Cách doanh nghiệp có thể xây dựng quy trình phù hợp để tận dụng tối đa tiềm năng của AI tạo sinh

• Để trở thành doanh nghiệp tiên phong về dữ liệu và AI, các công ty cần cam kết với tầm nhìn và chiến lược AI tạo sinh, đồng thời chia nhỏ tầm nhìn đó thành các bước có thể quản lý được.

• Việc thiết lập quy trình phù hợp là cách các công ty kết nối nhân lực và nền tảng công nghệ của họ, từ đó thúc đẩy kết quả hướng tới mục tiêu kinh doanh.

• Quản trị dữ liệu tốt là nền tảng quan trọng cho AI tạo sinh. Các công ty cần theo dõi cách dữ liệu di chuyển trong tổ chức, ai đang sử dụng và cho mục đích gì.

• Cần thiết lập quy trình để theo dõi chuyển động dữ liệu và bảo vệ tài sản nhạy cảm mà không cản trở đổi mới. Kiểm soát truy cập rộng và chi tiết đều quan trọng.

• Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cần được giám sát liên tục để xác minh độ chính xác của câu trả lời. Việc kết nối đúng bộ dữ liệu với hệ thống đầu cuối phù hợp là rất khó khăn.

• Khi chọn các trường hợp sử dụng AI đầu tiên, các công ty nên thực tế. Những dự án ban đầu có thể không phải là những dự án tạo ra giá trị lớn nhất cho doanh nghiệp.

• Các dự án nhỏ hơn nhằm hỗ trợ nhân viên với các tác vụ tốn thời gian nhưng đơn điệu thường là cách tốt để chứng minh nhanh chóng khả năng của AI.

• Khi đối mặt với việc "tự phát triển hay mua sẵn" công cụ AI, doanh nghiệp cần tự hỏi liệu nó có tạo ra sự khác biệt cạnh tranh hay không.

• Khả năng tăng cường các mô hình thương mại cho phép các công ty kết hợp mong muốn có phần mềm tùy chỉnh với sự dễ dàng của việc mua công cụ có sẵn.

• Việc theo dõi hiệu suất của các hệ thống AI trong thế giới thực rất quan trọng để đảm bảo chúng luôn tạo ra kết quả chính xác và kịp thời.

• Doanh nghiệp nên tích cực theo dõi tác động đến lực lượng lao động thông qua các cuộc khảo sát nhân viên và theo dõi việc sử dụng các công cụ AI.

• Thành công trong việc trở thành nhà lãnh đạo về dữ liệu và AI phụ thuộc vào cách doanh nghiệp quản lý con người, quy trình và công nghệ của họ.

📌 Để thành công với AI tạo sinh, doanh nghiệp cần xây dựng quy trình phù hợp kết nối con người và công nghệ. Quản trị dữ liệu tốt, lựa chọn dự án AI đầu tiên thận trọng và theo dõi hiệu suất AI trong thực tế là những yếu tố then chốt. Chiến lược toàn diện về con người, quy trình và công nghệ sẽ giúp doanh nghiệp trở thành nhà lãnh đạo về dữ liệu và AI.

https://www.databricks.com/blog/winning-genai-building-right-processes-data-intelligence-future