Cách tạo truy vấn SQL vector nâng cao để cải thiện ứng dụng RAG của bạn với MyScale và LangChain

- Hướng dẫn cách tạo truy vấn SQL vector nâng cao để cải thiện ứng dụng RAG (retrieval-augmented generation) bằng cách sử dụng MyScaleDB và LangChain.
- MyScaleDB là một cơ sở dữ liệu SQL vector nguồn mở, cho phép quản lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, giúp phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ.
- LangChain giúp xây dựng quy trình làm việc và tích hợp liền mạch với MyScaleDB và OpenAI để tạo truy vấn SQL từ văn bản tự nhiên.
- Các bước chính bao gồm:
  - Thiết lập môi trường và cài đặt các thư viện cần thiết như requests, clickhouse-connect, transformers, openai, langchain.
  - Kết nối với MyScaleDB và tạo bảng để lưu trữ các câu chuyện từ Hacker News.
  - Sử dụng API của Hacker News để lấy dữ liệu thời gian thực và xử lý các câu chuyện để trích xuất thông tin như tiêu đề, URL, điểm số, thời gian, tác giả và bình luận.
  - Tạo embeddings cho tiêu đề và bình luận bằng cách sử dụng mô hình pretrained từ Hugging Face.
  - Xử lý các bình luận dài bằng cách chia nhỏ chúng thành các phần phù hợp với độ dài tối đa của mô hình.
  - Chèn dữ liệu đã xử lý vào bảng MyScaleDB và tạo chỉ mục vector để tối ưu hóa việc truy vấn.
  - Thiết lập mẫu prompt để chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL MyScaleDB.
- Ví dụ về các truy vấn bao gồm:
  - Lấy các câu chuyện được bình chọn nhiều nhất trong 6 giờ qua.
  - Tìm các câu chuyện thịnh hành trong lĩnh vực AI.
  - Lấy các bình luận thảo luận về xu hướng mới nhất của LLMs (large language models).
- Các công cụ và công nghệ được sử dụng bao gồm MyScaleDB, OpenAI, LangChain, Hugging Face và Hacker News API.
- Kết luận rằng việc kết hợp MyScaleDB và LangChain giúp vượt qua các hạn chế của RAG đơn giản, cải thiện hiệu suất và hiệu quả của hệ thống truy vấn dữ liệu phức tạp.

📌 Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng MyScaleDB và LangChain để cải thiện ứng dụng RAG, bao gồm các bước thiết lập môi trường, xử lý dữ liệu từ Hacker News, tạo embeddings và truy vấn SQL nâng cao. MyScaleDB và LangChain giúp tối ưu hóa truy vấn dữ liệu phức tạp, nâng cao hiệu suất và hiệu quả của hệ thống.

https://thenewstack.io/enhance-your-rag-application-with-advanced-sql-vector-queries/