Capital One triển khai hệ thống AI đa tác tử vận hành thực tế, cải thiện 55% hiệu quả khách hàng

• Capital One vừa triển khai một hệ thống AI đa tác tử (multi-agent AI) ở quy mô sản xuất nhằm hỗ trợ quy trình mua xe, đánh dấu bước tiến lớn trong việc ứng dụng AI doanh nghiệp theo cách có thể mở rộng và bảo mật.

• Hệ thống gồm nhiều tác tử AI phối hợp: một tác tử trò chuyện với khách hàng, một lập kế hoạch hành động dựa trên chính sách nội bộ, một tác tử đánh giá kế hoạch, và một tác tử giải thích/ xác nhận kế hoạch với khách hàng.

• Đây là cách tiếp cận mô phỏng suy luận đa bước của con người, đặc biệt quan trọng trong môi trường có nhiều quy định như ngân hàng.

• Tác tử đánh giá (evaluator agent) là điểm đột phá: có nhiệm vụ kiểm tra tính tuân thủ theo chính sách Capital One, mô phỏng hậu quả nếu kế hoạch được thực thi, và yêu cầu sửa lại nếu không đạt chuẩn.

• Hệ thống được thiết kế động và lặp, không chỉ dựa vào LLM như lớp giao diện nhận dạng ý định, mà là một kiến trúc linh hoạt tương tác sâu với hệ thống nội bộ và API.

• Ứng dụng đầu tiên là Chat Concierge, phục vụ cả khách hàng và đại lý xe, giúp xác định lead khách hàng chất lượng cao hơn, tăng chỉ số tương tác lên tới 55%.

• Về kỹ thuật, Capital One sử dụng mô hình mở (open-weights) thay vì đóng để tùy biến theo dữ liệu độc quyền, kết hợp công cụ nội bộ, mã nguồn mở, và hạ tầng NVIDIA như Triton Server và TensorRT LLM.

• Công ty duy trì sự an toàn dữ liệu và tuân thủ bằng cách đưa ra khung quản lý rủi ro chặt chẽ, cho phép AI chỉ truy cập dữ liệu và công cụ được cấp quyền như một nhân viên mới.

• Quá trình xây dựng hệ thống không dựa vào tiền lệ, do đó cần nhiều vòng thử nghiệm, giám sát con người và cải tiến lặp đi lặp lại trước khi triển khai ra thị trường.

• Capital One đang mở rộng hệ thống này cho các trường hợp khác trong tổ chức, nhưng theo cách “có kiểm soát, bài bản và bền vững”.

📌 Capital One tiên phong triển khai AI đa tác tử vận hành thực tế, với ứng dụng đầu tiên tăng 55% hiệu quả tương tác khách hàng trong mảng xe hơi. Hệ thống này gồm nhiều tác tử phối hợp và tự đánh giá, được xây dựng dựa trên mô hình mở và tích hợp công nghệ NVIDIA, đồng thời đáp ứng nghiêm ngặt yêu cầu về bảo mật, tuân thủ và kiểm soát rủi ro trong ngành tài chính.

https://venturebeat.com/ai/how-capital-one-built-production-multi-agent-ai-workflows-to-power-enterprise-use-cases/