Cân bằng giữa đổi mới và thận trọng: Luật sư nên tích hợp AI vào thực hành pháp lý như thế nào

  • Luật sư vốn thận trọng, thường chậm áp dụng công nghệ mới do lo ngại rủi ro, nhưng AI đang được ngành luật tiếp nhận nhanh gấp 5 lần so với điện toán đám mây trước đây.

  • AI cần hỗ trợ chứ không thay thế tư duy phản biện của luật sư. Việc tích hợp AI phải dựa trên đánh giá kỹ lưỡng về chức năng, điểm mạnh/yếu và phạm vi sử dụng phù hợp để tránh sai sót nghiêm trọng.

  • Hiện tượng ảo giác AI (hallucination) là khi AI tự bịa ra thông tin, dẫn đến hậu quả nặng nề như vụ luật sư Morgan & Morgan bị đe dọa xử phạt vì trích dẫn án lệ giả mạo do AI tạo ra vào tháng 02.2025.

  • Công nghệ tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) giúp AI tham chiếu nguồn tin bên ngoài, cung cấp trích dẫn xác thực, giảm nguy cơ ảo giác và giúp luật sư kiểm chứng thông tin dễ dàng hơn.

  • AI hiệu quả nhất khi đóng vai trò như “xe đạp điện cho luật sư”: tăng tốc độ xử lý nhưng vẫn đặt quyền kiểm soát vào tay con người.

  • Bảo vệ dữ liệu khách hàng là ưu tiên hàng đầu: các hãng luật cần chọn AI có chính sách không lưu trữ dữ liệu, tuân thủ GDPR, CCPA, mã hóa dữ liệu và xác thực an toàn như SSO, đồng thời đạt chuẩn SOC 2 Type II.

  • Các hiệp hội luật sư bắt đầu tranh luận liệu không dùng AI có thể bị coi là phi đạo đức, khi AI giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí và mở rộng tiếp cận công lý cho nhóm yếu thế, cá nhân tự bảo vệ quyền lợi hoặc doanh nghiệp nhỏ.

  • AI giúp các hãng luật nhỏ cạnh tranh với các hãng lớn, nâng cao chất lượng dịch vụ và mở rộng khả năng hỗ trợ khách hàng.

  • AI phù hợp nhất cho các công việc giao dịch như soạn thảo hợp đồng, còn với tranh tụng phức tạp, cần xác thực kỹ càng qua RAG và trích dẫn nguồn.

  • Luật sư cần chủ động đối thoại với nhà cung cấp AI, tránh chạy theo quảng cáo mà bỏ qua rủi ro về bảo mật và ảo giác, vì hậu quả có thể rất nghiêm trọng cho cả khách hàng lẫn uy tín hãng luật.

📌 AI đang thay đổi ngành luật với tốc độ chưa từng có, giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí và mở rộng tiếp cận công lý, nhưng nguy cơ ảo giác và rò rỉ dữ liệu khách hàng đòi hỏi luật sư phải cực kỳ thận trọng, ưu tiên xác thực thông tin và bảo mật ở mức cao nhất.

 

https://www.reuters.com/legal/legalindustry/balancing-innovation-caution-how-lawyers-should-integrate-ai-into-legal-practice-2025-04-23/

 

Cân bằng giữa đổi mới và thận trọng: Luật sư nên tích hợp AI vào thực hành pháp lý như thế nào

Tác giả: Scott Stevenson Ngày 23 tháng 4 năm 2025 4:26 PM UTC · Cập nhật gần đây

Bình luận

Phân tích của Luật sư từ Westlaw Today, một phần của Thomson Reuters.

[Minh họa về AI]

Ngày 23 tháng 4 năm 2025 - Luật sư thường thận trọng do bản chất nghề nghiệp, và họ nên như vậy. Họ xử lý các tình huống nhạy cảm, có hậu quả lớn cho khách hàng. Trong một số trường hợp, những vấn đề này có thể có tác động lâu dài đến cả ngành. Vì thế, luật sư lo ngại về đổi mới nhanh chóng mà thiếu tầm nhìn hoặc quản trị.

Công nghệ mới trong thị trường pháp lý thường được áp dụng chậm hơn do lo ngại về rủi ro. Nhưng giờ đây, với trí tuệ nhân tạo không thể bỏ qua, AI đang thâm nhập ngành với tốc độ chóng mặt — tương phản mạnh với các công cụ công nghệ pháp lý trước đây vốn có con đường phát triển chậm hơn nhiều.

Ví dụ, AI đang được các công ty luật áp dụng nhanh gấp 5 lần so với điện toán đám mây. Tuy nhiên, việc áp dụng AI tăng tốc không có nghĩa chúng ta có thể bỏ qua sự thận trọng khi sử dụng. AI nên trao quyền cho luật sư, không thay thế họ hoặc khả năng tư duy phản biện của họ.

