Cách kết hợp NotebookLM, Perplexity và ChatGPT tạo nên “bộ ba sức mạnh” trong nghiên cứu và học tập

• Tác giả từng chỉ dùng NotebookLM (AI nghiên cứu cá nhân hóa của Google) vì đáp ứng đầy đủ nhu cầu học tập và báo chí, nhưng nhận ra sai lầm khi bỏ qua các công cụ AI khác.
• Kết hợp NotebookLM với Perplexity giúp tìm nguồn đáng tin cực nhanh. Perplexity được dùng chủ yếu để tìm và liệt kê nguồn từ tab Sources thay vì câu trả lời, tiết kiệm hàng giờ tìm kiếm thủ công.
• Quy trình: tìm nguồn với Perplexity → nhập vào NotebookLM → dùng NotebookLM phân tích và tóm tắt, đặc biệt với tính năng Audio Overviews, biến thời gian di chuyển thành giờ học hiệu quả.
• Mind Maps của NotebookLM trực quan hóa mối liên hệ giữa các nguồn (cả nguồn cá nhân và nguồn mới từ Perplexity), giúp nhận diện khoảng trống kiến thức.
• ChatGPT đóng vai trò mở rộng phạm vi, trả lời các câu hỏi ngoài dữ liệu NotebookLM, cung cấp ví dụ thực tế, giải thích bổ sung và kết nối với chủ đề khác.
• Study Mode mới của ChatGPT biến nội dung NotebookLM thành bài giảng tương tác, quiz, và hướng dẫn từng bước, giúp nắm chắc kiến thức.
• Bộ ba này tạo quy trình liền mạch: Perplexity (tìm nguồn) → NotebookLM (hiểu nội dung) → ChatGPT (mở rộng & đào sâu).
• Tác giả từng thử kết hợp NotebookLM với nhiều công cụ khác (Slack, Google Docs, Excel) nhưng chưa bộ đôi nào mạnh bằng bộ ba này.

📌 Sự kết hợp NotebookLM, Perplexity và ChatGPT giúp tối ưu học tập và nghiên cứu: tìm nguồn nhanh, phân tích sâu, và mở rộng kiến thức không giới hạn. Với Audio Overviews, Mind Maps và Study Mode, bộ ba này không chỉ tiết kiệm hàng giờ làm việc mà còn nâng hiệu quả tiếp thu thông tin lên mức tối đa.

https://www.xda-developers.com/paired-notebooklm-with-chatgpt-and-perplexity/