Cách tiếp cận "tin tưởng và xác minh" đối với mã nguồn do AI tạo ra
- AI đang thay đổi toàn diện ngành phát triển phần mềm, trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm
- Trợ lý lập trình AI giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân tài công nghệ thông tin, cho phép các nhóm phát triển hiện tại đáp ứng được khối lượng công việc lớn hơn
- Nghiên cứu chỉ ra hơn 1/3 mã nguồn được tạo bởi GitHub Copilot chứa những điểm yếu nghiêm trọng. Khoảng 30% mã AI cần sửa chữa và 23% sai một phần
- Chi phí cho mã nguồn kém chất lượng tại Mỹ ước tính lên tới 2,4 nghìn tỷ USD
- 56% lãnh đạo doanh nghiệp lo ngại về tình trạng thiếu hụt nhân tài công nghệ thông tin
- 74% lập trình viên lo sợ AI sẽ thay thế hoàn toàn công việc của họ, 40% tin điều này sẽ xảy ra sớm
- Cục Thống kê Lao động Mỹ dự báo việc làm cho lập trình viên, chuyên gia đảm bảo chất lượng và kiểm thử sẽ tăng 25% từ 2021 đến 2031
- Giải pháp được đề xuất là áp dụng phương pháp "tin tưởng và xác minh" - tận dụng khả năng của AI đồng thời duy trì kiểm tra kỹ lưỡng đầu ra
- Các công cụ kiểm tra mã tự động như SonarQube AI Code Assurance giúp tăng cường trách nhiệm giải trình và giảm áp lực công việc
- Con người vẫn phải chịu trách nhiệm cuối cùng về chất lượng phần mềm, AI chỉ là công cụ hỗ trợ không thể thay thế hoàn toàn lập trình viên
📌 Mã nguồn AI tạo ra tiềm ẩn nhiều rủi ro với 30% cần sửa chữa. Doanh nghiệp cần áp dụng phương pháp "tin tưởng và xác minh" cùng công cụ tự động để đảm bảo chất lượng, tránh thiệt hại 2,4 nghìn tỷ USD do mã kém chất lượng.
https://thenewstack.io/ai-generated-code-requires-a-trust-and-verify-approach/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
