Cảnh báo doanh nghiệp nhỏ về rủi ro pháp lý nghiêm trọng khi dùng AI tạo sinh

https://www.inc.com/kit-eaton/this-expert-says-you-may-be-overlooking-serious-legal-issues-from-using-ai-at-your-company/91175939

Chuyên gia này nói bạn có thể đang bỏ qua các vấn đề pháp lý nghiêm trọng khi sử dụng AI tại công ty của bạn

Khi các doanh nghiệp nhảy lên con tàu AI, nhiều người đang đánh giá thấp chi phí 'thực sự' của việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh.

Bởi KIT EATON @KITEATON 14/4/2025

AI là một trong những làn sóng công nghệ thay đổi thế giới đến nhanh chóng và sau đó dường như xuất hiện ở khắp mọi nơi—trong các công cụ chúng ta sử dụng để giải trí, ở những nơi mà AI dường như là một bổ sung đáng ngạc nhiên (có ai muốn một chiếc bàn chải đánh răng thông minh không?) và chắc chắn là trong văn phòng. Đối với các doanh nghiệp nhỏ hơn, việc áp dụng AI dường như là điều hiển nhiên. Nó có thể bổ sung khả năng cho đội của bạn để bù đắp cho những khoảng trống về kỹ năng, nó có thể tăng hiệu quả của người lao động, và các tác nhân AI có thể sớm đảm nhận một số công việc văn phòng nhàm chán vốn chiếm nhiều giờ làm việc hữu ích. Nhưng khi một công nghệ mang tính chuyển đổi như AI xuất hiện, người ta dễ bỏ qua phần nơi nó cũng mang lại rủi ro cùng với lợi ích. Tuy nhiên, MJ Jiang, giám đốc chiến lược tại nền tảng cho vay doanh nghiệp nhỏ Credibly có trụ sở tại New York, hiểu rõ những vấn đề này, và cô đang đưa ra lời cảnh báo: đừng bỏ qua cả chi phí và các cân nhắc đạo đức của việc sử dụng công cụ AI tại nơi làm việc. Và tự hỏi bản thân câu hỏi: ai sẽ bị kiện khi một công cụ AI tạo sinh mắc sai lầm?

Một số người xem AI như một cách mạnh mẽ để cắt giảm chi phí. Và một trong những cách chính mà một số nhà quản lý đang nghĩ đến là thay thế hoàn toàn một số người lao động bằng công cụ AI. Trên giấy tờ, một cách vô tư, điều này có vẻ hợp lý: AI không cần bảo hiểm y tế, không đình công, và có thể làm việc 24-7-365 mà không mệt mỏi. Nhưng đối với Jiang, đây là cách suy nghĩ hoàn toàn sai lầm về mọi thứ. Trong một cuộc phỏng vấn qua email với Inc., Jiang đồng ý rằng một số công ty sẽ sử dụng AI "với mục tiêu rõ ràng là giữ con người trong vòng lặp nhưng làm cho họ năng suất và hiệu quả hơn" nhưng ngay cả như vậy sẽ có những người khác "lao vào AI với mục tiêu rõ ràng là loại bỏ con người."

Hiệu quả của AI đối với các doanh nghiệp này tất nhiên phụ thuộc vào cách bạn chọn để đo lường nó, và cũng phụ thuộc vào việc bạn đang cố gắng thay thế con người hay bổ sung kỹ năng của họ. "Điểm mấu chốt", Jiang nói, là "vì bạn không thể loại bỏ, chỉ có thể giảm thiểu, ảo giác"—thông tin không chính xác được trình bày như thật—các công cụ AI có thể đưa vào rủi ro nếu bạn sử dụng nó trong quyết định kinh doanh. Và "vì GenAI không thể giải thích cho bạn cách nó đưa ra kết quả, quản trị con người sẽ là điều thiết yếu trong các doanh nghiệp nơi các trường hợp sử dụng có rủi ro cao hơn cho doanh nghiệp." Thậm chí có thể "tương tác con người thực sự sẽ được đánh giá cao hơn, vì khách hàng sẽ đòi hỏi nói chuyện với một con người thực sự," Jiang nói.

Điều đó có thể nghe như một sự ủng hộ việc sử dụng AI để thúc đẩy hiệu quả tại nơi làm việc, miễn là có bàn tay con người đáng tin cậy nắm lái, nhưng Jiang đã thêm một lưu ý cảnh báo. Cô nghĩ rằng thực tế là AI "đang mở ra các trách nhiệm pháp lý mới chưa được các doanh nghiệp hiểu rõ." Điều này là vì "kiến thức thể chế và khung quy định của chúng ta được thiết kế để hiểu trách nhiệm pháp lý khi có sự tham gia của con người," và khi quy định phát triển, chúng phát triển chậm không giống như "AI có tính chất lũy thừa." Gần như có một "loại toán học khác mà các công ty cần hiểu," Jiang nói, thêm rằng "không chỉ là nhìn vào chi phí của AI ngày nay so với chi phí tiền lương, mà là chi phí tương lai của GenAI với việc tập trung quyền lực định giá trong tay một số ít công ty công nghệ, cộng với trách nhiệm pháp lý bổ sung, cộng với chi phí giám sát và quản trị." Nói cách khác, ngay cả khi bạn nghĩ rằng các công cụ AI sẽ tiết kiệm tiền cho bạn, khi xem xét trong dài hạn, và tính đến các yếu tố rủi ro, đây là mô hình tình huống khó khăn để thực hiện, điều này có thể là lý do tại sao một số công ty nhỏ hơn đang mạo hiểm với các vấn đề pháp lý phức tạp hoặc tốn kém bằng cách không xây dựng dự phòng cho các vấn đề liên quan đến AI vào kế hoạch kinh doanh dài hạn của họ.

Một điều khác mà Jiang nghĩ rằng các công ty áp dụng công cụ AI nên làm là ý thức về sự chênh lệch giữa những gì một số người nói là độ tin cậy và yếu tố rủi ro của AI và những gì công chúng nghĩ. Cô trích dẫn một khảo sát gần đây của Salesforce cho thấy 43% công chúng không tin tưởng các công ty sử dụng nó một cách đạo đức, và 89% muốn biết nếu họ đang giao tiếp với một AI hay một người, và, có lẽ quan trọng nhất, 80% muốn con người xác nhận đầu vào của AI. Bất kể nếu công ty của bạn đã thực hiện thẩm định và quyết định rằng rủi ro của AI là đáng giá, công chúng có thể không tin tưởng bạn nếu bạn đảm bảo với họ rằng sản phẩm của bạn bao gồm AI—hoặc có lẽ chỉ là hoạt động kinh doanh được AI hỗ trợ của bạn—là đáng tin cậy.

Tại sao bạn nên quan tâm đến điều này? Vì một lý do chính: Những hiểu biết của Credibly và Jiang cho thấy việc loại bỏ con người khỏi vòng lặp và thay thế bằng một công cụ AI không chỉ có thể làm tăng chi phí của doanh nghiệp của bạn (khi bạn hy vọng chúng sẽ giảm), mà còn làm nảy sinh các vấn đề về trách nhiệm giải trình nghiêm trọng khi AI mắc lỗi. Và điểm sau cùng đó, đáng buồn thay, là điều không thể tránh khỏi.