• Canada đang đối mặt với thách thức về năng suất lao động thấp và đầu tư kinh doanh hạn chế. Nhiều người xem AI như một giải pháp toàn diện.
• Mô hình kinh doanh hiện tại của AI tạo sinh có vấn đề tiềm ẩn. Nó có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng chi phí dài hạn có thể cao hơn dự kiến.
• Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, AWS và Google đang đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, với kỳ vọng nhu cầu sẽ tăng trong tương lai.
• Họ đang tạo ra sự phụ thuộc vào giải pháp AI tạo sinh thông qua giá khuyến mãi ban đầu và hỗ trợ kỹ thuật để đổi lấy cam kết dài hạn.
• Ví dụ: một công ty chẩn đoán y tế sử dụng AI của Google với giá 50$/đơn vị dữ liệu (unit of data) trong 3 năm. Sau đó giá tăng lên 100$/đơn vị, khiến công ty khó chuyển đổi sang nhà cung cấp khác.
• Canada có nguy cơ rơi vào bẫy phụ thuộc AI do cách tiếp cận đổi mới hời hợt lâu dài của các tổ chức lớn nhất.
• Chính phủ Canada đang thúc đẩy áp dụng AI bằng cách đầu tư 2,4 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng xử lý, tạo thêm bất ổn cho mô hình kinh doanh.
• Các giải pháp thay thế như điện toán đám mây, tự động hóa phân tích dữ liệu và cải tiến quy trình đã bị bỏ qua.
• Học máy có tiềm năng cải thiện năng suất với chi phí thấp hơn nhiều so với AI tạo sinh.
• Lãnh đạo không nên xác định trước công cụ mà không hiểu rõ vấn đề cần giải quyết và đánh giá đầy đủ các phương án.
📌 Canada đang đối mặt với nguy cơ phụ thuộc vào AI tạo sinh của các công ty công nghệ lớn. Thay vì chạy theo xu hướng, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng các giải pháp thay thế như điện toán đám mây, tự động hóa và học máy để cải thiện năng suất với chi phí và rủi ro thấp hơn.
https://www.theglobeandmail.com/business/commentary/article-beware-the-artificial-intelligence-trap-big-tech-is-setting/