Chào mừng đến với giai đoạn vỡ mộng của AI

• Nhiều doanh nghiệp đang rơi vào “hố thất vọng” (trough of disillusionment) vì hiệu quả thực tế của AI tạo sinh chưa như kỳ vọng. Theo S&P Global, tỷ lệ công ty từ bỏ phần lớn các dự án thử nghiệm AI đã tăng từ 17% lên 42% chỉ trong một năm.

• Giám đốc điều hành Klarna (Thụy Điển) thừa nhận đã sa thải quá nhiều nhân viên chăm sóc khách hàng để thay bằng AI và hiện đang phải tuyển lại người thật.

• Trong khi đó, người tiêu dùng vẫn đón nhận AI nồng nhiệt: Sam Altman cho biết ChatGPT hiện có khoảng 800 triệu người dùng mỗi tuần, gấp đôi so với tháng 2.

• Dù vậy, việc tích hợp AI vào vận hành doanh nghiệp đang gặp trở ngại lớn do dữ liệu phân tán, hệ thống IT lỗi thời và thiếu nhân sự kỹ thuật chất lượng cao. Doanh nghiệp cũng lo rủi ro thương hiệu, quyền riêng tư và lỗi AI gây thiệt hại.

• Các "hyperscalers" như Microsoft, Google, Meta và Amazon vẫn đầu tư mạnh mẽ. Tổng chi tiêu vốn của họ dự kiến tăng từ 12% doanh thu (cách đây 10 năm) lên 28% trong năm 2025, nhưng phần lớn doanh thu AI hiện vẫn đến từ các phòng thí nghiệm AI và startup được chính họ tài trợ.

• Google công bố chế độ “AI mode” mới cho công cụ tìm kiếm sử dụng Gemini, hiện có hơn 1,5 tỷ người dùng mỗi tháng. Microsoft tích hợp AI vào các ứng dụng văn phòng và GitHub. Meta và Amazon áp dụng AI cho quảng cáo và logistics.

• Microsoft vừa sa thải 6.000 nhân viên, chủ yếu là kỹ sư phần mềm, cho thấy AI đang thay thế lao động trong nội bộ.

• Apple chậm chân trong cuộc đua AI, Siri phiên bản AI mới bị trì hoãn vì lỗi nghiêm trọng, minh chứng rõ ràng cho cái giá của sự chậm trễ.

• Microsoft, Amazon, Google và OpenAI đang hướng tới chuẩn nguồn mở Model Context Protocol để AI agent truy xuất và ghi nhớ dữ liệu hiệu quả hơn.

• Các lãnh đạo AI như Kevin Scott và Dario Amodei nhấn mạnh vấn đề không nằm ở mô hình AI thông minh hơn mà là thiếu các ứng dụng thực tế - gọi là “capability overhang”.

📌 Các doanh nghiệp đang vỡ mộng với AI tạo sinh khi 42% bỏ cuộc giữa chừng do triển khai khó khăn, dù ChatGPT đạt 800 triệu người dùng/tuần. Trong khi các ông lớn như Microsoft, Google và Amazon tiếp tục chi tiêu khổng lồ (28% doanh thu), hiệu quả tài chính từ AI còn hạn chế. Tuy nhiên, tích hợp AI vào sản phẩm nội bộ và chuẩn nguồn mở có thể là chìa khóa thoát khỏi hố thất vọng, tiến tới “sườn giác ngộ” tiếp theo trong chu kỳ AI.

https://www.economist.com/business/2025/05/21/welcome-to-the-ai-trough-of-disillusionment

Chào mừng đến với giai đoạn vỡ mộng của AI
Các ông lớn công nghệ vẫn chi đậm, nhưng nhiều công ty khác đang ngày càng chán nản

Photograph: Erik Carter
May 21st 2025|SAN FRANCISCO
Share

Khi giám đốc điều hành của một công ty công nghệ lớn có trụ sở tại San Francisco uống rượu với các lãnh đạo trong danh sách Fortune 500, thường xuyên nghe thấy một thông điệp quen thuộc. “Họ chán nản và thất vọng. Họ nói: ‘Không hiểu sao mọi thứ lại chậm như vậy. Tôi đã đổ tiền vào rồi. Vẫn chưa thấy gì cả’”.

