AI sinh-y-duoc 2025-06-06 07:52:22

Cách mạng AI chăm sóc người già tại Anh: không hào nhoáng nhưng là tương lai ngành y tế

Tại vùng công nghiệp cũ Black Country (Anh), AI đang âm thầm cách mạng hóa ngành chăm sóc người cao tuổi qua công ty Cera – ứng dụng dữ liệu lớn và AI vào quản lý nhân viên và chăm sóc tại nhà.
Ứng dụng của Cera tối ưu hóa lịch làm việc, định vị GPS nhân viên, nhắc lịch uống thuốc và dự đoán nhân sự nghỉ việc. Cera khẳng định đã giảm tỷ lệ nghỉ việc 20%.
Startup Cera, do Ben Maruthappu sáng lập, hiện sở hữu tập dữ liệu chăm sóc tại nhà lớn nhất châu Âu với hơn 200 tỷ điểm dữ liệu, được dùng để huấn luyện AI dự đoán nhu cầu bệnh nhân.
Một công dụng nổi bật: dự đoán nguy cơ té ngã – nguyên nhân hàng đầu gây tử vong do tai nạn ở người già và gây thiệt hại 2 tỷ bảng (2,7 tỷ USD) mỗi năm cho NHS. Cera cho biết đã giảm được tỷ lệ té ngã tới 20%, và theo nghiên cứu năm 2022, giảm số ca nhập viện tới 52%.
Hệ thống cảm biến âm thanh và chuyển động do NHS thử nghiệm tại viện dưỡng lão The Lawns giúp giảm té ngã 66%, giảm kiểm tra thủ công 61%, tăng chất lượng giấc ngủ và lượng ăn của người già.
Trung tâm Cavendish Park tích hợp Alexa để hỗ trợ yêu cầu trợ giúp, gọi khẩn cấp. Người cao tuổi còn được dùng robot thú cưng, trò chơi lái xe mô phỏng, và ứng dụng PainChek phát hiện biểu hiện đau qua nét mặt.
Ở Northamptonshire, robot đang được thử nghiệm để nhắc nhở người già ăn uống và dùng thuốc. Tuy nhiên, AI vẫn chỉ hỗ trợ những nhân viên như Westwood, không thay thế được.
Một số lo ngại được nêu ra: quyền đồng thuận với người mất trí, việc theo dõi quá mức khiến nơi ở thành “nhà tù kỹ thuật số” theo kiểu Panopticon.
Dù vậy, lợi ích về an toàn và tự lập khiến nhiều người cao tuổi chấp nhận AI. Bà Brenda Adkin, 101 tuổi, chọn ở nhà nhờ sự hỗ trợ từ AI thay vì vào viện dưỡng lão.

📌 Anh đang dẫn đầu làn sóng AI trong chăm sóc người già nhờ startup như Cera, giảm té ngã 20% và nhập viện 52%. Hệ thống cảm biến âm thanh giảm kiểm tra thủ công tới 61%, còn Alexa và robot thú cưng giúp người cao tuổi giữ được tự lập. Dù có rủi ro về quyền riêng tư và giám sát quá mức, AI đang tạm thời bù đắp khoảng trống thiếu nhân lực trong ngành chăm sóc.

https://www.economist.com/britain/2025/06/05/britains-ai-care-revolution-isnt-flashy-but-it-is-the-future

Britain’s AI-care revolution isn’t flashy—but it is the future

To see the future of social care, come to England’s Black Country

Jun 5th 2025|Dudley, West Midlands

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) is typically associated with Silicon Valley coders or researchers in Shanghai, not chain-smoking care workers in the Black Country. Yet in England’s post-industrial heartland Samantha Woodward, a manager at Cera, a home-care company, arranges carers’ schedules with Amazon-like efficiency. A custom-built app plots the quickest routes to see the most clients in the shortest time. Carers log their arrival by sharing their GPS location. Alerts ensure that medication is given on schedule. So good are the data that Cera can even predict which workers are likely to quit (staff turnover is said to be down by 20%).

England may seem an unlikely pioneer in an AI-care revolution. Whereas Japan is deploying robots, a quarter of care providers in England still keep paper records. The country’s care system is underfunded and overstretched. Yet necessity is spurring innovation, albeit not from cash-strapped local councils (over 40% of their spending on services already goes on adult social care). Young entrepreneurs are teaching carers to use tools more common to delivery services and dating apps.

One of them is Ben Maruthappu, Cera’s founder. He launched Cera after failing to find reliable care for his mother (an origin story typical of aspiring age-tech entrepreneurs). If groceries could be tracked in real time to the doorstep, he reasoned, then why not medication? Today Cera claims to have created Europe’s largest home-care data set—over 200bn data points—to train AI that predicts patients’ needs.

A promising use of AI is to predict falls. Falls are among the gravest risks for the elderly: hip fractures are their most common cause of accidental death. They also cost the National Health Service (NHS), which is separate to social care, around £2bn ($2.7bn) a year. With its app, which uses algorithms to predict fall risk, Cera claims to have cut falls by a fifth. A peer-reviewed study from 2022 found that its app had reduced hospitalisations by 52%. In March the NHS said it would work with Cera to roll out its AI tool across the country.

