AI công nghiệp-lĩnh vực 2025-07-16 08:27:25

California trở thành bang đầu tiên ở Mỹ dùng AI tạo sinh để quản lý mất điện

California sẽ là bang đầu tiên tại Bắc Mỹ triển khai AI để quản lý mất điện, theo công bố của CAISO (California Independent System Operator).
Phần mềm được dùng là Genie, do tập đoàn năng lượng OATI phát triển, ứng dụng AI tạo sinh để phân tích sự cố lưới điện theo thời gian thực.
Genie có khả năng quét báo cáo sự cố bằng AI, tìm từ khóa liên quan đến bảo trì, tổng hợp dữ liệu từ các phòng ban và tự động tạo báo cáo, giúp tiết kiệm hàng trăm giờ nhân lực mỗi năm.
Trước đây, các kỹ sư của CAISO phải đọc thủ công từng báo cáo sự cố, nhập tay vào phần mềm để tính toán ảnh hưởng – quy trình thủ công, tốn thời gian và dễ sai sót.
Nếu Genie chứng minh được độ tin cậy, CAISO có thể mở rộng vai trò của nó sang các chức năng khác trong hệ thống điện, không chỉ dừng ở xử lý mất điện.
Hệ thống điện tại Mỹ hiện sử dụng các công cụ nội bộ cũ kỹ từ hàng chục năm, thiếu khả năng phân tích liên ngành như AI hiện đại.
AI có thể giúp tăng hiệu suất xử lý năng lượng tái tạo, cải thiện dự báo thời tiết, và tối ưu hóa hệ thống sạc xe điện, theo báo cáo của Bộ Năng lượng Mỹ.
Tại New South Wales, Úc, AI đã được triển khai từ tháng 2/2025 để điều chỉnh lượng điện mặt trời từ mái nhà hòa vào lưới, dựa trên dự đoán sản lượng điện theo thời gian thực.
ERCOT (Texas) cũng đang cân nhắc triển khai công nghệ tương tự như Genie, trong khi PJM (hệ thống điện lớn nhất nước Mỹ) đã ký kết với Google để dùng phần mềm Tapestry cho lập kế hoạch khu vực.
Charles Hua, giám đốc tổ chức PowerLines, cho biết AI không chỉ phục vụ nhu cầu năng lượng cho trung tâm dữ liệu, mà còn có thể hiện đại hóa và tăng khả năng phục hồi của lưới điện Mỹ.

📌 California tiên phong dùng AI tạo sinh để quản lý mất điện với phần mềm Genie của OATI, giúp tự động phân tích hàng trăm sự cố trong thời gian thực. Đây là bước khởi đầu cho tự động hóa toàn bộ ngành điện, với kỳ vọng AI sẽ hỗ trợ phân phối năng lượng tái tạo, xử lý gián đoạn, và tối ưu hóa hệ thống điện toàn diện trong tương lai.

https://www.technologyreview.com/2025/07/14/1120027/california-set-to-manage-power-outages-with-ai/

California is set to become the first US state to manage power outages with AI

The software uses generative AI to analyze and carry out real-time analyses for grid operators.

Alexander C. Kaufmanarchive page

July 14, 2025

California's statewide power grid operator is poised to become the first in North America to deploy artificial intelligence to manage outages, MIT Technology Review has learned.

“We wanted to modernize our grid operations. This fits in perfectly with that,” says Gopakumar Gopinathan, a senior advisor on power system technologies at the California Independent System Operator—known as the CAISO and pronounced KAI-so. “AI is already transforming different industries. But we haven’t seen many examples of it being used in our industry.”

At the DTECH Midwest utility industry summit in Minneapolis on July 15, CAISO is set to announce a deal to run a pilot program using new AI software called Genie, from the energy-services giant OATI. The software uses generative AI to analyze and carry out real-time analyses for grid operators and comes with the potential to autonomously make decisions about key functions on the grid, a switch that might resemble going from uniformed traffic officers to sensor-equipped stoplights.

But while CAISO may deliver electrons to cutting-edge Silicon Valley companies and laboratories, the actual task of managing the state’s electrical system is surprisingly analog.

Today, CAISO engineers scan outage reports for keywords about maintenance that’s planned or in the works, read through the notes, and then load each item into the grid software system to run calculations on how a downed line or transformer might affect power supply.

“Even if it takes you less than a minute to scan one on average, when you amplify that over 200 or 300 outages, it adds up,” says Abhimanyu Thakur, OATI’s vice president of platforms, visualization, and analytics. “Then different departments are doing it for their own respective keywords. Now we consolidate all of that into a single dictionary of keywords and AI can do this scan and generate a report proactively.”

If CAISO finds that Genie produces reliable, more efficient data analyses for managing outages, Gopinathan says, the operator may consider automating more functions on the grid. “After a few rounds of testing, I think we’ll have an idea about what is the right time to call it successful or not,” he says.

