Cảnh báo nguy hiểm khi nhờ AI tư vấn y tế: những rủi ro cần biết

• AI như ChatGPT hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ được đào tạo từ nhiều văn bản trên internet. Tuy có thể đưa ra câu trả lời liên quan, nhưng AI không hoàn toàn chính xác do lỗi trong dữ liệu đào tạo và không phân biệt được thông tin đúng sai.

• Một hạn chế lớn của AI trong y tế là thiếu sự chăm sóc cá nhân hóa. AI phân tích dữ liệu lớn để tìm mẫu, nhưng không có khả năng hiểu chi tiết về tiền sử và tình trạng cụ thể của từng bệnh nhân.

• Hiệu quả của AI phụ thuộc nhiều vào chất lượng dữ liệu đào tạo. Nếu dữ liệu có thiên lệch hoặc sai sót, kết quả của AI có thể gây hiểu nhầm. Ví dụ, nếu mô hình AI chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu của một nhóm dân tộc, độ chính xác có thể giảm khi áp dụng cho các nhóm khác.

• Việc dễ dàng tiếp cận AI để tư vấn y tế có thể dẫn đến hiểu sai hoặc lạm dụng thông tin. Những câu trả lời nhanh từ AI có thể bị hiểu sai bối cảnh hoặc áp dụng không đúng bởi người không có chuyên môn y tế.

• Sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe thường yêu cầu nhập thông tin cá nhân nhạy cảm, gây lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Rò rỉ dữ liệu có thể khiến thông tin người dùng bị truy cập trái phép hoặc lạm dụng.

• Việc tích hợp AI vào y tế đặt ra nhiều thách thức về quy định và đạo đức. Còn nhiều khoảng trống trong quy định ứng dụng AI, dẫn đến không rõ trách nhiệm khi AI đưa ra lời khuyên sai hoặc gây hại.

• Mặc dù AI có tiềm năng lớn trong nhiều lĩnh vực, nhưng những hạn chế và rủi ro khi cung cấp lời khuyên y tế khiến nó trở thành nguồn thông tin không đáng tin cậy để đưa ra quyết định chăm sóc sức khỏe.

📌 AI có nhiều hạn chế khi tư vấn y tế như thiếu cá nhân hóa, dữ liệu thiên lệch và rủi ro bảo mật. Người dùng nên tham khảo ý kiến bác sĩ thay vì chỉ dựa vào AI để đưa ra quyết định y tế quan trọng.

https://www.thequeenzone.com/why-asking-ai-for-medical-advice-can-be-dangerous-a-cautionary-tale/