Đối với nhiều công ty, sự phấn khích ban đầu về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh) đang nhường chỗ cho sự bực bội khi nhận ra việc tận dụng công nghệ này hiệu quả là điều không hề dễ. Theo S\&P Global, một đơn vị cung cấp dữ liệu, tỷ lệ công ty từ bỏ hầu hết các dự án thử nghiệm AI tạo sinh đã tăng lên 42%, từ mức 17% năm ngoái. Giám đốc điều hành của Klarna, công ty Thụy Điển cung cấp dịch vụ “mua trước, trả sau”, mới đây thừa nhận đã đi quá xa trong việc dùng công nghệ để cắt giảm nhân sự chăm sóc khách hàng, và giờ đang tuyển lại người thật cho các vị trí đó.

Về phía người tiêu dùng, họ vẫn tiếp tục nhiệt tình đón nhận AI tạo sinh. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, mới đây cho biết chatbot ChatGPT của công ty đang được khoảng 800 triệu người sử dụng mỗi tuần, gấp đôi con số hồi tháng 2. Nhiều người đã sử dụng công nghệ này thường xuyên trong công việc. Tuy nhiên, tiềm năng chuyển đổi của AI tạo sinh chỉ có thể được hiện thực hóa nếu một bộ phận lớn các công ty tích hợp có hệ thống công nghệ này vào sản phẩm và hoạt động của mình. Đối mặt với tiến độ ì ạch, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp đang rơi vào “giai đoạn vỡ mộng”, theo lời John Lovelock từ Gartner, nhắc đến một giai đoạn trong “chu kỳ cường điệu” nổi tiếng của công ty tư vấn này, đến sau giai đoạn phấn khích ban đầu khi công nghệ mới ra mắt.

Điều này đặt ra vấn đề cho nhóm được gọi là hyperscaler—Alphabet, Amazon, Microsoft và Meta—vẫn đang đổ tiền khổng lồ vào xây dựng hạ tầng cho AI. Theo Pierre Ferragu từ New Street Research, tổng chi tiêu vốn của nhóm này đang trên đà tăng từ mức 12% doanh thu cách đây 10 năm lên 28% trong năm nay. Câu hỏi đặt ra là liệu các công ty này có thể tạo ra lợi nhuận đủ hấp dẫn để biện minh cho khoản đầu tư khủng này hay không?

Các công ty đang gặp khó trong việc ứng dụng AI tạo sinh vì nhiều lý do. Dữ liệu thường bị chia cắt và mắc kẹt trong hệ thống CNTT lỗi thời. Nhiều công ty gặp khó khi tuyển kỹ sư công nghệ. Dù nhìn thấy tiềm năng, các lãnh đạo doanh nghiệp vẫn phải bảo vệ thương hiệu, nên phải hạn chế rủi ro từ lỗi sai của chatbot hay các sự cố liên quan đến quyền riêng tư hoặc lộ dữ liệu.

Trong khi đó, các ông lớn công nghệ vẫn tiếp tục rao giảng về tiềm năng của AI. Tinh thần “truyền giáo” này được thể hiện rõ trong tuần này tại các hội nghị phát triển phần mềm thường niên của Microsoft và Google (thuộc Alphabet). Satya Nadella và Sundar Pichai, hai giám đốc điều hành, đã nói một cách đầy hứng khởi về “cuộc chuyển dịch nền tảng” và sự xuất hiện của một “mạng lưới agent” gồm các tác nhân AI bán tự động tương tác với nhau thay mặt cho con người.

Hai lãnh đạo công nghệ này nhấn mạnh rằng các mô hình AI đang ngày càng tốt hơn, nhanh hơn, rẻ hơn và phổ biến hơn. Tại một thời điểm, Elon Musk xuất hiện qua video tại sự kiện của Microsoft để thông báo rằng phòng nghiên cứu AI xAI của ông sẽ đưa các mô hình Grok lên dịch vụ đám mây Azure của Microsoft (ngay sau khi ông Altman, đối thủ của Musk, cũng dùng hình thức này để quảng bá về mối quan hệ sâu sắc giữa OpenAI và Microsoft). Cả ông Nadella và ông Pichai đều nhấn mạnh một chỉ số mới—số lượng token được xử lý trong các mô hình AI tạo sinh—để thể hiện mức độ sử dụng đang bùng nổ.

