Nhân tài AI đang được săn đón với mức lương khủng: Meta từng đề nghị 250 triệu USD cho một nhà nghiên cứu 24 tuổi để chiêu mộ từ startup khác. Mức lương khởi điểm từ 500.000 USD trở lên ngày càng phổ biến.
Richard Singer (Radically Human Ventures) cho rằng mục tiêu và ý nghĩa công việc là yếu tố hấp dẫn hơn tiền bạc. Ông đã thuyết phục 5 chuyên gia AI bằng tầm nhìn phát triển tiềm năng con người trong thời đại AI, và cả 5 đều đồng ý gia nhập dù thu nhập thấp hơn.
Ruth Ebeling (BCG) nhấn mạnh làm việc linh hoạt và chính sách phát triển bền vững là yếu tố then chốt. Kỹ sư AI cần môi trường ít bị gián đoạn và yêu cầu công việc tạo ra tác động tích cực đến xã hội. Các công ty cần cung cấp thử thách mới và lộ trình phát triển rõ ràng.
Nathan Marston (Egon Zehnder) đề xuất chiến lược tuyển dụng ngắn hạn có chủ đích: thu hút tài năng trẻ, đào tạo nhanh và tận dụng trong vài năm trước khi họ rời đi. Xây dựng đội nhóm gắn kết là cách giữ chân hiệu quả.
Azeem Azhar (Exponential View) tin rằng tính độc đáo và ý nghĩa trong công việc là lợi thế cạnh tranh: như khai thác dữ liệu đặc thù (y tế, công nghiệp...), môi trường ít áp lực truyền thông và có không gian đổi mới.
Raj Verma (Single Store) chia sẻ rằng sáng tạo là yếu tố sống còn. Nhân tài AI được trao quyền giải quyết vấn đề thực tiễn ngay từ đầu, giúp họ phát triển nhanh và gắn bó. Một thực tập sinh từng giải bài toán tồn đọng suốt 1 năm chỉ trong 2 tuần.
📌 Để cạnh tranh nhân tài AI khi không có ngân sách khủng như Big Tech, các công ty cần tập trung vào giá trị công việc, văn hóa đổi mới, môi trường làm việc linh hoạt và cơ hội phát triển. Mức lương 500.000 USD có thể ngoài tầm với, nhưng động lực tinh thần, dữ liệu đặc thù và sự gắn bó trong đội ngũ là những "vũ khí mềm" đầy sức mạnh giúp thu hút và giữ chân chuyên gia AI trong 2–3 năm vàng son.
https://hbr.org/2025/09/hiring-top-ai-talent-when-youre-not-a-tech-giant