Làm thế nào luật sư có thể đánh giá và tích hợp AI một cách có trách nhiệm vào công việc mà không gây nguy hiểm cho bản thân hoặc khách hàng? Mức độ thận trọng áp dụng cho công việc pháp lý cũng nên được áp dụng khi đánh giá các công cụ này.

Hiểu cách hoạt động của các công cụ, sự khác biệt giữa chúng, nơi nên và không nên sử dụng, cùng các thực hành tốt nhất có thể giúp tránh những sai lầm về AI đang trở thành tin tức nổi bật, từ việc xem xét trừng phạt ở Texas đến việc loại trừ bằng chứng do AI tạo ra ở Minnesota.

Những trường hợp này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu về hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) của AI — thông tin giả mạo, sai lệch — và thực hiện thận trọng khi tích hợp công nghệ vào công việc pháp lý.

Hiểu về ảo giác AI: Luật sư có thể sử dụng công nghệ một cách khôn ngoan như thế nào

Ảo giác xảy ra khi mô hình AI dựa quá nhiều vào kiến thức được "nhớ" trong quá trình huấn luyện, thay vì chủ động truy xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Giống như yêu cầu ai đó trả lời câu hỏi ngay lập tức từ trí nhớ mà không cho phép họ sử dụng internet hoặc bách khoa toàn thư. Họ có thể trả lời sai. Nhưng nếu họ đang đứng trên sân khấu với micro, họ có thể nói điều gì đó bất kể.

Vào tháng 2 năm 2025, các luật sư của Morgan & Morgan đối mặt với nguy cơ bị trừng phạt sau khi trích dẫn án lệ giả do AI tạo ra trong vụ kiện chống lại Walmart, với một luật sư thừa nhận AI đã "ảo giác" các vụ án, theo báo cáo của Reuters, "Ảo giác AI trong tài liệu tòa án gây rắc rối cho luật sư", ngày 18 tháng 2 năm 2025.

Các cách tiếp cận mới hơn, sử dụng kỹ thuật như tạo sinh tăng cường bằng truy xuất (RAG), đáng tin cậy hơn vì cho phép hệ thống AI lấy thông tin từ các nguồn bên ngoài, có thể kiểm tra kép độ chính xác. Ví dụ, khi được hỏi về một tài liệu dài, AI có thể trả về các trích dẫn liên quan cùng với câu trả lời. Điều này cho phép người dùng xác minh thông tin ngay lập tức thay vì dựa vào hệ thống cố gắng trích dẫn thông tin hoàn toàn từ "trí nhớ".

Các công cụ AI trình bày phản hồi dưới dạng "gợi ý", trong đó các thay đổi được đánh dấu để phê duyệt và cung cấp nguồn tài liệu thay vì giả định chúng đúng, giúp luật sư kiểm soát kết quả của AI và theo dõi những gì đang được đề xuất.

Lý tưởng nhất, sản phẩm AI nên hoạt động như "xe đạp điện cho luật sư" — giúp họ di chuyển nhanh hơn mà không chiếm quyền ra quyết định. Luật sư vẫn nên nắm quyền kiểm soát, nhưng với hiệu quả và tốc độ tăng thêm mà công nghệ có thể cung cấp.

Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu khách hàng

Trong ngành pháp lý, vấn đề quyền riêng tư là một trong những mối quan tâm lớn nhất khi sử dụng công cụ AI. Các công ty phải bảo vệ dữ liệu khách hàng và đảm bảo dữ liệu không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI, đặc biệt khi dữ liệu khách hàng pháp lý rất nhạy cảm. Lo ngại lớn nhất là mô hình có thể được huấn luyện trên dữ liệu khách hàng, và dữ liệu đó có thể vô tình được tiết lộ cho người dùng khác trong tương lai.

Các công ty luật phải làm việc với nhà cung cấp AI có biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt, như thỏa thuận không lưu trữ dữ liệu với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng, đảm bảo dữ liệu khách hàng không được lưu trữ hoặc sử dụng để huấn luyện mô hình. Các công ty cũng nên ưu tiên nhà cung cấp AI tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu quốc tế, như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung của EU (GDPR) và Đạo luật Quyền riêng tư Người tiêu dùng California (CCPA).

