CEO Google DeepMind Demis Hassabis cho rằng điểm yếu lớn nhất cản trở AI đạt AGI là sự thiếu nhất quán

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, nhận định điểm yếu then chốt khiến AI chưa đạt trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là sự thiếu nhất quán trong năng lực.

Trên podcast "Google for Developers" ngày 12/8/2025, ông cho biết các mô hình Gemini sử dụng kỹ thuật tăng cường lập luận DeepThink có thể đoạt huy chương vàng Olympic Toán quốc tế nhưng vẫn mắc lỗi đơn giản ở toán cấp trung học.

Hassabis gọi đây là “uneven intelligences” hay “jagged intelligences” – thông minh vượt trội ở một số lĩnh vực nhưng yếu kém ở lĩnh vực khác.

Nhận định này trùng với quan điểm của CEO Google Sundar Pichai, người từng mô tả giai đoạn hiện tại là “AJI” (artificial jagged intelligence) – AI gồ ghề về năng lực.

Hassabis cho rằng giải pháp không chỉ là tăng dữ liệu và sức mạnh tính toán, mà còn phải khắc phục các hạn chế trong lập luận, lập kế hoạch và bộ nhớ.

Ông kêu gọi xây dựng các tiêu chuẩn đánh giá mới, khó hơn để xác định chính xác điểm mạnh và điểm yếu của AI.

Trong tháng 4/2025, Hassabis dự đoán AGI có thể xuất hiện trong 5-10 năm tới, nhưng hiện tại AI vẫn mắc lỗi cơ bản, bị ảo giác thông tin và thiếu khả năng học liên tục.

Sam Altman, CEO OpenAI, trước khi ra mắt GPT-5, cũng nhận định mô hình mới tuy “rất thông minh” nhưng chưa đạt AGI, vì thiếu khả năng tự học từ môi trường sau khi triển khai.

Altman coi đây là yếu tố quan trọng để đạt AGI, dù GPT-5 đã là một bước tiến lớn so với các phiên bản trước.

📌 CEO Google DeepMind cho rằng để đạt trí tuệ nhân tạo tổng quát, AI phải khắc phục sự thiếu nhất quán, cải thiện lập luận, lập kế hoạch và bộ nhớ. Dù Gemini có thể chiến thắng ở các bài toán đỉnh cao, nhưng vẫn mắc lỗi cơ bản, cho thấy AI hiện tại vẫn là “AJI” – trí thông minh gồ ghề. Các ông lớn như Google và OpenAI đều thừa nhận còn thiếu những năng lực cốt lõi này.

https://www.businessinsider.com/google-deepmind-ceo-demis-hassabis-agi-consistency-2025-8

Google DeepMind CEO says one flaw is holding AI back from reaching full AGI

By Lee Chong MingAug 12, 2025, 3:56 AM UTC

SaveSaved

AI's next step toward AGI hinges on one key fix: consistency
Google DeepMind CEO said AI can win elite math contests but still flub school-level problems.
"Some missing capabilities in reasoning and planning in memory" need to be cracked, said Demis Hassabis.

The one thing keeping AI from full AGI? Consistency, said Google DeepMind CEO Demis Hassabis.

Hassabis said on an episode of the "Google for Developers" podcast published Tuesday that advanced models like Google's Gemini still stumble over problems most schoolkids could solve.

"It shouldn't be that easy for the average person to just find a trivial flaw in the system," he said.

He pointed to Gemini models enhanced with DeepThink — a reasoning-boosting technique — that can win gold medals at the International Mathematical Olympiad, the world's most prestigious math competition.

But those same systems can "still make simple mistakes in high school maths," he said, calling them "uneven intelligences" or "jagged intelligences."

"Some dimensions, they're really good; other dimensions, their weaknesses can be exposed quite easily," he added.

Hassabis's position aligns with Google CEO Sundar Pichai, who has dubbed the current stage of development "AJI" — artificial jagged intelligence. Pichai used this term on an episode of Lex Fridman's podcast that aired in June to describe systems that excel in some areas but fail in others.

Hassabis said solving AI's issues with inconsistency will take more than scaling up data and computing. "Some missing capabilities in reasoning and planning in memory" still need to be cracked, he added.

He said the industry also needs better testing and "new, harder benchmarks" to determine precisely what the models excel at, and what they don't.

Hassabis and Google did not respond to a request for comment from Business Insider.

Big Tech hasn't cracked AGI

Big Tech players like Google and OpenAI are working toward achieving AGI, a theoretical threshold where AI can reason like humans.

Hassabis said in April that AGI will arrive "in the next five to 10 years."

AI systems remain prone to hallucinations, misinformation, and basic errors.

OpenAI CEO Sam Altman had a similar take ahead of last week's launch of GPT-5. While calling his firm's model a significant advancement, he told reporters it still falls short of true AGI.

"This is clearly a model that is generally intelligent, although I think in the way that most of us define AGI, we're still missing something quite important, or many things quite important," Altman said during a press call on Wednesday before the release of GPT-5.

Altman added that one of those missing elements is the model's ability to learn independently.

"One big one is, you know, this is not a model that continuously learns as it's deployed from the new things it finds, which is something that to me feels like AGI. But the level of intelligence here, the level of capability, it feels like a huge improvement," he said.

SongAI

Tin nóng

CEO Google DeepMind Demis Hassabis cho rằng điểm yếu lớn nhất cản trở AI đạt AGI là sự thiếu nhất quán

Google DeepMind CEO says one flaw is holding AI back from reaching full AGI

Big Tech hasn't cracked AGI

Thảo luận

Follow Us

Tin phổ biến

TAG