- Nvidia đang dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển chip AI với hiệu suất vượt qua quy luật Moore.
- Giám đốc điều hành Jensen Huang tuyên bố các hệ thống của Nvidia phát triển nhanh hơn so với dự đoán 2 năm một lần theo quy luật Moore.
- Quy luật Moore, được tạo ra bởi Gordon Moore, dự đoán số lượng transistor trên chip sẽ gấp đôi sau mỗi 2 năm.
- Chip siêu máy tính mới nhất của Nvidia nhanh hơn 30 lần so với thế hệ trước khi xử lý các công việc suy luận AI.
- Huang nhấn mạnh rằng sự phát triển đồng bộ trong kiến trúc, chip, hệ thống, thư viện và thuật toán giúp Nvidia vượt trội hơn cả quy luật Moore.
- Dòng chip H100 trước đây được ưa chuộng giờ đây đang được thay thế bằng GB200 NVL72, nhanh hơn 30-40 lần cho các công việc suy luận AI.
- Nhiều phòng thí nghiệm AI hàng đầu như Google và OpenAI đều đang sử dụng chip AI của Nvidia để đào tạo và vận hành mô hình AI.
- Huang công nhận rằng sự phát triển của AI không hề chậm lại, mà ngược lại, đang diễn ra theo 3 quy luật mở rộng: tiền đào tạo, sau đào tạo và tính toán trong thời gian suy diễn.
- Dù chip AI của Nvidia có giá cao, Huang tin rằng hiệu suất cao hơn sẽ làm giảm chi phí hoạt động của các mô hình AI trong tương lai.
- Trên thực tế, chi phí cho các mô hình AI đã giảm đáng kể trong năm qua nhờ vào những cải tiến về phần cứng từ Nvidia.
- Huang khẳng định chip AI hiện tại của Nvidia đã cải thiện 1.000 lần so với cách đây 10 năm, nhanh hơn nhiều so với quy luật Moore.
📌 Các chip AI của Nvidia hiện đã cải thiện 1.000 lần so với 10 năm trước, với hiệu suất mới tăng 30-40 lần, hứa hẹn giảm chi phí cho mô hình AI trong tương lai.
https://techcrunch.com/2025/01/07/nvidia-ceo-says-his-ai-chips-are-improving-faster-than-moores-law/