội dung trên nền tảng của họ theo cách mà một biên tập viên như tôi phải chịu trách nhiệm. Nhờ các quy định như "Điều 230" nổi tiếng của Mỹ, các gã khổng lồ công nghệ được đối xử như những công ty viễn thông hơn là các công ty truyền thông. Họ chịu trách nhiệm về "dây dẫn," nhưng không phải về nội dung truyền qua đó.
Lập luận này đã khá mong manh, và tôi kỳ vọng nó sẽ càng trở nên không thuyết phục khi AI ngày càng mạnh mẽ hơn. Trong nhiều thập kỷ, các công ty thuốc lá ẩn sau lập luận rằng sản phẩm của họ không giết người — việc hút thuốc là lựa chọn cá nhân — nhưng cuối cùng sự bảo vệ đó đã sụp đổ. Tôi nghĩ rằng các gã khổng lồ công nghệ cũng sẽ thua trong cuộc chiến đó, không ít thì nhiều vì bất kỳ ai có con cái đều có thể kể về tính gây nghiện của các sản phẩm này. Điều này dẫn tôi đến dự đoán thứ tám và cuối cùng:
Quy định sẽ đến.
Đối với các chính trị gia ở khắp mọi nơi, AI sẽ đơn giản trở nên quá phức tạp, quá mạnh mẽ, quá xâm nhập, và (nếu bạn sống ngoài nước Mỹ) quá Mỹ để họ có thể bỏ qua. Vào những năm 1990, các chính trị gia Mỹ muốn nới lỏng quy định cho các công ty internet non trẻ để họ có thể đổi mới. Không ai bây giờ nghĩ rằng những công ty như Amazon, Microsoft và Facebook cần được bảo vệ khỏi bất kỳ ai. Thay vào đó là ngược lại.
Các công ty phải làm nhiều hơn là tuân thủ luật pháp. Xã hội chỉ có vẻ hài lòng khi trao đặc quyền như trách nhiệm hữu hạn cho một công ty miễn là công ty đó được xem như đang mang lại lợi ích. Nhiều công ty và thậm chí toàn bộ ngành công nghiệp có thể mất "giấy phép" từ xã hội; từ "người đổi mới sáng tạo" trở thành "những kẻ tích lũy của cải to lớn" (như Theodore Roosevelt đã gọi những nhà tài phiệt cách đây một thế kỷ khi ông thúc đẩy các luật chống độc quyền).
Bạn có thể thấy điều đó đang xảy ra ngay bây giờ với các gã khổng lồ công nghệ. Tại Mỹ, chính trị khá phức tạp, vì các nhà lập pháp Mỹ, ngay cả khi họ không thích các gã khổng lồ công nghệ, vẫn coi chúng là một trong những lý do tại sao Mỹ dẫn trước Trung Quốc về kinh tế. Ở Brussels, sẽ ít có sự do dự như vậy — đặc biệt là khi các chính trị gia châu Âu nhận ra rằng họ đang tụt hậu về trí tuệ nhân tạo. Như một doanh nhân đã nói với tôi, "Mỹ đổi mới, Trung Quốc sao chép, châu Âu quản lý."
Vậy đó là những dự đoán tổng quát của tôi. Hãy nhớ rằng, một lần nữa, tôi có thể hoàn toàn bỏ lỡ một sự kiện tương tự như Twitter được thành lập cách đây 10 ngày. Nhưng những dự đoán này để lại gì cho thế giới của chúng ta — và nghề nghiệp đã giữ tôi làm việc hiệu quả từ năm 1987? Tôi nghĩ rằng nhìn chung chúng ta có thể có một chút lạc quan trong sự lo lắng.
Sự lo lắng, vì không khó để thấy nó có thể sai lầm — nơi mà lượng nội dung giả mạo gia tăng, nơi báo chí bị mắc kẹt giữa các chính trị gia can thiệp và các siêu cường công nghệ, và nơi mà nhiều người trong các tòa soạn mất việc vì máy móc có thể chỉnh sửa văn bản. Trong viễn cảnh tồi tệ nhất, ở những nơi như Trung Quốc và Nga, các chính phủ có thể sử dụng AI để cản trở thêm báo chí độc lập — truy tìm nguồn tin, kiểm duyệt nội dung chúng tôi làm, và tạo ra các mạng lưới tin giả phức tạp của riêng họ.
Nhưng ở một điểm nào đó, sự lạc quan bắt đầu ló rạng. Quay lại câu chuyện của chúng tôi về các tàu Iran. Tất cả công nghệ mới này sẽ cung cấp cho chúng ta nhiều cách hơn để nhận ra các mẫu và buộc những người quyền lực phải chịu trách nhiệm. Trong quá khứ, cả quốc gia có thể dường như nằm ngoài tầm với. Giờ đây, các chính trị gia luôn bị quay video ở đâu đó, và thường là làm những điều ngớ ngẩn. Như nhà sử học Timothy Snyder đã nói, "Dù cái ác có tối tăm đến đâu, luôn có một góc nhỏ cho ngọn đèn chế giễu."
Tôi cũng lạc quan rằng lần này ngành của chúng ta đã chuẩn bị tốt hơn cho công nghệ. Các biên tập viên và nhà xuất bản đã cảnh giác hơn với AI so với internet và mạng xã hội trước đây, ít sẵn sàng trao nội dung của mình hơn, và vì vậy sự chuyển dịch sang chất lượng sẽ diễn ra nhanh hơn.
Tôi nói "lần này" bởi vì chúng ta thường mắc sai lầm khi nghĩ rằng mình là thế hệ đầu tiên của các nhà báo đối mặt với công nghệ. Thực tế, những gì đã xảy ra cho đến nay trong thế kỷ này (và sắp xảy ra lần nữa) thực sự chỉ là một câu chuyện cũ được kể lại — về một công nghệ mới mở ra một thời kỳ hỗn loạn và biến động, rồi sau đó mang lại một chút trật tự.
Miễn là chúng ta tập trung vào báo cáo nguyên bản, vào việc viết những câu chuyện mà những người nắm quyền không muốn chúng ta công bố hoặc những câu chuyện kể cho chúng ta những điều mới mẻ về thế giới, và chúng ta làm điều đó không sợ hãi, không thiên vị, chúng ta sẽ thành công.
Bài viết này là trích đoạn được chỉnh sửa từ bài phát biểu James Cameron Memorial Lecture mà tôi có vinh dự trình bày tại City St George’s, Đại học London.