CEO Perplexity chia sẻ ứng viên từ Meta yêu cầu 10.000 GPU H100 mới chịu nhảy việc
- Aravind Srinivas, CEO của Perplexity, chia sẻ về khó khăn trong việc tuyển dụng một nhà nghiên cứu cấp cao từ Meta. Ứng viên yêu cầu công ty phải có 10.000 GPU H100 mới quay lại.
- Việc có được 10.000 GPU H100 từ Nvidia có thể tốn hàng tỷ USD và mất 5-10 năm.
- Perplexity gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn do nguồn lực hạn chế và tình trạng thiếu chip.
- Ngay cả khi các công ty nhỏ hơn có được chip của Nvidia, họ vẫn sẽ bị tụt lại phía sau do tốc độ phát triển nhanh của AI.
- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, nhu cầu về kỹ năng AI như machine learning và kỹ thuật dữ liệu tăng nhanh. Các công ty công nghệ lớn đã đưa ra mức lương lên tới 900.000 USD/năm để thu hút nhân tài AI.
- Srinivas cho rằng ngoài khả năng tạo ra mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện như giảm thiểu sai sót trong chatbot cũng rất quan trọng và có thể giúp các công ty AI như Perplexity nổi bật.
📌 Tuyển dụng nhân tài AI đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. CEO Perplexity chia sẻ ứng viên từ Meta yêu cầu 10.000 GPU H100 trị giá hàng tỷ USD mới chịu nhảy việc. Bên cạnh khả năng tạo mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện cũng đóng vai trò then chốt giúp các công ty nhỏ cạnh tranh trong cuộc đua AI đang phát triển như vũ bão.
https://www.businessinsider.com/recruiting-ai-talent-ruthless-right-now-ai-ceo-2024-3
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
