- Gita Gopinath, Phó Giám đốc điều hành thứ nhất của IMF cảnh báo rằng các tác động gây xáo trộn thực sự của AI đối với nền kinh tế và thị trường tài chính có thể không rõ ràng cho đến khi có suy thoái.
- Trong thời kỳ suy thoái, AI có thể biến một đợt suy thoái thông thường thành một cuộc khủng hoảng kinh tế sâu sắc hơn nhiều bằng cách gây xáo trộn thị trường lao động, thị trường tài chính và chuỗi cung ứng.
- Nghiên cứu của IMF cho thấy 30% việc làm ở các nước phát triển có nguy cơ cao bị AI thay thế, so với 20% ở các thị trường mới nổi và 18% ở các nước thu nhập thấp.
- Trong ngành tài chính, dự báo cho thấy các robo-advisor sẽ kiểm soát hơn 2 nghìn tỷ USD tài sản vào năm 2028, tăng từ mức dưới 1.5 nghìn tỷ USD năm 2023.
- Các mô hình AI mới sẽ hoạt động kém trong các sự kiện mới lạ khác với những gì chúng được đào tạo, dẫn đến các động thái đồng thời nhanh chóng sang tài sản an toàn, khiến giá tài sản rủi ro giảm.
- Khi các doanh nghiệp áp dụng AI, chúng có thể để AI đóng vai trò lớn hơn trong việc quyết định lượng hàng tồn kho và sản lượng. Nhưng các mô hình AI được đào tạo trên "dữ liệu cũ" có thể tạo ra các lỗi lớn và dẫn đến một loạt các sự cố trong chuỗi cung ứng.
- Bà Gopinath đưa ra các khuyến nghị để giảm thiểu rủi ro của AI như đảm bảo chính sách thuế không ưu đãi tự động hóa một cách không hiệu quả so với người lao động, hỗ trợ người lao động bằng giáo dục và kỹ năng mới, tăng cường mạng lưới an sinh xã hội.
📌 Phó Giám đốc điều hành IMF Gita Gopinath cảnh báo rằng AI có thể biến một đợt suy thoái kinh tế thông thường thành khủng hoảng sâu sắc hơn nhiều nếu không giải quyết các rủi ro của nó trong thị trường lao động, tài chính và chuỗi cung ứng. Bà đề xuất các biện pháp như điều chỉnh chính sách thuế, hỗ trợ người lao động và tăng cường an sinh xã hội để giảm thiểu rủi ro của AI.
https://fortune.com/2024/06/09/ai-risks-recession-economic-crisis-job-losses-financial-markets-supply-chains-imf/