Khi các công ty tiếp tục khám phá giải pháp AI, việc đảm bảo các công cụ này thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, như giao thức mã hóa cho dữ liệu truyền và lưu trữ, và hỗ trợ phương thức xác thực an toàn như Đăng nhập Đơn (SSO), sẽ rất quan trọng để duy trì niềm tin và quyền riêng tư. Việc duy trì thành công tuân thủ SOC 2 Type II có nghĩa là họ đã được kiểm toán bởi bên thứ ba để đảm bảo tuân thủ các thực hành bảo mật tiêu chuẩn ngành. Với các biện pháp bảo vệ phù hợp, các công ty luật có thể tự tin áp dụng AI trong khi bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của khách hàng và danh tiếng của chính họ.

Tranh luận đạo đức về AI pháp lý: Sử dụng có trách nhiệm có nên trở thành tiêu chuẩn?

Đồng thời, ngày càng có nhiều sự công nhận về trách nhiệm đạo đức trong việc tích hợp AI vào thực hành pháp lý theo cách cải thiện hiệu quả và khả năng tiếp cận công lý. Một số hiệp hội luật sư hiện đang tranh luận liệu việc luật sư không sử dụng AI có thể là phi đạo đức, do trách nhiệm áp dụng công nghệ có thể cải thiện hiệu quả và giảm chi phí cho khách hàng.

Theo Báo cáo Năm 1 của Lực lượng Đặc nhiệm ABA về Luật và Trí tuệ Nhân tạo, AI tạo sinh có thể cải thiện khả năng tiếp cận công lý. Báo cáo nhấn mạnh rằng các công cụ AI tạo sinh đáng tin cậy có thể cung cấp thông tin pháp lý cơ bản cho cá nhân tự đại diện và giúp người bênh vực pháp lý quản lý các nhiệm vụ lặp lại, giảm khối lượng công việc trong các văn phòng pháp lý bận rộn.

Điều này làm nổi bật tiềm năng của AI không chỉ để hợp lý hóa công việc của chuyên gia pháp lý mà còn mở rộng khả năng tiếp cận công lý, đặc biệt cho những người từ các cộng đồng thiệt thòi về kinh tế hoặc bị tước quyền, cũng như chủ doanh nghiệp nhỏ và cá nhân có thể bị đe dọa hoặc bối rối bởi sự phức tạp của lĩnh vực pháp lý.

Đối với các công ty nhỏ hơn, AI có thể giúp họ theo kịp các công ty lớn hơn bằng cách cải thiện hiệu quả và dịch vụ khách hàng, làm cho hỗ trợ pháp lý chất lượng trở nên dễ đạt được hơn. AI có thể giúp san bằng sân chơi, cho phép những người bênh vực pháp lý và khách hàng được hưởng lợi từ hỗ trợ pháp lý dễ tiếp cận và phải chăng hơn.

AI trong công việc pháp lý: Cân bằng giữa đổi mới và thận trọng

Khi AI tiếp tục đóng vai trò lớn hơn trong thực hành pháp lý, việc hiểu nơi AI tạo ra giá trị và nơi cần giám sát cẩn thận là rất quan trọng.

Đối với công việc giao dịch như hợp đồng, AI có thể là công cụ tuyệt vời để cải thiện hiệu quả và hợp lý hóa quy trình làm việc, nhưng trong môi trường phức tạp, dựa trên vụ án như kiện tụng, nhu cầu xác thực mạnh mẽ thông qua RAG và trích dẫn trở nên quan trọng hơn. Bằng cách chú ý kỹ lưỡng đến các khía cạnh này, luật sư có thể sử dụng AI hiệu quả trong khi giảm thiểu rủi ro liên quan đến hiểu sai hoặc thông tin không đầy đủ.

Trong tương lai, luật sư nên có những cuộc trò chuyện cởi mở với nhà cung cấp AI để đảm bảo họ hiểu nhu cầu của công ty. Điều quan trọng là không bị cuốn vào sự cường điệu từ các công ty AI đưa ra những lời hứa lớn nhưng có thể khiến ai đó gặp khó khăn. AI sẽ tiếp tục tồn tại, và thực tế, AI rất quan trọng để cạnh tranh trong ngành, nhưng nếu không bảo vệ dữ liệu và ngăn chặn ảo giác, AI có thể gây thảm họa cho các công ty.

Balancing innovation and caution: How lawyers should integrate AI into legal practice

 
April 23, 2025 - Attorneys are cautious by nature, and they should be. They deal with sensitive, consequential situations for their clients. In some cases, those matters can have a lasting impact on an industry. Because of this, lawyers are wary of rapid innovation without foresight or governance.
New technology in the legal market usually experiences slower adoption due to concerns about risk. But now, with artificial intelligence impossible to ignore, it's entering the industry at a breakneck speed — a stark contrast to previous legal tech tools that have historically taken a much slower path.
Sign up here.
 