Fifty kilometres south of Ms Westwood’s patch is The Lawns, a nursing home. There, another tech adopter, Melanie Dawson, a former rugby player turned care manager, has overseen an NHS pilot using acoustic-monitoring devices. White boxes combine motion sensors and machine learning to detect unusual movements or noises in the residents’ rooms, a kind of Shazam for ambient noise. Over a year-long trial, falls decreased by 66%, and staff made 61% fewer checks in person. With fewer disturbances, residents also slept better and, with less daytime-napping, ate more. When the pilot finished, the home chose to keep using them at its own cost.

At Cavendish Park, in Worcestershire, residents can play with robotic companion pets and try an interactive driving simulator. Most, though, stay in their rooms, chatting to smart speakers called Alexa (made by Amazon). Cavendish Park was the first home in Europe to build Alexas, adapted to care homes, into its infrastructure, integrating them with its alarm and communication systems. Residents can use them to ask for help, for a drink or to make an emergency call.

AI’s adopters say the tech is meant to support staff, not replace them. At Cavendish Park, carers scan residents’ faces using PainChek, a mobile app, which detects micro-expressions linked to pain. Within seconds, they can detect pain more quickly and accurately than a trained nurse.

Yet in other cases, AI appears to be filling gaps left by a shortage of carers. In Northamptonshire, Cera is testing robots to give routine prompts, like whether clients have eaten or taken their medication. Though fine for the most mundane tasks, they are no replacement for Ms Westwood’s kind and competent team. At Cavendish Park, residents treat their chatbots as companions (one 99-year-old says she spends all her time playing “Quick-fire Quiz”). Meryem Tom, who leads the Alexa division at Amazon, insists that the Alexas are “complementary” to humans.

One risk is that care workers could become tethered to digital metrics, a grim prospect for such a human job. Consent is another concern. Many of the clients whom AI might best help have dementia, raising doubts about whether they can meaningfully opt in. Some homes already feel like prisons: the dementia wing at Cavendish Park, Chatsworth House, is locked with keypads. AI could worsen that controlling urge. With enough surveillance, warns Andrew Sixsmith, a gerontology professor at Simon Fraser University, they risk resembling Jeremy Bentham’s Panopticon, a theoretical prison where a single guard can watch every cell.

Still, for those needing care, the benefits of safety and independence appear to outweigh the risks—at least for now. Brenda Adkin is a 101-year-old Cera client who recently suffered a fall. Still enjoying a sherry with her neighbour in the morning, she has no wish to go into a care home. “I like my independence,” she says. AI helps the carers she loves keep her at home. Solving the care crisis will take more of this kind of innovation, not less. ■

Không có file đính kèm.

Nguồn tham khảo

Thảo luận

12,345 Fans 12,345 Followers 12,345 Subscribers

Tin phổ biến

AI coding assistant

Cursor AI - IDE thay thế VS Code với trợ lý AI tích hợp

AI giáo dục

UNESCO ra mắt 2 khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên

AI giáo dục

Khung năng lực AI cho giáo viên của UNESCO

AI so sánh

OpenAI hay tự xây dựng: so sánh chi phí thực tế của việc tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn

Apple joins AI fray with release of model framework

The AI skills gap is becoming incredibly troubling for companies everywhere

AI doanh nghiệp

10 use-case hàng đầu của AI trong kinh doanh

AI kiến thức-khóa học

Hướng dẫn toàn diện về lập trình AI với Cursor cho người mới bắt đầu

AI so sánh

Phân tích chuyên sâu về RAG, AI Agents và Agentic RAG

AI xã hội AI an toàn-an ninh-techwar

Chatbot cũng muốn được yêu thương: Khi AI biết "diễn" để lấy lòng con người

TAG

AI giáo dục AI sinh-y-duoc AI nghệ thuật AI pháp lý-quản trị-chủ quyền AI models AI xã hội AI prompts AI kiến thức-khóa học AI công nghiệp-lĩnh vực AI edge AI viễn thông AI tools AI chính phủ AI cybersecurity AI so sánh AI đạo đức AI tips AI market AI quân sự AI an toàn-an ninh-techwar AI việc làm AI doanh nghiệp OpenAI ChatGPT AI môi trường-năng lượng AI skill-talent AI & công nghệ khác AI nghiên cứu AI chips-hardware-compute AI vs con người AI coding assistant AI mở-nguồn mở AI năng suất AI startup-M&A AI tương lai AI báo chí AI data AI bản quyền AI PC AI riêng tư AI deepfake-ảo giác-ANTT AI ảnh-video-music-âm thanh AI minh bạch AI nhỏ AI nông nghiệp-thực phẩm AI ngân hàng-tài chính AI giao thông AI smartphone AI robotics-auto-agents AI consumer devices AI manufacturing AI benchmark Telecom AI thành công-thất bại Digital Semi-Cloud-DC-Green HTS STI FAQ

SongAI

Tin nóng

Cách mạng AI chăm sóc người già tại Anh: không hào nhoáng nhưng là tương lai ngành y tế

Britain’s AI-care revolution isn’t flashy—but it is the future

To see the future of social care, come to England’s Black Country

Thảo luận

Follow Us

Tin phổ biến

TAG