Regardless of the outcome, the experiment marks a significant shift. Most grid operators are using the same systems that utilities have used “for decades,” says Richard Doying, who spent more than 20 years as a top executive at the Midcontinent Independent System Operator, the grid operator for an area encompassing 15 states from the upper Midwest down to Louisiana.

“These organizations are carved up for people working on very specific, specialized tasks and using their own proprietary tools that they’ve developed over time,” says Doying, now a vice president at the consultancy Grid Strategies. “To the extent that some of these new AI tools are able to draw from data across different areas of an organization and conduct more sophisticated analysis, that’s only helpful for grid operators.”

Last year, a Department of Energy report found that AI had potential to speed up studies on grid capacity and transmission, improve weather forecasting to help predict how much energy wind and solar plants would produce at a given time, and optimize planning for electric-vehicle charging networks. Another report by the energy department’s Loan Programs Office concluded that adding more “advanced” technology such as sensors to various pieces of equipment will generate data that can enable AI to do much more over time.

In April, the PJM Interconnection—the nation’s largest grid system, spanning 13 states along the densely populated mid-Atlantic and Eastern Seaboard—took a big step toward embracing AI by inking a deal with Google to use its Tapestry software to improve regional planning and speed up grid connections for new power generators.

ERCOT, the Texas grid system, is considering adopting technology similar to what CAISO is now set to use, according to a source with knowledge of the plans who requested anonymity because they were not authorized to speak publicly. ERCOT did not respond to a request for comment.

Australia offers an example of what the future may look like. In New South Wales, where grid sensors and smart technology are more widely deployed, AI software rolled out in February is now predicting the production and flow of electricity from rooftop solar units across the state and automatically adjusting how much power from those panels can enter the grid.

Until now, much of the discussion around AI and energy has focused on the electricity demands of AI data centers (check out MIT Technology Review’s Power Hungry series for more on this).

“We’ve been talking a lot about what the grid can do for AI and not nearly as much about what AI can do for the grid,” says Charles Hua, a coauthor of one of last year’s Energy Department reports who now serves executive director of PowerLines, a nonprofit that advocates for improving the affordability and reliability of US grids. “In general, there’s a huge opportunity for grid operators, regulators, and other stakeholders in the utility regulatory system to use AI effectively and harness it for a more resilient, modernized, and strengthened grid.”

For now, Gopinathan says, he’s remaining cautiously optimistic.

“I don’t want to overhype it,” he says.

Still, he adds, “it’s a first step for bigger automation.”

“Right now, this is more limited to our outage management system. Genie isn’t talking to our other parts yet,” he says. “But I see a world where AI agents are able to do a lot more.”

Không có file đính kèm.

Nguồn tham khảo

Thảo luận

12,345 Fans 12,345 Followers 12,345 Subscribers

Tin phổ biến

AI coding assistant

Cursor AI - IDE thay thế VS Code với trợ lý AI tích hợp

AI giáo dục

UNESCO ra mắt 2 khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên

AI giáo dục

Khung năng lực AI cho giáo viên của UNESCO

AI so sánh

OpenAI hay tự xây dựng: so sánh chi phí thực tế của việc tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn

Apple joins AI fray with release of model framework

The AI skills gap is becoming incredibly troubling for companies everywhere

AI doanh nghiệp

10 use-case hàng đầu của AI trong kinh doanh

AI so sánh

Phân tích chuyên sâu về RAG, AI Agents và Agentic RAG

AI kiến thức-khóa học

Hướng dẫn toàn diện về lập trình AI với Cursor cho người mới bắt đầu

The AI Frenzy, Fed Meets, Hunter Biden: Your Sunday US Briefing

TAG

AI giáo dục AI sinh-y-duoc AI nghệ thuật AI pháp lý-quản trị-chủ quyền AI models AI xã hội AI prompts AI kiến thức-khóa học AI công nghiệp-lĩnh vực AI edge AI viễn thông AI tools AI chính phủ AI cybersecurity AI so sánh AI đạo đức AI tips AI market AI quân sự AI an toàn-an ninh-techwar AI việc làm AI doanh nghiệp OpenAI ChatGPT AI môi trường-năng lượng AI skill-talent AI & công nghệ khác AI nghiên cứu AI chips-hardware-compute AI vs con người AI coding assistant AI mở-nguồn mở AI năng suất AI startup-M&A AI tương lai AI báo chí AI data AI bản quyền AI PC AI riêng tư AI deepfake-ảo giác-ANTT AI ảnh-video-music-âm thanh AI minh bạch AI nhỏ AI nông nghiệp-thực phẩm AI ngân hàng-tài chính AI giao thông AI smartphone AI robotics-auto-agents AI consumer devices AI manufacturing AI benchmark Telecom AI thành công-thất bại Digital Semi-Cloud-DC-Green HTS STI FAQ

SongAI

Tin nóng

California trở thành bang đầu tiên ở Mỹ dùng AI tạo sinh để quản lý mất điện

California is set to become the first US state to manage power outages with AI

Thảo luận

Follow Us

Tin phổ biến

TAG