Các chỉ số thành công truyền thống như doanh thu hay lợi nhuận không được nhấn mạnh. Hiện tại, doanh thu từ đám mây mà Alphabet, Amazon và Microsoft thu được nhờ AI vẫn rất ít so với mức đầu tư, và chủ yếu đến từ các phòng nghiên cứu AI và startup, trong đó một số được chính các ông lớn này tài trợ.

Tuy nhiên, theo ông Lovelock từ Gartner, phần lớn lợi ích của công nghệ này với nhóm hyperscaler sẽ đến từ việc tích hợp AI vào chính sản phẩm và quy trình nội bộ. Tại sự kiện của mình, Google công bố sẽ triển khai chế độ “AI mode” thân thiện hơn với hội thoại cho công cụ tìm kiếm, dùng mô hình Gemini. Công ty cho biết các bản tóm tắt AI xuất hiện cùng kết quả tìm kiếm đã được hơn 1,5 tỷ người sử dụng mỗi tháng. Google cũng đã đưa AI tạo sinh vào mảng quảng cáo để giúp doanh nghiệp tạo nội dung và quản lý chiến dịch. Meta, không cung cấp dịch vụ điện toán đám mây, cũng đã áp dụng cách làm tương tự trong mảng quảng cáo bằng cách dùng mô hình mã nguồn mở Llama. Microsoft đã tích hợp AI vào bộ ứng dụng văn phòng và nền tảng lập trình Github. Amazon đã ứng dụng công nghệ vào thương mại điện tử để cải thiện đề xuất sản phẩm và tối ưu hóa logistics. AI cũng có thể giúp các ông lớn công nghệ cắt giảm nhân sự lập trình. Tháng này, Microsoft đã sa thải 6.000 nhân viên, trong đó nhiều người là kỹ sư phần mềm.

Nếu thành công, những nỗ lực này có thể tạo động lực cho các công ty khác tiếp tục thử nghiệm với công nghệ cho đến khi họ cũng đạt được hiệu quả. Suy cho cùng, mọi “vực sâu” đều có hai phía; tiếp theo trong chu kỳ của Gartner là “sườn dốc khai sáng”, nghe hấp dẫn hơn nhiều. Lúc đó, các công ty đã đầu tư quá ít vào AI có thể sẽ hối tiếc. Tác hại của việc tụt lại đã thể hiện rõ ở Apple, công ty tiếp cận AI tạo sinh chậm hơn các ông lớn công nghệ khác. Họ đã làm hỏng màn ra mắt phiên bản nâng cấp của trợ lý giọng nói Siri, được xây dựng lại bằng AI tạo sinh. Bot mới gặp quá nhiều lỗi nên việc triển khai bị hoãn.

Ông Lovelock dự đoán giai đoạn vỡ mộng này sẽ kéo dài đến cuối năm sau. Trong lúc đó, nhóm hyperscaler còn nhiều việc phải làm. Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, phát biểu tuần này rằng để các agent AI phát huy hết tiềm năng, cần cải tiến lớn về bộ nhớ, giúp agent ghi nhớ các tương tác trước đó. Web cũng cần giao thức mới để giúp các agent truy cập được vào nhiều dòng dữ liệu. Microsoft hiện đã tham gia vào một giao thức mã nguồn mở tên Model Context Protocol, ra mắt tháng 11 bởi Anthropic, một phòng nghiên cứu AI khác, và đã có sự tham gia của Amazon, Google và OpenAI.

Nhiều công ty nói rằng họ không cần các mô hình AI thông minh hơn, mà cần nhiều cách hơn để khiến công nghệ này thực sự hữu ích. Ông Scott gọi đây là “dư địa năng lực” (capability overhang). Ông cùng Dario Amodei, đồng sáng lập Anthropic, đã dùng hội nghị Microsoft để kêu gọi người dùng nghĩ lớn và tiếp tục đặt niềm tin. “Đừng quay mặt đi,” ông Amodei nói. “Đừng chớp mắt.” ■