Cảnh báo: deepfake sẽ gây thiệt hại 40 tỷ USD vào năm 2027, doanh nghiệp chưa sẵn sàng đối phó

• Deepfake dự kiến sẽ gây thiệt hại 40 tỷ USD vào năm 2027, tăng từ 12,3 tỷ USD năm 2023, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 32%.

• Số vụ deepfake đã tăng 3.000% trong năm ngoái. Dự báo sẽ tăng thêm 50-60% trong năm 2024, với 140.000-150.000 vụ trên toàn cầu.

• Ngành ngân hàng và tài chính là mục tiêu chính của các cuộc tấn công deepfake.

• Theo báo cáo của Pindrop, gian lận deepfake nhắm vào các call center đang gây thiệt hại khoảng 5 tỷ USD mỗi năm.

• Trên dark web đã xuất hiện một ngành công nghiệp chuyên bán phần mềm lừa đảo với giá từ 20 USD đến hàng nghìn USD.

• 1/3 doanh nghiệp không có chiến lược đối phó với các cuộc tấn công AI đối kháng bắt đầu bằng deepfake của các lãnh đạo chủ chốt.

• Nghiên cứu của Ivanti cho thấy 30% doanh nghiệp không có kế hoạch nhận diện và phòng thủ trước các cuộc tấn công AI đối kháng.

• 74% doanh nghiệp đã thấy bằng chứng về các mối đe dọa do AI tạo ra. 89% tin rằng các mối đe dọa này mới chỉ bắt đầu.

• 60% CISO, CIO và lãnh đạo CNTT lo ngại doanh nghiệp của họ chưa sẵn sàng phòng thủ trước các mối đe dọa và tấn công do AI tạo ra.

• Các cuộc tấn công deepfake thường nhắm vào các CEO, với hàng nghìn vụ xảy ra chỉ trong năm nay.

• Các quốc gia và tổ chức tội phạm mạng quy mô lớn đang tăng cường phát triển chuyên môn về công nghệ mạng đối kháng sinh sản (GAN).

• Công nghệ deepfake ngày càng tinh vi, khó phân biệt với thật. CrowdStrike đã nghiên cứu kỹ về cách tạo ra deepfake thuyết phục.

• Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ đã ban hành hướng dẫn về mối đe dọa ngày càng tăng của danh tính deepfake.

📌 Deepfake dự kiến gây thiệt hại 40 tỷ USD vào 2027, tăng 32% hàng năm từ 12,3 tỷ USD năm 2023. 74% doanh nghiệp đã thấy mối đe dọa AI, nhưng 1/3 không có chiến lược đối phó. Công nghệ ngày càng tinh vi, đòi hỏi doanh nghiệp phải nâng cao cảnh giác và biện pháp phòng thủ.

https://venturebeat.com/security/deepfakes-will-cost-40-billion-by-2027-as-adversarial-ai-gains-momentum/