Cẩm nang chiến lược AI tối ưu: bí quyết thành công khi triển khai AI
- Nhiều doanh nghiệp vội vàng áp dụng AI nhưng thất bại do chiến lược kém. Bài viết đưa ra cẩm nang để thành công.
- Trước hết, doanh nghiệp cần tập trung vào khách hàng, xác định đối tượng phục vụ, nhu cầu, điểm đau của họ.
- Cần trả lời các câu hỏi: Điều gì giúp cuộc sống khách hàng dễ dàng hơn? Trải nghiệm liền mạch là gì? Nhu cầu chưa được đáp ứng là gì?
- Liệt kê chiến lược, đòn bẩy, ưu tiên của doanh nghiệp là bước quan trọng nhất để quyết định "giải quyết vấn đề gì" và "giải quyết cho ai".
- Sau đó mới đến câu hỏi "làm thế nào để giải quyết". Liệu AI có phải giải pháp tốt để giải quyết vấn đề kinh doanh này không?
- Tác giả đề xuất khung "PRS" để quyết định các trường hợp sử dụng AI phù hợp. PRS là viết tắt của "Patterns that Repeat at Scale" (Các mẫu lặp lại ở quy mô lớn).
- Chiến lược AI luôn là hàm số của chiến lược kinh doanh và phù hợp với chiến lược dữ liệu.
- Cần liên tục cải tiến lộ trình AI, đồng thời chuẩn bị và nâng cao cơ sở hạ tầng dữ liệu để tối đa hóa tiềm năng của AI.
- Hầu hết các dự án và chiến lược AI gặp khó khăn do thiếu truyền thông kịp thời. Truyền thông đúng lúc là rất quan trọng.
📌 Bài viết cung cấp cẩm nang chiến lược AI toàn diện, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tập trung vào khách hàng, xây dựng chiến lược kinh doanh trước, sau đó mới đến công nghệ AI. Khung PRS (Các mẫu lặp lại ở quy mô lớn) được đề xuất để xác định các trường hợp sử dụng AI phù hợp. Lộ trình AI cần được cải tiến liên tục, song song với việc nâng cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu. Truyền thông kịp thời cũng là yếu tố then chốt để thành công.
Citations:
[1] https://www.kdnuggets.com/the-ultimate-ai-strategy-playbook
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