For example, AI is being adopted 5x faster than the cloud was by law firms. However, just because AI adoption is accelerating doesn't mean we can throw caution to the wind when utilizing it. AI should empower attorneys, not replace them or their critical thinking.
How can attorneys assess and responsibly integrate AI into their work without jeopardizing themselves or their clients? The same level of diligence applied to legal work should be applied when evaluating these tools.
Understanding how the tools function, their differences, where they should and shouldn't be used, and best practices can help avoid the AI blunders making headlines, from consideration of sanctions in Texas to the exclusion of AI-generated evidence in Minnesota.
These underscore the importance of understanding AI hallucinations — made-up, false information — and exercising caution when incorporating the technology into legal work.

Understanding AI hallucinations: How lawyers can use the technology wisely

Hallucinations occur when an AI model relies too heavily on the remembered knowledge "baked in" during training, instead of actively fetching information from trustworthy data sources. It's like asking someone on the spot to answer a question from memory without letting them use the internet or an encyclopedia. They're likely to get it wrong. But if they're on the stage with a microphone, they might spit out something anyways.
In February 2025, Morgan & Morgan lawyers faced potential sanctions after citing a fake case law generated by AI in a lawsuit against Walmart, with one lawyer admitting the AI "hallucinated" the cases, as reported in Reuters, "AI 'hallucinations' in court papers spell trouble for lawyers," Feb. 18, 2025.
Newer approaches, using techniques like retrieval-augmented generation (RAG), are more reliable because they allow an AI system to pull in information from external sources, which can be double-checked for accuracy. For example, when asked about a lengthy document, the AI can return relevant citations with its response. This allows users to verify the information instantly rather than relying on systems that attempt to recite information purely from "memory."
AI tools that present responses as "suggestions," where changes are flagged for approval and provide their source material rather than assuming they're correct, help lawyers stay on top of AI's output and keep track of what's being proposed.
Ideally, AI products should function like an "electric bicycle for lawyers" — helping them move faster without taking over decision-making. Lawyers should still be in control, but with the added efficiency and speed technology can provide.

Protecting client data privacy

In the legal industry, privacy issues are one of the biggest concerns when using AI tools. Firms must protect client data and ensure it isn't used to train AI models, especially given how sensitive legal client data is. The biggest fear is that a model may be trained on client data, and that data may be inadvertently spit out to another user in the future.
Law firms must engage with AI providers that have strict data privacy measures, such as zero data retention agreements with their infrastructure providers, ensuring that client data is not stored or utilized for model training. Firms should also prioritize AI providers that comply with international data privacy regulations, such as the EU General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA).
As firms continue to explore AI solutions, ensuring that these tools implement strong security measures, such as encryption protocols for data in transit and at rest, and support secure authentication methods like Single Sign-On (SSO), will be critical to maintaining trust and privacy. Successfully maintaining SOC 2 Type II compliance means that they've had a third-party audit to ensure they are adhering to industry-standard security practices. With the right safeguards in place, law firms can confidently adopt AI while protecting their clients' sensitive data and their own reputations.

Ethical debates around legal AI: Should responsible use become the standard?

At the same time, there is an increasing recognition of the ethical responsibility to integrate AI into legal practice in a way that improves efficiency and access to justice. Some bar associations are now debating whether it may be unethical for lawyers not to use AI, given the responsibility to adopt technology that can improve efficiency and lower costs for clients.
According to the ABA Task Force on Law and Artificial Intelligence Year 1 Report, generative AI can improve access to justice. The report emphasizes that reliable generative AI tools can provide self-represented individuals with basic legal information and help legal advocates manage repetitive tasks, easing workloads in busy legal offices.
This highlights the potential of AI not only to streamline the work of legal professionals but also to expand access to justice, particularly for those from economically disadvantaged or disenfranchised communities, as well as small business owners and individuals who may be intimidated or confused by the complexities of the legal field.
For smaller firms, AI can help them keep up with larger ones by improving efficiency and client services, making quality legal support more attainable. AI can help level the playing field, enabling legal advocates and clients to benefit from more accessible and affordable legal support.

AI in legal work: Striking the balance between innovation and caution

As AI continues to play a larger role in legal practice, understanding where it adds value and where it requires careful oversight is critical.
For transactional work like contracts, AI can be a great tool for improving efficiency and streamlining workflows, but in complex, case-driven environments like litigation, the need for robust validation through RAG and citations becomes even more important. By keeping a close eye on these aspects, lawyers can use AI effectively while minimizing the risks associated with misinterpretation or incomplete information.
Going forward, lawyers should have open conversations with their AI providers to ensure they understand the firm's needs. It's crucial not to get caught up in the hype from AI companies that make big promises but could leave someone in a lurch. AI isn't going anywhere, and, in fact, it's critical to compete in the industry, but without protecting data and keeping hallucinations at bay, it could be catastrophic for firms.

Không có file đính kèm.

8

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo