• 52% người trưởng thành Mỹ đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot; 34% dùng hàng ngày; ChatGPT đứng đầu với 400 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần.

• Phiên bản ChatGPT mới (4.1) làm việc sát yêu cầu, không tự do suy diễn như trước. Doanh nhân, người dùng phải thay đổi cách viết prompt để đạt hiệu quả tối đa.

• Prompt hiệu quả nên có các phần: vai trò & mục tiêu (chỉ định AI vào vai gì, làm gì), hướng dẫn chi tiết, các bước lập luận, định dạng kết quả yêu cầu, ví dụ mẫu, ngữ cảnh nền và chỉ dẫn cuối cùng.

• Nên soạn prompt theo cấu trúc rõ ràng, dùng markdown tách phần, ký tự đặc biệt (``) cho code, danh sách đánh số hoặc bullet cho thông tin.

• Tách thông tin bằng thẻ XML (như <section>...</section>) cho hiệu quả cao, hỗ trợ metadata và lồng ghép. Định dạng JSON kém hiệu quả với ngữ cảnh dài, nên dùng mẫu đơn giản: ID, TITLE, CONTENT.

• ChatGPT giờ có thể vận hành như Agent tự động: ghi nhớ bối cảnh, dùng công cụ hỗ trợ (trình duyệt, chạy mã), giải quyết nhiệm vụ nhiều bước không cần giám sát sát sao.

• Prompt dành cho Agent nên nhấn mạnh: kiên trì giải quyết tới cùng, ưu tiên dùng công cụ thay vì đoán, lên kế hoạch trước khi thực hiện. Cách này giúp cải thiện 20% hiệu suất trong thử nghiệm của OpenAI.

• Mô hình mới đọc được tối đa 1 triệu token/ngữ cảnh, xử lý tốt hàng nghìn trang tài liệu. Để kết quả tối ưu: viết hướng dẫn đầu và cuối tài liệu, chỉ rõ khi nào chỉ dùng thông tin cung cấp, tránh trộn lẫn với kiến thức bên ngoài.

• Kỹ thuật chain-of-thought: yêu cầu AI lập luận qua từng bước sẽ tăng chất lượng phản hồi, nhất là khi xử lý nhiều nguồn hoặc file đính kèm; dù tiêu hao nhiều token hơn.

• Kết quả tốt nhất sẽ có nếu ứng dụng đầy đủ các kỹ thuật: cấu trúc prompt, phân tách dữ liệu, sinh Agent, khai thác ngữ cảnh dài và chain-of-thought – đúng như hướng dẫn từ đội ngũ OpenAI.

📌 ChatGPT-4.1 đòi hỏi viết prompt mới: rõ ràng cấu trúc, dùng thẻ XML, tạo Agent tự động, tận dụng 1 triệu token/ngữ cảnh, nhấn mạnh lập luận từng bước. Các hướng dẫn này giúp tăng 20% hiệu suất và nâng chất lượng phản hồi đáng kể cho người dùng AI năm 2025.