ChatGPT có khả năng tạo ra mã nguồn hoạt động với tỷ lệ thành công từ 0,66% đến 89%

• Một nghiên cứu mới cho thấy ChatGPT có khả năng tạo ra mã hoạt động với tỷ lệ thành công từ 0,66% đến 89%, tùy thuộc vào độ khó của vấn đề và ngôn ngữ lập trình.

• Đối với các vấn đề lập trình "khó", ChatGPT có tỷ lệ thành công khoảng 40%. Với các vấn đề trung bình và dễ, tỷ lệ này lần lượt là 71% và 89%.

• ChatGPT hoạt động tốt hơn với các vấn đề đã xuất hiện trên nền tảng LeetCode trước năm 2021. Nó gặp khó khăn hơn với các vấn đề mới sau năm 2021.

• Khi được yêu cầu sửa lỗi trong chính mã của mình, ChatGPT thường không hiệu quả. Trong một số trường hợp, nó còn tạo ra các lỗ hổng bảo mật trong mã.

• Nghiên cứu kết luận rằng ChatGPT không thể thay thế hoàn toàn các lập trình viên, mà nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ. Kết quả từ AI cần được kiểm tra bởi chuyên gia con người.

• Một vụ kiện trị giá 1 tỷ USD của các lập trình viên chống lại OpenAI, Microsoft và GitHub đã bị bác bỏ. Họ cáo buộc các công ty AI đã "cào" mã của họ để huấn luyện AI mà không được phép.

• Thẩm phán cho rằng các lập trình viên không chứng minh được Copilot (phiên bản ChatGPT của Microsoft) có thể sao chép mã "giống hệt" của họ.

• Vấn đề này phức tạp hơn vì AI tạo sinh thường không tái tạo chính xác 100% dữ liệu huấn luyện, mà tạo ra các giải pháp dựa trên tài liệu gốc.

• Giám đốc AI của Microsoft tuyên bố rằng nội dung đã được tải lên web công khai có thể được sử dụng để huấn luyện AI.

• Các công ty nên giữ bí mật thông tin quan trọng, tránh để lộ ra internet và các bot thu thập dữ liệu AI.

📌 ChatGPT có thể lập trình với tỷ lệ thành công từ 0,66% đến 89% tùy độ khó. Nó hoạt động tốt với vấn đề cũ nhưng kém hiệu quả với vấn đề mới sau 2021. Vụ kiện bản quyền của lập trình viên bị bác, cho thấy tranh chấp về sở hữu trí tuệ AI ngày càng phức tạp.

https://www.inc.com/kit-eaton/need-a-coder-chatgpt-can-do-most-of-job-mostly.html