Bài viết trên InfoWorld đặt câu hỏi liệu ChatGPT có thể lái xe hơi của bạn không và đề cập đến tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong tự động hóa lái xe.
Các LLMs như Florence, GPT-4V, và ChatGPT đang mở rộng khả năng ứng dụng của mình, không chỉ giới hạn ở ngôn ngữ mà còn bao gồm hình ảnh, video và âm thanh.
Tự động hóa lái xe hiện tại vẫn dựa trên các mô hình nhỏ và chưa thể đạt đến mức độ an toàn cần thiết cho việc sử dụng hàng ngày, chủ yếu do vấn đề tổng hợp thông tin từ các tình huống chưa từng thấy trước đó.
LLMs có khả năng cải thiện môi trường mô phỏng, xử lý và gắn nhãn dữ liệu lớn, cũng như giải thích và gỡ lỗi các mạng nơ-ron.
LLMs còn hứa hẹn giải quyết "đuôi dài" của các tình huống lái xe chưa biết trước bằng cách suy luận và lên kế hoạch cho lộ trình an toàn mà không cần huấn luyện cụ thể.
📌 Mặc dù LLMs vẫn chưa đủ độ tin cậy và nhanh nhẹn để áp dụng vào lái xe tự động trong thực tế, những tiến bộ gần đây cho thấy tiềm năng lớn. Kiến trúc đám mây lai và mô hình LLMs tùy chỉnh đang được nghiên cứu để tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Mô hình Llama 2 7B đã chứng minh khả năng hoạt động tương đương GPT-3.5 với số tham số ít hơn đáng kể (7 tỷ so với 175 tỷ), mở ra hướng đi mới cho việc tích hợp LLMs vào hệ thống lái xe tự động, với triển vọng cải thiện an toàn và mở rộng quy mô ứng dụng.